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GPU加速深度学习研讨会
 

大数据、深度学习 (Deep Learning) 不再仅仅是学术界最热门的话题,最近一段时间,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都开始尝试将深度学习 (Deep Learning) 算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,更好的提升用户体验。得益于 GPU 技术和应用以及众多优化算法的出现,深度学习在这些实践中有了用武之地,将耗时数月的训练过程缩短为数天甚至是数小时。

今年3月在圣何塞举办的 GTC 2015 盛会上,关于深度学习的研究和话题继续大放异彩,众多知名的演讲嘉宾通过介绍自己的研究成果证明了基于 GPU 计算的深度学习算法,要明显领先于其他算法。GPU 加速将引领深度学习产品化的热潮扑面而来,作为创新企业,该如何把握好这次深度学习产品化的热潮呢?

我们诚挚地邀请您参加由英伟达公司 (NVIDIA) 与上海交通大学 CCOE 中心联合举办的 “成就创新企业梦想 --- GPU加速深度学习研讨会” ,在这里我们将分析深度学习的实用性及发展前景,分享 GPU 应用的算法优势,介绍深度学习开发人员工具等,我们还邀请到在深度学习研究领域的先行者介绍他们的成果和成功经验等。在会上,浪潮公司还将赠送 “深度学习一站式方案” 购买优惠券,以帮助客户更快捷、低成本地搭建最适合的深度学习开发平台。相信,这将是 2015 年深度学习领域中最具商业价值的一次技术研讨会。

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重要更新
日期:
2015年5月20日
 
时间:
9:00am - 5:00pm
 
地点:
上海交通大学徐汇校区浩然高科技大厦306会议室 (上海市徐汇区广元西路55号)
 
参考日程:
09:00-09:30
会议签到
09:30-10:00
深度学习市场分析及展望
NVIDIA业务发展总监 何涛
10:00-10:40
深度学习研究成果分享 
上海纽约大学   张峥      
10:40-11:20        
深度学习在阿里的实践          
阿里巴巴深度学习资深专家 
王琤
11:20-12:00
让机器学习得更快 --- 深度学习并行训练算法实战   科大讯飞深度学习平台研发主管  张致江 
12:00-13:40
午餐
14:00-14:50               
深度学习的加速器--GPU体系架构和产品介绍   NVIDIA资深架构师 罗华平
14:50-15:30        
CUDA编程模型介绍 
NVIDIA 技术经理 赖俊杰
15:30-16:10                   
深度学习相关CUDA开发工具及函数库总览 (cuBLAS, cuDNN等)   NVIDIA技术经理 赖俊杰
16:10-16:50       
基于HPC的Caffe并行框架:IB+GPU集群+Lustre+MPI    
16:50-17:00
讨论及答疑             

 
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