Los métodos tradicionales para procesar datos Lidar plantean desafíos significativos, como la capacidad de detectar y clasificar diferentes tipos de objetos, escenas y condiciones climáticas, así como limitaciones en el rendimiento y la robustez. Nuestra red neuronal profunda LidarNet multivista utiliza múltiples perspectivas, o vistas, de la escena alrededor del coche para abordar estos desafíos de procesamiento Lidar.