NVIDIA konvergierte Beschleuniger

Maximale Leistung und erhöhte Sicherheit für beschleunigte Workloads vom Rechenzentrum bis zur Edge.

Networking Und Rechenleistung Vereint.

Die konvergierten Beschleuniger von NVIDIA verbinden die starke Leistung der NVIDIA Ampere-Architektur mit den verbesserten Sicherheits- und Latenzverringerungsfunktionen der NVIDIA® BlueField®-2 Datenverarbeitungseinheit (DPU). Mit konvergierten Beschleunigern können Unternehmen schnellere, effizientere und sicherere KI-Systeme in Rechenzentren und in der Peripherie erstellen.

Nie dagewesene GPU-Leistung

Nie dagewesene GPU-Leistung

Die NVIDIA Ampere-Architektur bietet für eine breite Palette rechenintensiver Workloads den größten Generationensprung aller Zeiten, um die Unternehmens- und Peripherie-Infrastruktur weiter zu sichern und zu beschleunigen.

NVIDIA Mellanox® ConnectX®-6 Dx

Verbesserte Sicherheit

Die NVIDIA BlueField-2-DPU bietet innovative Beschleunigung, Sicherheit und Effizienz für jeden Host. BlueField-2 kombiniert die Leistung von NVIDIA ConnectX®-6 Dx mit programmierbaren Arm®-Kernen und Hardwareentlastungen für softwaredefinierte Speicher-, Netzwerk-, Sicherheits- und Verwaltungsworkloads.

Schnellere Datengeschwindigkeiten

Schnellere Datengeschwindigkeiten

NVIDIA konvergierte Beschleuniger bieten einen integrierten PCIe-Gen4-Switch. Dadurch können Daten zwischen GPU und DPU übertragen werden, ohne das Server-PCIe-System zu durchlaufen. Selbst in Systemen mit PCIe Gen3 auf dem Host erfolgt die Kommunikation mit voller PCIe-Gen4-Geschwindigkeit. Dies ermöglicht bei GPU-beschleunigten Workloads, einschließlich KI-basierter Sicherheit, 5G-Telekommunikation und anderen Edge-Anwendungen, ein neues Maß an Effizienz und Sicherheit für Rechenzentren.

Ein Leistungsfähigeres, Sichereres Unternehmen

Schnelleres 5G

NVIDIA Aerial dient dem Aufbau leistungsstarker, softwaredefinierter, cloud-nativer 5G-Anwendungen, um die steigende Verbrauchernachfrage zu decken. Es ermöglicht GPU-beschleunigte Signal- und Datenverarbeitung für 5G Wireless Radio Area Networks (RANs). Konvergierte Beschleuniger von NVIDIA sind die leistungsstärkste Plattform für die Ausführung von 5G-Anwendungen. Da die Daten nicht das Host-PCIe-System durchlaufen müssen, wird die Verarbeitungslatenz erheblich reduziert. Der daraus resultierende höhere Durchsatz ermöglicht eine höhere Teilnehmerdichte pro Server.

Schnelleres 5G
KI-basierte Cybersicherheit

KI-basierte Cybersicherheit

Konvergierte Beschleuniger eröffnen neue Möglichkeiten für KI-basierte Cybersicherheit und Netzwerke. Die Arm-Kerne der DPU können mit dem NVIDIA Morpheus-Anwendungsframework programmiert werden, um GPU-beschleunigte erweiterte Netzwerkfunktionen wie Bedrohungserkennung, Verhinderung von Datenlecks und Erkennung anomalen Verhaltens auszuführen. Die GPU-Verarbeitung kann mit einer hohen Datenrate direkt auf den Netzwerkverkehr angewendet werden. Die Daten werden auf einem direkten Pfad zwischen GPU und DPU übertragen, was bessere Isolierung bietet.

Beschleunigen von AI-on-5G in der Edge

NVIDIA AI-on-5G besteht aus der NVIDIA EGX-Plattform, dem NVIDIA Aerial SDK für softwaredefinierte 5G Virtual Radio Area Networks (vRANs) und KI-Frameworks für Unternehmen, einschließlich SDKs wie NVIDIA Isaac und NVIDIA Metropolis. Diese Plattform ermöglicht es Edge-Geräten wie Videokameras und industriellen Sensoren sowie Robotern, KI zu nutzen und über 5G mit dem Rechenzentrum zu kommunizieren. Konvergierte Karten ermöglichen es, all diese Funktionen in einem einzigen Unternehmensserver bereitzustellen, ohne kostspieligere, speziell entwickelte Systeme bereitstellen zu müssen. Die gleiche konvergierte Karte, die zur Beschleunigung der 5G-Signalverarbeitung verwendet wird, kann auch für Edge-KI verwendet werden, wobei Multi-Instance GPU-Technologie (MIG) von NVIDIA es ermöglicht, die GPU für mehrere verschiedene Anwendungen aufzuteilen.

Beschleunigen von AI-on-5G in der Edge
Ausgewogenes, optimiertes Design

Ausgewogenes, optimiertes Design

Die Integration von GPU, DPU und PCIe-Switch in einem einzelnen Gerät erzeugt von Natur aus eine ausgewogene Architektur. In Systemen, in denen mehrere GPUs und DPUs gewünscht sind, vermeidet eine konvergierte Beschleunigerkarte Konflikte auf dem PCIe-System des Servers, sodass die Leistung mit zusätzlichen Geräten linear skaliert. Außerdem ist die Leistung durch konvergierte Karten deutlich besser vorhersehbar. Diese Komponenten auf eine physische Karte auszulagern, verbessert zudem den Platzbedarf und die Energieeffizienz. Konvergierte Karten vereinfachen die Bereitstellung und die fortwährende Wartung erheblich, insbesondere bei der Installation in massenorientierten Servern in großem Maßstab.

Entdecken Sie die konvergierten Beschleuniger von NVIDIA

Dieses Gerät ermöglicht die Ausführung von datenintensiven Workloads in der Edge und im Rechenzentrum bei maximaler Sicherheit und Leistung.

DPU A100X

A30X

A30X kombiniert die NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU mit der BlueField-2-DPU. Mit MIG kann die GPU in bis zu vier GPU-Instanzen partitioniert werden, auf denen jeweils ein separater Dienst ausgeführt wird. Das Design dieser Karte bietet eine gute Balance zwischen Rechen- und E/A-Leistung für Anwendungsfälle wie 5G vRAN und KI-basierte Cybersicherheit. Mehrere Dienste können auf der GPU ausgeführt werden und von der geringen Latenz und der vorhersehbaren Leistung des integrierten PCIe-Switches profitieren.

A100X

Die A100X vereint die Leistung der NVIDIA A100 Tensor-Core-GPU mit der BlueField-2-DPU. Mit MIG kann jede A100 in bis zu sieben GPU-Instanzen partitioniert werden, sodass noch mehr Dienste gleichzeitig ausgeführt werden können. A100X ist ideal für Anwendungsfälle mit intensiveren Rechenanforderungen. Beispiele hierfür sind 5G mit umfangreichen MIMO-Funktionen (Multiple-Input and Multiple-Output), AI-on-5G-Bereitstellungen und spezialisierte Workloads wie Signalverarbeitung und Multi-Node-Training.

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