NVIDIA CUDA-X

Microsserviços e bibliotecas acelerados por GPU para IA.

Desenvolvedores, pesquisadores e inventores em uma ampla gama de domínios usam a programação de GPU para acelerar suas aplicações. O desenvolvimento dessas aplicações requer um ambiente de programação robusto com microsserviços e bibliotecas altamente otimizados e específicos do domínio. O NVIDIA CUDA-X, construído sobre o CUDA®, é uma coleção de microsserviços, bibliotecas, ferramentas e tecnologias para a criação de aplicações que oferecem desempenho significativamente maior do que as alternativas em processamento de dados, IA e computação de alto desempenho (HPC).

Microsserviços CUDA-X

Criados por especialistas CUDA da NVIDIA, os microsserviços CUDA-X são ferramentas de desenvolvedor, bibliotecas aceleradas por GPU e tecnologias empacotadas como APIs de nuvem. Eles são fáceis de integrar, personalizar e implantar em aplicações de processamento de dados, IA e HPC.

Os microsserviços CUDA-X incluem NVIDIA® Riva para IA para fala e tradução personalizável, NVIDIA Earth-2 para simulações climáticas e meteorológicas de alta resolução, NVIDIA cuOpt™ para otimização de roteamento e NVIDIA NeMo™ Retriever para recursos de geração aumentada de recuperação responsiva (RAG) para empresas.

Bibliotecas CUDA-X

As bibliotecas CUDA-X são construídas sobre o CUDA para simplificar a adoção da plataforma de aceleração da NVIDIA em processamento de dados, IA e HPC. Com mais de 400 bibliotecas, os desenvolvedores podem criar, otimizar, implantar e dimensionar facilmente aplicações em PCs, workstations, nuvem e supercomputadores usando a plataforma CUDA.

 

Para criar aplicações de IA transformadores, as empresas precisam treinar modelos em seus dados exclusivos e proprietários, em um momento em que os conjuntos de dados estão crescendo em zettabytes a cada ano. Isso representa um enorme problema de computação que a plataforma de processamento de dados CUDA-X foi projetada para resolver, usando um conjunto de bibliotecas aceleradas que aceleram e expandem o processamento de imagens, textos e dados tabulares.

A IA moderna tem o potencial de interromper muitas indústrias, mas aproveitar seu poder é desafiador. O desenvolvimento de aplicações de IA leva muitas etapas, processamento de dados, engenharia de recursos, aprendizado de máquina, verificação e implantação, e cada etapa envolve o processamento de grandes volumes de dados e a execução de operações de computação massivas. A CUDA-X AI fornece as ferramentas e tecnologias necessárias para vencer este desafio.

As aplicações de HPC abrangem muitos domínios, desde a dinâmica dos fluidos até a simulação do tempo. CUDA-X HPC é uma coleção de bibliotecas, ferramentas, compiladores e APIs que ajudam os desenvolvedores a resolver os problemas mais desafiadores do mundo. O CUDA-X HPC inclui kernels altamente ajustados essenciais para computação de alto desempenho (HPC). Bibliotecas aceleradas por GPU para álgebra linear, algoritmos paralelos, processamento de sinais e imagens estabelecem a base para aplicações computacionais intensivas em áreas como física computacional, química, dinâmica molecular e exploração sísmica.

Disponível em Qualquer Lugar

CUDA-X está amplamente disponível. Suas bibliotecas de aceleração de software fazem parte das principais plataformas de nuvem, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Eles são gratuitos como downloads individuais ou pilhas de software em contêineres da NGC. As bibliotecas CUDA-X podem ser implantadas em todos os lugares nas GPUs NVIDIA, incluindo desktops, workstations, servidores, supercomputadores, computação em nuvem e dispositivos de Internet das Coisas (IoT).

Mais de um milhão de desenvolvedores estão usando o CUDA-X, fornecendo o poder de aumentar a produtividade enquanto se beneficiam do desempenho contínuo da aplicação. Quer esteja para criar uma aplicação ou para tentar acelerar uma existente, o CUDA-X fornece o caminho mais eficiente e eficaz.

Saiba Mais

Desbloqueie o Poder da GPU para Aplicações

Explore os domínios que estão sendo transformados pelo NVIDIA CUDA-X e as bibliotecas aceleradas por GPU disponíveis neles.

Treinamento DL | Machine Learning | HPC | Inferência DL

Informações Corporativas
Notícias e Eventos
Links Populares