Deep Learning und KI Krankheiten vorbeugen. Smart Cities schaffen. Analysen neu erfinden. Dies sind nur einige wenige Beispiele für die vielfältigen Einsatzbereiche von KI und insbesondere von Deep Learning. Bis vor Kurzem existierte Deep Learning nur in der Theorie. Dann begannen Teams auf der ganzen Welt, Grafikprozessoren von NVIDIA einzusetzen. Bereits heute führen Organisationen dank Deep Learning ehrgeizige Projekte zum Erfolg. Weitere Infos
High Performance Computing Die Grafikprozessoren NVIDIA Tesla sind die Engine des modernen HPC-Rechenzentrums und bieten bahnbrechende Leistung mit weniger Servern, wodurch schneller Erkenntnisse gewonnen und die Kosten gesenkt werden können. Mehr als 700 HPC-Anwendungen aus den verschiedensten Bereichen wurden GPU-optimiert, u. a. die 15 wichtigsten HPC-Anwendungen und alle großen Deep-Learning-Frameworks. Weitere Infos
KI-beschleunigte Analysen Die grafikprozessorbeschleunigten Analysen und interaktiven Visualisierungslösungen, die der DGX-1 bietet, ermöglichen tiefere Einblicke, dynamische Korrelation und Prognosen mit übermenschlichem Wissen. Machen Sie sich die Vorteile von KI in Ihrem Unternehmen zunutze und stoßen Sie in Bereiche jenseits der bisherigen Rechenleistung oder des menschlichen Leistungsvermögens vor. Weitere Infos
BESCHLEUNIGEN SIE ENTDECKUNGEN IN DER DATENWISSENSCHAFT Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen. WEITERE INFORMATIONEN