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Soluzioni: flussi di lavoro IA
Rileva e previeni sofisticate attività fraudolente nei pagamenti, con elevata precisione e meno falsi positivi.
Il rilevamento delle transazioni fraudolente è un problema che ogni anno causa la perdita di 43 miliardi di dollari; pertanto individuare e prevenire sofisticate attività fraudolente rappresenta una grande sfida per gli istituti finanziari. Con il flusso di lavoro IA per il rilevamento frodi di NVIDIA, le imprese possono individuare le frodi con maggiore efficacia utilizzando tecniche di deep learning, tra cui le reti neurali a grafo (GNN), che consentono l'analisi in tempo reale e una maggiore precisione.
L'esempio del flusso di lavoro IA per il rilevamento frodi mostra come può essere eseguito il processo di creazione di modelli GNN, la cui frequenza dipende dalla latenza dell'addestramento dei modelli.
Considerando la velocità con cui si sviluppano nuove tendenze fraudolente nel settore del credito al consumo, gli istituti finanziari che addestrano modelli in maniera adattiva e con frequenza tendono ad avere ICP relativi alla prevenzione delle frodi migliori rispetto alla concorrenza.
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Gli istituti finanziari possono migliorare il rilevamento delle frodi utilizzando il flusso di lavoro IA di NVIDIA. Sfruttare gli strumenti disponibili su NVIDIA AI Enterprise consente ai sistemi di rilevamento frodi di elaborare i dati con efficienza, prendere decisioni più rapide senza interrompere il flusso delle transazioni e ridurre il rischio di perdite finanziarie.
Sfrutta le tecniche di deep learning, come le GNN, per ridurre i falsi positivi durante il rilevamento delle transazioni fraudolente.
Ottimizza i modelli di deep learning addestrati, in modo da ottenere un'inferenza ad alte prestazioni per elaborare i dati con efficienza e prendere decisioni più rapidamente, senza interrompere il flusso delle transazioni.
Monitora le prestazioni dei modelli distribuiti per rilevare le modifiche nei modelli di frode e prendere decisioni accurate.
I flussi di lavoro IA accelerano il percorso verso risultati ottimali dell'IA. Il flusso di lavoro per il rilevamento frodi offre agli sviluppatori una soluzione di riferimento per iniziare a creare applicazioni che migliorino l'esperienza dei clienti.
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In questo blog, spieghiamo come iniziare a creare modelli e gestire l'inferenza attraverso il flusso di lavoro per il rilevamento delle frodi.
Scopri di più su come banche, società del settore pagamenti e fintech possono utilizzare l'IA per prevenire le frodi, riducendo i falsi positivi nel rilevamento delle transazioni fraudolente o migliorando l'accuratezza della verifica dell'identità per i requisiti know-your-customer (KYC).