Serie de aprendizaje de básicos de IA de NVIDIA

Acelera tu carrera en ciencia de datos, gráficos y robótica de IA.

¿Buscas formas de iniciar un viaje profesional épico como desarrollador o especialista en tecnología en IA, ciencia de datos, gráficos o robótica? Aprende los aspectos básicos de la IA de NVIDIA. Echa un vistazo a nuestros recursos de "introducción" para explorar los fundamentos de las tecnologías más populares de hoy en día. O bien, profundiza con la formación del Deep Learning Institute (DLI) y descubre nuevos intereses a tu propio ritmo.

Empieza con la IA y más

Deep Learning desmitificado

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Explora los conceptos básicos del análisis de datos acelerado, descubre casos de uso de alto nivel, aprende métodos de resolución de problemas y descubre cómo el deep learning está transformando todos los sectores.

5 pasos para empezar una carrera en IA

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Escucha a los expertos en IA mientras te ofrecen información sobre su viaje y analiza los pasos más prácticos que puedes dar al comenzar una carrera en inteligencia artificial.

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Accede gratis a talleres virtuales de deep learning, computación acelerada y ciencia de datos acelerada. Los talleres están dirigidos por instructores certificados por DLI y te dan la oportunidad de obtener un certificado de competencia.

Cursos en línea a tu propio ritmo

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Aprende a configurar un proyecto completo en ocho horas o a aplicar una tecnología específica o una técnica de desarrollo en dos horas, en cualquier momento y en cualquier lugar.

NVIDIA GTC

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Nuestro evento para usuario final ofrece algo para todos, con sesiones que cubren tecnologías innovadoras, casos de uso de la industria y oportunidades para conectarse con expertos.

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Perfecciona tus habilidades conectando con las últimas tecnologías, conjuntos de herramientas sólidos y la experiencia colectiva.

Concurso de Omniverse Code

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Muéstranos cómo expandes Omniverse (#ExtendOmniverse) en el concurso inaugural de desarrolladores de Omniverse. Crea una extensión con Omniverse Code y envíala antes del 19 de agosto para tener la oportunidad de ganar una GPU NVIDIA RTX™.