| Tues., Mar. 22, 2011, Issue #50 - Newsletter Home |
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| GPU-Accelerated Electromagnetic and Micromagnetic Simulators |
 Prof. Vitaliy Lomakin (center) with his team at UCSD |
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| This week’s spotlight is on Vitaliy Lomakin, an Associate Professor at the University of California, San Diego (UCSD). Prof. Lomakin works in the field of Computational Electromagnetics and Micromagnetics. This technology is fundamental in the design of components in products like solar cells, antennas and hard drives. In addition, it is utilized in R&D related to human health, from MRI systems to cancer treatments. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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- See the complete interview here (Would you like to be featured in the CUDA Spotlight? Email us at cuda_week_in_review@nvidia.com) |
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| CUDA 4.0 Available to Registered Developers | back to the top | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| The newly-announced CUDA Toolkit 4.0 Release Candidate includes Unified Virtual Addressing, GPU-to-GPU communication and enhanced C++ template libraries. It is available to all CUDA Registered Developers. - Register: http://www.nvidia.com/paralleldeveloper - More info: http://developer.nvidia.com/object/cuda_4_0_RC_downloads.html GTC 2011 – Call for Submissions is Open GTC 2011 will bring together the best and brightest minds in GPU computing for four days of immersion in world-class scientific research and applications. If you would like to present your work, please submit a proposal by May 3: www.nvidia.com/object/call_for_submissions.html Considering CUDA-x86? Take this survey from The Portland Group: www.surveymonkey.com/s/YK5ZGXD Want to Test Drive GPU Computing? Check out test drives from Accelereyes: www.accelereyes.com/support/test_drive New Meetup in Seattle A new HPC & GPU Supercomputing Meetup has been formed in Seattle, Washington: www.meetup.com/HPC-GPU-Supercomputing-Group-of-Seattle/ |
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| NEW: Each week we highlight sessions from GTC 2010 and SC10. Here are our picks for this week: | back to the top | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Faster Simulations of the National Airspace System (GTC10) Joseph Rios - NASA http://www.nvidia.com/content/GTC-2010/pdfs/2214_GTC2010.pdf PGI CUDA C for Multi-core x86 Processors (SC10) Michael Wolfe - The Portland Group http://www.nvidia.com/content/PDF/sc_2010/theater/Wolfe_SC10.pdf |
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| Raytrix of Kiel, Germany, develops "computational photography" cameras which use CUDA-accelerated 3D algorithms. The company is seeking CUDA specialists for software optimization and development. - See: www.raytrix.de - Email: Lennart.Wietzke (at) raytrix.de |
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| CUDA GPUs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – List of CUDA-enabled GPUs: www.nvidia.com/object/cuda_gpus.html | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CUDA Libraries Performance Report | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – Download: http://bit.ly/ehR5az | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CUDA Downloads | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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– Download CUDA: www.nvidia.com/getcuda – Download Parallel Nsight: www.nvidia.com/object/parallel-nsight.html – Get developer guides and docs: http://developer.nvidia.com/object/gpucomputing.html |
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| CUDA on the Web | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – See previous issues of CUDA: Week in Review: http://is.gd/cBXbg – Follow CUDA & GPU Computing on Twitter: www.twitter.com/gpucomputing – Network with other developers: www.gpucomputing.net – Stayed tuned to GPGPU news and events: www.gpgpu.org – Learn more about CUDA on CUDA Zone: www.nvidia.com/cuda – Check out the NVIDIA Research page: www.nvidia.com/research |
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| CUDA Recommended Reading | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – Kudos for CUDA: www.hpcwire.com/features/Kudos-for-CUDA-97889444.html – Supercomputing for the Masses, Part 21: http://is.gd/f9o6o – CUDA books: http://www.nvidia.com/object/cuda_books.html |
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| CUDA Recommended Viewing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – Third Pillar of Science: www.nvidia.com/object/race-for-better-science.html | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – GTC 2010 presentations: www.nvidia.com/gtc | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| – SC10 presentations: www.nvidia.com/object/sc10_theater.html | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| CUDA is NVIDIA’s parallel computing hardware architecture. NVIDIA provides a complete toolkit for programming on the CUDA architecture, supporting standard computing languages such as C, C++ and Fortran as well as APIs such as OpenCL and DirectCompute. Send comments and suggestions to: cuda_week_in_review@nvidia.com |
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