Establecer una Nueva Norma para MLPerf Las soluciones de entrenamiento e inferencia de NVIDIA ofrecen un rendimiento récord en MLPerf, la evaluación líder en la industria para el rendimiento de IA VER NUESTROS RESULTADOS
La Universidad de Chalmers es una de las instituciones de investigación líderes en Suecia, especializada en múltiples áreas, desde la nanotecnología hasta los estudios climáticos. A medida que incorporamos IA para avanzar en nuestros esfuerzos de investigación, encontramos que el punto de referencia MLPerf proporciona una comparación transparente en múltiples plataformas de IA para mostrar el rendimiento real en diversos casos de uso del mundo real. — Universidad Tecnológica de Chalmers, Suecia
SMC está impulsando la vanguardia de la fabricación global de semiconductores, como nuestro último nodo de 5nm que lidera el mercado en tecnología de procesos. Las innovaciones como la litografía basada en machine learning y el modelado de grabado mejoran significativamente nuestra corrección óptica de proximidad (OPC) y la precisión de la simulación de grabado. Para aprovechar al máximo el potencial del machine learning en el entrenamiento y la inferencia de modelos, estamos trabajando con el equipo de ingeniería de NVIDIA para trasladar nuestro motor de tecnología de litografía inversa (ILT) y simulación de Maxwell a las GPU y ver aceleraciones muy significativas. El benchmark MLPerf es un factor importante en nuestra toma de decisiones.. — Dr. Danping Peng, Director, OPC Department, TSMC, San Jose, CA, USA
La visión por computadora y las imágenes son el núcleo de la investigación de la inteligencia artificial, impulsan el descubrimiento científico y representan fácilmente los componentes centrales de la atención médica. Hemos trabajado en estrecha colaboración con NVIDIA para llevar innovaciones como 3DUNet al mercado de la area de la salud. Los puntos de referencia MLPerf estándar de la industria proporcionan datos de rendimiento relevantes en beneficio de las organizaciones de TI y los desarrolladores para obtener la solución adecuada para acelerar sus proyectos y aplicaciones específicos. — Prof.Dr. Klaus Maier-Hein, Jefe de Computación de Imágenes Médicas, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ, Centro Alemán de Investigación del Cáncer)
Como líder preeminente en investigación y manufactura, Samsung utiliza la inteligencia artificial para impulsar significativamente el rendimiento del producto y la productividad de manufactura. La producción de estos avances en IA requiere que tengamos la mejor plataforma de computación disponible. El punto de referencia MLPerf agiliza nuestro proceso de selección al proporcionarnos un método de evaluación abierto y directo para evaluar de manera uniforme en todas las plataformas. — Samsung Electronics