Empieza a trabajar con la ciencia de datos en educación superior

La ciencia de datos está en auge, pero la experiencia que puede ayudar a impulsar avances más rápidos requiere una base en varios lenguajes y bibliotecas. Encuentre todos los recursos que necesita para acompañarle en su viaje de ciencia de datos aquí, desde tutoriales en vídeo hasta guías de cómo hacerlo en Github.

Serie de tutoriales para principiantes

Introducción a RAPIDS

Introducción a RAPIDS

Conozca RAPIDS, una plataforma acelerada por GPU de código abierto para la ciencia de datos, y una visión general de sus paquetes de software integrados.

Introducción a XGBoost

Empieza tu viaje hacia la ciencia de datos

Explore cómo acelerar XGBoost, uno de los paquetes de aprendizaje automático más populares con GPU en RAPIDS.

Ver más cuadernos tutorial en GitHub.

Suscríbete para obtener las últimas noticias sobre educación superior e investigación de NVIDIA.

Recursos

Acelera la carga de trabajo de ciencia de datos con RAPIDS

Acelera la carga de trabajo de ciencia de datos con RAPIDS

Descubre cómo ha maximizado RAPIDS la productividad en la ciencia de datos, el rendimiento y los conocimientos, con aprendizaje automático acelerado por GPU y bibliotecas de análisis de datos implementados en plataformas GPU de NVIDIA.

Explore los recursos de datos abiertos para su próximo proyecto

Explore los recursos de datos abiertos para su próximo proyecto

Tenga a su alcance una lista de bases de datos abiertas para fortalecer los cimientos de su investigación y educación.

Hacer que los equipos de ciencia de datos sean productivos con Kubernetes y RAPIDS

Hacer que los equipos de ciencia de datos sean productivos con Kubernetes y RAPIDS

Obtenga una visión general de los clústeres basados en NVIDIA que permiten a los equipos de científicos de datos con Jupyter Notebooks abordar problemas complejos de ciencia de datos.

Foros

Conéctese con desarrolladores y expertos para obtener respuestas a sus preguntas técnicas.