Prestazioni massime e sicurezza migliorata per carichi di lavoro accelerati dal data center all'edge.
Gli acceleratori convergenti NVIDIA abbinano le potenti prestazioni dell'architettura NVIDIA Ampere alla sicurezza potenziata e alle capacità di riduzione della latenza della DPU NVIDIA® BlueField®-2. Le aziende possono utilizzare gli acceleratori convergenti per creare sistemi IA più veloci, più efficienti e più sicuri nei data center e sull'Edge.
L'architettura NVIDIA Ampere offre il più grande passo avanti generazionale in termini di prestazioni per una vasta gamma di carichi di lavoro a elevata intensità di calcolo per garantire e accelerare l'infrastruttura aziendale e perimetrale.
La DPU NVIDIA BlueField-2 offre accelerazione, sicurezza ed efficienza innovativa in ogni host. La BlueField-2 combina la potenza di NVIDIA ConnectX®-6 Dx con Arm® Core programmabili e riduzione del carico hardware per carichi di lavoro di storage, networking, sicurezza e gestione software-defined.
Gli acceleratori convergenti NVIDIA includono uno switch PCIe Gen4 integrato. Questo permette ai dati di viaggiare tra GPU e DPU senza fluire attraverso il sistema server PCIe. Anche nei sistemi con PCIe Gen3 su host, la comunicazione avviene alla massima velocità PCIe Gen4. Questo consente un nuovo livello di efficienza e sicurezza nel data center per i carichi di lavoro accelerati da GPU, tra cui sicurezza basata su IA, telecomunicazioni 5G e altre applicazioni perimetrali.
NVIDIA Aerial™ è un framework applicativo per la creazione di applicazioni 5G native, software-defined e ad alte prestazioni per soddisfare la crescente domanda dei consumatori. Consente l'elaborazione di segnali e dati accelerati da GPU per le reti radio wireless 5G (RACH). Gli acceleratori convergenti NVIDIA forniscono la piattaforma più performante per l'esecuzione di applicazioni 5G. Poiché i dati non devono passare attraverso il sistema PCIe host, la latenza di elaborazione è notevolmente ridotta. La maggiore velocità effettiva che ne deriva consente inoltre una maggiore densità di utenti per server.
Gli acceleratori convergenti aprono una nuova gamma di possibilità per la sicurezza informatica e il networking basati sull'intelligenza artificiale. I core Arm della DPU possono essere programmati utilizzando il framework applicativo NVIDIA Morpheus per eseguire funzioni di rete avanzate accelerate da GPU, come il rilevamento delle minacce, la prevenzione delle perdite di dati e la profilazione del comportamento anomalo. L'elaborazione della GPU può essere applicata direttamente al traffico di rete a una velocità dati elevata, i dati viaggiano su un percorso diretto tra GPU e DPU, garantendo un migliore isolamento.
NVIDIA AI-on-5G si basa sulla piattaforma NVIDIA EGX™, NVIDIA Aerial™ SDK per reti radio virtuali 5G software-defined (vRAN) e framework IA aziendali, inclusi SDK come NVIDIA Isaac™ e NVIDIA Metropolis™. Questa piattaforma consente ai dispositivi Edge come videocamere, sensori industriali e robot di utilizzare l'intelligenza artificiale per comunicare con il data center tramite 5G. Le schede convergenti consentono di fornire tutte queste funzionalità in un unico server aziendale, senza dover implementare sistemi appositi e più costosi. La stessa scheda convergente utilizzata per accelerare l'elaborazione del segnale 5G può essere utilizzata anche per l'IA Edge, con la tecnologia Multi-Instance GPU (MIG) di NVIDIA che consente di condividere la GPU tra diverse applicazioni.
L'integrazione di uno switch GPU, DPU e PCIe in un singolo dispositivo crea un'architettura bilanciata. Nei sistemi che necessitano di più GPU e DPU, un acceleratore convergente evita conflitti sul sistema PCIe del server, per cui le prestazioni scalano in modo lineare con i dispositivi aggiuntivi. Inoltre, una scheda convergente offre prestazioni molto più prevedibili. La presenza di questi componenti su una scheda fisica migliora anche lo spazio e l'efficienza energetica. Le schede convergenti semplificano significativamente la distribuzione e la manutenzione continua, soprattutto quando si installano server per grandi volumi su larga scala.
Questo dispositivo consente l'esecuzione di carichi di lavoro edge e data center intensivi con la massima sicurezza e le massime prestazioni.
La A30X abbina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU può essere partizionata in ben quattro istanze GPU, ognuna delle quali per eseguire un servizio separato. Il design di questa scheda fornisce un buon equilibrio tra prestazioni di calcolo e input/output (IO) per scenari d'uso come vRAN 5G e sicurezza informatica basata su IA. Più servizi possono essere eseguiti sulla GPU, con la bassa latenza e le prestazioni prevedibili fornite dallo switch PCIe integrato.
La A100X unisce la potenza della GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, ciascuna A100 può essere partizionata in fino a sette istanze GPU, consentendo l'esecuzione simultanea di un numero ancora più elevato di servizi. L'A100X è ideale per gli scenari di utilizzo in cui le esigenze di calcolo sono più elevate. Gli esempi includono il 5G con importanti funzionalità MIMO (Multiple-Input e Multiple-Output), implementazioni AI-on-5G e carichi di lavoro specializzati come l'elaborazione del segnale e il training di più nodi.
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