Un enfoque sin código para la IA de voz empresarial.
NVIDIA Riva Studio es un flujo de trabajo guiado sin código de texto a voz (TTS) de extremo a extremo que permite crear tu voz de tu marca en tres pasos, sin que se requiera experiencia en ingeniería de audio ni IA.
Utiliza el navegador con indicaciones en la aplicación y una herramienta de grabación. Hay disponible un conjunto predefinido de frases fonéticamente equilibradas para crear un conjunto de datos de 30 minutos y entrenar un modelo TTS para que aprenda tu voz única.
Haz que el modelo suene como tú eligiendo el rango que mejor se adapte al tono de tu voz. Se proporciona el ajuste de rango de tono de voz típico recomendado para una voz humana, junto con una mejor fórmula preprogramada para personalizar el modelo TTS para tu voz.
Genera una API para integrar un modelo TTS personalizado en tu aplicación. Descarga un paquete implementable con un gráfico helm y ejecútalo en cualquier clúster de Kubernetes, ya sea local o en la nube. Una vez hecho, aloja automáticamente tu microservicio de voz con NVIDIA o configúralo con solo una línea de código.
Prueba tu entorno de grabación y escucha cada clip de audio antes de aceptarlo. La calidad de los datos grabados por voz de Riva Studio afecta al ajuste del modelo TTS y, por lo tanto, a la calidad de tu voz de marca.
Configura, personaliza e implementa el modelo de Riva TTS con flujos de trabajo intuitivos de GUI de extremo a extremo sin código ni configuración de infraestructura.
Graba 30 minutos de datos de voz necesarios para la personalización del modelo TTS sin ir al estudio ni tener que averiguar cómo grabar la voz.
Acelera la personalización de modelos TTS para tu voz con fórmulas preprogramadas sin necesidad de experiencia previa en IA.
Implementa tu microservicio de voz con NVIDIA o en el clúster de Kubernetes en cualquier nube o en tu centro de datos.
Solicita acceso anticipado a NVIDIA Riva Studio para simplificar y acelerar el desarrollo y la implementación de tu voz de marca en las aplicaciones. No se requiere experiencia en código, estudio de grabación, ingeniería de audio ni modelo de entrenamiento de IA.