Inférence Cloud-to-Edge pour villes IA plus intelligentes

TRAITEMENT PLUS RAPIDE AVEC ACCÈS EN TEMPS RÉEL AUX INFORMATIONS

Les villes modernes s’appuient sur un grand nombre de caméras pour enregistrer des flux de vidéosurveillance, qui génèrent chaque jour des volumes de données significatifs. D’ici 2020, le nombre de caméras en service à travers le monde devrait dépasser le milliard. Le Deep Learning constitue la méthode la plus efficace pour transformer ces données en ressources exploitables, et seule l’inférence GPU permet de le faire en temps réel. Les villes qui exploitent la plateforme NVIDIA Metropolis peuvent sécuriser et optimiser les interactions urbaines d’une multitude de personnes - des conducteurs aux piétons en passant par les commerçants et leurs clients.

End-To-End GPU Inference

INFÉRENCE GPU DE BOUT EN BOUT

L’extraction de ressources exploitables à partir d’importants volumes de données vidéo nécessite de mettre en œuvre de systèmes Edge-to-Cloud à la pointe de la technologie. NVIDIA Metropolis vous offre une solution IA de bout en bout en s’appuyant sur l’excellent rendement énergétique de la technologie of NVIDIA Jetson™ pour caméras et applications Edge, mais aussi sur la puissance de calcul incomparable des serveurs NVIDIA Tesla P4 dans le Cloud. Les processeurs graphiques de NVIDIA vous offrent le meilleur rendement et les meilleures performances par Watt de l’industrie avec une latence minimisée et une densité optimisée, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation du réseau urbain.

AI For Embedded Devices

L’IA AU SERVICE DES SYSTÈMES EMBEDDED

NVIDIA Jetson TX2 est un supercalculateur Embedded dédié au déploiement d’applications IA sur systèmes Edge. Basé sur l’architecture de GPU NVIDIA Pascal™, il fournit plus d’un téraflop de performances de calcul et inclut 8 GO de RAM dans un module à faible consommation (7,5 Watts) de la taille d’une carte bancaire.

La La bibliothèque logicielle NVIDIA TensorRT™, créée pour optimiser les modèles de Deep Learning avant leur mise en production, est un moteur d'inférence de réseaux neuronaux à hautes performances pour le déploiement d'applications Deep Learning. Grâce à TensorRT, vous pouvez optimiser, valider et déployer à une vitesse sans précédent des réseaux de neurones spécialement entraînés pour les opérations d’inférence sur Data Centers, applications Edge et plateformes Embedded.

Les produits NVIDIA Tesla® permettent par ailleurs d’optimiser les performances de calcul en fournissant une importante accélération des opérations d’entraînement et d’inférence sur Data Center.

Cet écosystème de solutions vous offre des performances révolutionnaires à faible consommation dans de nombreux champs d’application allant des robots autonomes aux dispositifs médicaux portables en passant par les caméras intelligentes, les enregistreurs vidéo en réseau et de nombreux autres systèmes Edge.

Superhuman Video Processing For Real-World Applications

TRAITEMENT VIDÉO RÉVOLUTIONNAIRE POUR APPLICATIONS CONCRÈTES

Près d’une centaine de nos partenaires exploitent NVIDIA Metropolis, notre solution Edge-to-Cloud à la pointe de la technologie, pour construire dès aujourd’hui les villes IA de demain. L’entreprise de télécommunications Verizon collabore ainsi avec de nombreuses métropoles pour les aider à connecter leurs communautés avec un parc de caméras intelligentes accélérées par la technologie NVIDIA.

Il est désormais possible de déployer des workflows d’inférence Deep Learning à hautes performances sur systèmes Edge avec NVIDIA Jetson ou sur serveurs et Data Centers avec NVIDIA Tesla. Les importantes capacités de parallélisation des GPU permettent d’optimiser l’inférence tout en limitant le recours au traitement CPU. L’analyse des données en temps réel est par conséquent bien plus efficace, tandis que les coûts associés au streaming et au stockage des données vidéo sur les réseaux LTE et Wi-Fi sont réduits de manière significative.

Verizon est aujourd’hui en mesure de détecter et d’identifier en temps réel les véhicules, les cyclistes et les piétons, tout en analysant leurs interactions en temps réel. Les autorités municipales bénéficient ainsi d’un flux de données ininterrompu couvrant de nombreux événements allant des infractions routières aux comportements piétonniers irréguliers en passant par les stationnements dangereux ou abusifs. 

VOUS AIMERIEZ SAVOIR COMMENT NVIDIA METROPOLIS PEUT TRANSFORMER VOTRE VILLE ?