# KI-Fabriken und beschleunigte Plattformen für die Energie- und Versorgungsindustrie Ermöglicht Entwicklern, den wachsenden Energiebedarf kontinuierlich mit maßgeschneiderten KI-Plattformen und Infrastruktur zu decken. [Video ansehen](#power-utilities) **Einführung** ## KI-Intelligenz erhöht die Ausfallsicherheit des Netzes Ein softwaredefinierter Ansatz kommt am Edge zum Einsatz – er stärkt und verbessert die Netzzuverlässigkeit in den Bereichen Energieerzeugung, Übertragung und Verteilung. Ein KI-gestütztes Netz wird durch Echtzeit-Energiemonitoring und Anpassungen des Leistungsflusses optimiert und beschleunigt zudem die Integration und Skalierung erneuerbarer Energien – einschließlich Solar-, Wind- und Hausbatterien – was letztlich die Dekarbonisierungsbemühungen beschleunigt. #### Aufbau einer flexiblen und sicheren Energieinfrastruktur für eine nachhaltige Zukunft in großem Maßstab Erfahren Sie, wie Branchenführer das Netz optimieren, um den Energiebedarf zu decken, Lastspitzen zu bewältigen und fortschrittliche physische Infrastruktur mit KI und beschleunigtem Computing aufzubauen. [Sitzung ansehen](https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc26-s81685/?playlistId=playList-90008694-0b96-4465-9811-e526112838db) #### Dampf ablassen: Wie netzflexible KI-Fabriken das globale Energienetz stabilisieren können Erfahren Sie, wie die Partner von NVIDIA – einschließlich Nebius, National Grid und EPRI – „energieflexible“ KI-Fabriken entwickeln, die die Energie für das bestehende Energienetz optimieren können. [Blog lesen](https://blogs.nvidia.com/blog/power-flexible-ai-factories-energy-grid/) ## Anwendungsfälle ## Erfahren Sie, wie KI die Energie- und Versorgungsbranche transformiert #### Planung der Netzverbindung Entwicklung sicherer, KI-gestützter Energiesysteme. Von der Nutzung digitaler Zwillinge für In-Sim- und Pre-Deployment-Pipelines bis hin zu KI-Intelligenz vor Ort, um ein optimiertes Energiemanagement zu gewährleisten – KI beschleunigt die Netzentwicklung in großem Maßstab. [Entdecken Sie eine intelligentere Verbindung](https://blogs.nvidia.com/blog/ferc-large-load-interconnection/) #### Beschleunigen des Verteilungsmanagements KI-Fabriken schneller an das Netz anschließen und sie gleichzeitig als Energieressource nutzbar machen. Netzflexible KI-Software ermöglicht es Rechenzentren, sich in das bestehende Netz zu integrieren und gleichzeitig ungenutzte Energie für die Nutzung in der gesamten US-amerikanischen Energieinfrastruktur freizusetzen – und ermöglicht zudem die Entwicklung eines widerstandsfähigeren Netzes, das Spitzen im Energiebedarf standhalten kann. [Netzflexible KI entdecken](https://www.nvidia.com/de-de/case-studies/emerald-ai.md) Image Credit: Emerald AI #### Power Trading, Preisvorhersage Simulation des Wetters für Energiemarktvorhersagen und Risikominderung. Nutzen Sie Earth-2 und andere KI-Plattformen für digitale Zwillinge, um Wettervorhersagen, klimatische Ereignisse und andere Unsicherheiten genau zu simulieren und vorherzusagen, um den Energiemarkt und Preisschwankungen besser antizipieren zu können. [Mehr erfahren](https://developer.nvidia.com/blog/empowering-energy-trading-with-metdesk-and-nvidia-earth-2/) Neuigkeiten und Events ## Presse im Energiesektor ### Erfolgsgeschichten ## Innovationen im Bereich der Energie- und Versorgungsunternehmen vorantreiben [Mehr Erfolgsgeschichten](https://www.nvidia.com/de-de/case-studies.md) > Als größter Produzent sauberer Energie in den USA wissen wir, dass Rechenzentren ein enormes Potenzial für die Erschließung von Investitionen in die Energieinfrastruktur, die Schaffung von Arbeitsplätzen und Vorteile für unsere Gemeinden haben. Sie können außerdem den Bedarf an zusätzlicher Kapazität durch Demand-Response decken. Wir haben kein Angebotsproblem – wir haben ein Spitzenproblem. Indem wir das effektiv nutzen, was wir bereits haben, einschließlich energieflexibler KI-Fabriken, die auch eine KI-gestützte Demand-Response ermöglichen, können wir neues Lastwachstum effizienter bewältigen.  – Joe Dominguez, President und CEO, Constellation > KI-Fabriken sind zu wertvoll, um entweder als passive Lasten oder permanente Inseln behandelt zu werden. Sie produzieren unglaublich wertvolle KI-Token und Wissen und können mit DSX Flex außerdem das Netz in messbarer Weise entlasten. Emerald Conductor orchestriert die Rechenflexibilität neben On-Site-Energieressourcen, um das Netz zu unterstützen, sodass Projekte früher verbunden werden können, die Servicequalität für KI-Mandanten aufrechterhalten und letztendlich das Energiesystem um sie herum gestärkt werden kann.  – Varun Sivaram, Gründer und CEO, Emerald AI > Unser Forschungs- und Entwicklungsteam nutzt DGX Spark, um fortschrittliche Open-Weight-Modelle auszuführen und einen sicheren, KI-gestützten Assistenten für Dokumentenrecherchen zu unterstützen. Dieses kompakte und dennoch leistungsstarke System ermöglicht es kleinen Teams, hochwertige Ergebnisse in der Unternehmensinfrastruktur zu erzielen, wodurch maßgeschneiderte KI-Workflows zugänglicher und konform werden. – Matt Corbett, Leiter der Informationstechnologie, EPRI Vorige Weiter 1. Zitat 1-a 2. Zitat 1 3. Zitat 2 Verbindung von Branchen durch Energieinnovationen ## Erfahren Sie, wie die Energie- und Versorgungsbranche branchenübergreifende Auswirkungen hat ### KI-Fabriken für die Energieschicht und darüber hinaus Die fünf KI-Ebenen, einschließlich Energie, werden durch eine KI-Fabrik-Infrastruktur vereint. Mit End-to-End-beschleunigten Computing-Lösungen von NVIDIA bieten KI-Fabriken höchste Performance und Energieeffizienz, damit Unternehmen [sichere, zukunftsfähige](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/energy-efficiency.md) KI bereitstellen und gleichzeitig den ROI maximieren können. [KI-Fabriken entdecken](https://www.nvidia.com/de-de/solutions/ai-factories.md) ### Rechenzentren und KI-Infrastruktur Erleben Sie Energieoptimierung, die mit KI-Infrastruktur ermöglicht wird. Verbessern Sie Ihr Rechenzentrum und Ihre [KI-Fabrik](https://www.nvidia.com/de-de/solutions/ai-factories.md) – vor Ort und in der Cloud – mit den Full-Stack-Lösungen von NVIDIA, die kontinuierlich für maximale Effizienz, Leistung und Kosteneffizienz verfeinert werden. [Entdecken Sie die Möglichkeiten der Infrastruktur](https://www.nvidia.com/de-de/data-center/resources.md) ### Nachhaltigkeit des Unternehmens Das Energienetz der Zukunft wird in großem Maßstab von erneuerbaren Energien versorgt. Erfahren Sie, wie unsere Innovationen in den Bereichen KI und beschleunigtes Computing neue Standards für Umweltverantwortung setzen und eine grünere, nachhaltigere Zukunft vorantreiben. [KI für Nachhaltigkeit beginnt hier](https://www.nvidia.com/en-us/sustainability.md) ### Ressourcen ## GTC On-Demand #### Entwicklung und Skalierung von KI-Fabriken mit digitalen Zwillingen und Robotik Eine sichere Energieinfrastruktur beginnt mit der Simulation. Foxconn wird NVIDIA Omniverse™ Bibliotheken nutzen, um eine Digital-Twin-Umgebung für Simulation und Echtzeitüberwachung zu entwickeln, um Produktionslinien schnell zu skalieren. Das Unternehmen führt zum ersten Mal humanoide Roboter und einen hohen Automatisierungsgrad ein. [Sitzung ansehen](https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc26-s81508/?playlistId=playList-90008694-0b96-4465-9811-e526112838db) #### Skalierung der KI-Fabrik mit digital orchestrierter Full-Stack-Infrastruktur Diese Session stellt das Playbook für KI-Fabriken, physikbasiertes Design und die Digital-First-Strategie vor, als innovative Migration von der statischen Gebäudeinformationsmodellierung (BIM) zu einer dynamischen digitalen Zwillingsumgebung, unterstützt von Universal Scene Description (OpenUSD) und NVIDIA Omniverse-Bibliotheken. [Hier ansehen](https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc26-s82231/?playlistId=playList-90008694-0b96-4465-9811-e526112838db) #### Automatisierung von Computer Vision und Berichterstattung für Inspektionen von Versorgungsunternehmen Pacific Gas and Electric (PG&E), eines der größten Versorgungsunternehmen in den Vereinigten Staaten, das Millionen von Menschen in Nord- und Zentralkalifornien bedient, steht vor der gleichen dringenden Herausforderung bei der Netzmodernisierung wie der Energiesektor insgesamt und bewältigt sie mit dem physischen KI-Stack von NVIDIA. [Session ansehen](https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc26-s81866/?playlistId=playList-90008694-0b96-4465-9811-e526112838db) ### Verpassen Sie keine Neuigkeiten über NVIDIA für Robotik [Bleiben Sie auf dem Laufenden](https://www.nvidia.com/de-de/industries/energy/newsletter.md) ### Termin vereinbaren Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über Ihre beruflichen Anforderungen. [Jetzt besprechen](https://www.nvidia.com/de-de/industries/energy/contact-sales.md) ## Erhalten Sie die neuesten Nachrichten aus dem Bereich Energie und Versorgung Welcome back. Not you? Abmelden Welcome back. Not you? Clear form ![YouTube Video](https://img.youtube.com/vi_webp/4aw0HFGO32k?si=pS-VILtMu__Ka6YB/maxresdefault.webp) Consent for Optional Cookies (googleCookiePolicyLink)YouTube sets performance, advertising, and other optional cookies(/googleCookiePolicyLink) when you watch embedded videos. To watch this video, you need to turn on optional cookies for the site. By clicking “Accept and Play Video,” you will automatically turn on advertising and other optional cookies for the site and accept our (nvidiaTermsOfServiceLink)Terms of Service(/nvidiaTermsOfServiceLink) (which contains important waivers). Please see our (nvidiaPrivacyPolicyLink)Privacy Policy(/nvidiaPrivacyPolicyLink) and (nvidiaCookiePolicyLink)Cookie Policy(/nvidiaCookiePolicyLink) for more information. 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