Hace 26 años, comenzamos a transformar los gráficos de computación.
Gracias al enorme crecimiento del mercado de los juegos y la insaciable demanda de mejores gráficos 3D, hemos convertido la GPU en un cerebro de computación en la intersección de la realidad virtual, la computación de alto rendimiento y la inteligencia artificial.
La computación por GPU de NVIDIA se ha convertido en una herramienta esencial para los da Vincis y los Einsteins de nuestro tiempo. Para ellos, hemos fabricado el equivalente a una máquina del tiempo.
Nuestra invención de la GPU en 1999 permitió el sombreado programable en tiempo real, lo que les brinda a los artistas una paleta infinita para expresarse.
En 2018, el lanzamiento de nuestra arquitectura de GPU Turing y la tecnología de ray tracing NVIDIA RTX™ hicieron realidad otro objetivo de los científicos de computación, para allanar el camino hacia nuevos niveles de arte y realismo en gráficos en tiempo real.
Durante décadas, hemos liderado el campo de la computación visual.
Quadro® RTX, basado en la arquitectura Turing, ofrece gráficos fotorrealistas que los creadores no esperaban durante otros 5 a10 años.
Las GPU Quadro RTX ahora pueden acelerar la renderización fotorrealista para grandes industrias que antes solo utilizaban granjas de servidores de CPU: las películas, la animación, la arquitectura, el diseño de productos y otras.
NVIDIA ha reinventado los gráficos por computación, de nuevo.
GeForce® RTX ha redefinido lo que es posible en los juegos. El ray tracing en tiempo real y el procesamiento de gráficos neuronales se unen para crear imágenes increíbles y ofrecer un nivel de fotorrealismo nunca visto en los juegos de PC.
RTX está aportando una nueva dimensión visual a los juegos AAA como Call of Duty Modern Warfare, Control y Watch Dogs: Legion.
Y permite posibilidades completamente nuevas para juegos como Minecraft, el videojuego más vendido del mundo, donde los jugadores dan forma a los gráficos del juego en tiempo real.
En 2006, la creación de nuestro modelos de programación CUDA y la plataforma de GPU Tesla® dieron sumaron las capacidades de procesamiento en paralelo de las GPU para la computación en general. Nacía un enfoque nuevo y potente para la computación.
Ahora, los caminos de la computación de alto rendimiento y la innovación en IA convergen.
Desde las supercomputadoras más grandes del mundo hasta los vastos data centers que impulsan el cloud, este nuevo modelo de computación está ayudando a responder preguntas complejas, descubrir nuevas ciencias y aportar capacidades increíbles a nuestros dispositivos móviles.
Ahora, las industrias más grandes del mundo (transporte, atención médica, logística, fabricación, robótica, ciudades inteligentes, comercio minorista) están aprovechando la computación acelerada para llevar la IA al límite.
El procesamiento acelerado es el camino que deben seguir las computadoras más potentes y eficientes del mundo. Más de 600 aplicaciones son compatibles con CUDA en la actualidad, incluidas las 15 mejores de HPC.
NVIDIA impulsa Summit, la supercomputadora más rápida del mundo, en EE. UU. así como los sistemas más rápidos de Europa y Japón. NVIDIA acelera más de 130 supercomputadoras de la lista TOP500, entre ellas cinco de las 10 primeras.
En 2012, la red AlexNet acelerada por GPU introdujo la era del reconocimiento sobrehumano de imágenes. Desde entonces, hemos utilizado el deep learning para enseñar a la IA a observar e identificar imágenes y sonidos, a fin de entender su condición e inferir lo que puede venir después.
Con los últimos avances en la comprensión de idiomas naturales, la IA está aprendiendo el código del conocimiento humano. Las computadoras pueden tener un diálogo natural, leer y resumir para nosotros y colaborar de forma más natural con nosotros.
La creación de increíbles aplicaciones de IA comienza con el entrenamiento de redes neuronales. NVIDIA DGX-2 es la herramienta más potente del mundo para el entrenamiento de IA, ya que une 16 GPU para ofrecer 2 petaflops de rendimiento de entrenamiento.
Con el rendimiento de E/S extremo de las redes InfiniBand de Mellanox, los sistemas DGX-2 pueden escalar rápidamente a SuperPOD NVIDIA DGX de clase de supercomputadora.
En 2019, DGX-2 estableció récords mundiales en MLPerf, un nuevo conjunto de evaluaciones de la industria diseñadas para probar el rendimiento de deep learning.
Las aplicaciones de IA entrenadas se implementan en data centers de cloud a gran escala y muy complejos que ofrecen servicios de voz, video, imagen y recomendación a miles de millones de usuarios.
Para ser útiles para nuestra vida diaria, deben trabajar increíblemente rápido, una demanda que está aumentando exponencialmente con el auge de la IA conversacional.
El software NVIDIA TensorRT™ y la GPU T4 convergen para optimizar, validar y acelerar las redes neuronales más exigentes del mundo.
La IA se está extendiendo desde el cloud hacia el edge, donde las industrias más grandes del mundo generan océanos de datos. En plantas de fábrica. En las tiendas. En las calles de la ciudad. En centros de atención de urgencia.
La plataforma NVIDIA EGX acerca el rendimiento de la IA a los datos para tomar decisiones en tiempo real cuándo y dónde más se necesitan.
Los avances en IA ya no provienen solo de laboratorios científicos y proveedores de cloud a hiperescala.
Los vehículos autónomos, los equipos agrícolas automatizados y los robots de fábrica autónomos han pasado rápidamente del concepto a la realidad. Y es sólo el principio.
La cuarta revolución industrial ha comenzado.
Los vehículos autónomos revolucionarán la industria del transporte con un valor de 10 billones de dólares.
NVIDIA DRIVE es una plataforma abierta que permite a los investigadores y programadores desarrollar nuevos algoritmos o adaptarlos para vehículos específicos.
Para entrenar la red, los datos de todo el mundo deben recopilarse e introducirse en una supercomputadora NVIDIA DGX.
La simulación amplía el conjunto de entrenamiento y cubre escenarios peligrosos que no se pueden capturar en la carretera. El modelo entrenado se despliega en una supercomputadora en el coche, para implementar capacidades como la detección de peatones y la supervisión del conductor.
NVIDIA Jetson™ AGX Xavier ofrece la potencia computacional energéticamente eficiente que necesitan los sistemas integrados como robots, drones y ciudades inteligentes. Además, el nuevo Jetson Nano ™ permitirá millones de sistemas de IA pequeños y de baja potencia para aplicaciones IoT integradas.
Desde Xavier hasta Nano, todas las computadoras de IA de NVIDIA se ejecutan en la misma pila de software de IA CUDA-X.