El diseño de aglutinantes de proteínas en el descubrimiento de fármacos se enfrenta a retos considerables, como la inmensa diversidad de estructuras de proteínas y los importantes costes y tiempo asociados a los métodos experimentales. Estos aglutinantes de proteínas, diseñados para interactuar selectivamente con proteínas diana específicas, son fundamentales en el desarrollo de nuevas terapias, herramientas de diagnóstico y aplicaciones biotecnológicas.
Los científicos ahora pueden explorar el espacio complejo de proteínas de manera más eficiente aprovechando la computación acelerada y los modelos de IA generativa biomolecular. Estas tecnologías permiten la rápida generación de nuevos diseños de proteínas adaptados para unirse a proteínas específicas. Este enfoque reduce significativamente el tiempo y los costos tradicionalmente requeridos al priorizar a los candidatos con el mayor potencial de éxito y proporcionar una visión más profunda de las relaciones subyacentes entre la estructura y la actividad.
La plataforma de computación acelerada e IA de NVIDIA para el descubrimiento de fármacos, BioNeMo™, permite a los investigadores y desarrolladores de aplicaciones:
- Adaptar e implementar modelos de IA para predecir estructuras de proteínas en 3D, generar diseños de proteínas novedosos y controlados y predecir la formación de complejos de proteínas.
- Acceder a modelos previamente entrenados a través de las API de NVIDIA NIM™ para una inferencia acelerada.
- Pruebar y crear de forma flexible workflows de IA generativa de nivel empresarial con implementaciones de NIM portátiles en cualquier infraestructura de computación en la nube o en las instalaciones.