Grafikprozessorbeschleunigung für Analyse-Workloads

KI-beschleunigte Analysen und interaktive Visualisierung

Analysieren. Visualisieren. Mit KI-Beschleunigung.

Schnellere Analysen | Mit durch NVIDIA-Grafikprozessoren beschleunigten Datenbanken können Sie die Analyse, Erfassung, Bereinigung, Korrelation und Modellierung von Daten um das Zehn- bis Hundertfache gegenüber herkömmlichen Rechensystemen beschleunigen.

Mehr Daten visualisieren | Lösungen für interaktive Visualisierung ermöglichen die Visualisierung der 100-fachen Datenmenge bei 40-mal geringerem Infrastrukturbedarf und Reaktionszeiten von unter einer Sekunde sowie zeitnahe Ergebnisse für den geschäftlichen Einsatz.

KI-Beschleunigung | Mithilfe von Deep Learning, fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data und der Rechenleistung von Grafikprozessoren erzielen Sie Analyseergebnisse extrem schnell, skalierbar und präzise. So entsteht eine neue Generation an Informationen.

Rechenzentrum

NVIDIA DGX-Systeme

Die weltweit ersten für KI entwickelten Supercomputer

Einführung der weltweit ersten für KI entwickelten Supercomputer NVIDIA® DGX™-Systeme sind auf die Anforderungen von Deep Learning und Analysen ausgelegt und daher vollständig mit grafikprozessoroptimierter Software integriert. Sie lassen sich einfach verwalten.

Grafikprozessoren

NVIDIA Tesla

Die Plattform für beschleunigte Berechnungen für Rechenzentren

Die NVIDIA® Tesla®-Plattform für beschleunigte Berechnungen liefert die benötigte Leistung für modernen Rechenzentren, um Workloads für künstliche Intelligenz und beschleunigte Analysen schneller durchzuführen.

Titan Xp

Die fortschrittlichste Grafikprozessorarchitektur der Welt.

Der NVIDIA TITAN Xp ist der fortschrittlichste Consumer-Grafikprozessor. Entwicklern, Gestaltern, Forschern und Datenwissenschaftlern bietet er optimale Leistung.

Cloud

KI-fähige Cloud

Für die Anforderungen von Deep Learning und beschleunigten Analysen optimiert

NVIDIA GPU Cloud ist eine beschleunigte Cloud-Plattform, über die Sie Zugriff auf einen ganzen Katalog an integrierten und optimierten Containern für Deep-Learning-Frameworks und Anwendungen für beschleunigte Analysen haben. Wählen Sie einen der führenden Cloud-Service-Anbieter, um hochleistungsfähiges GPU-Cloud-Computing zu nutzen.

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