Inferenza dal cloud al perimetro per città più smart

ELABORAZIONE RAPIDA PER INFORMAZIONI IN TEMPO REALE

Le città moderne sono costellate di video camere, entro il 2020 ne saranno in uso circa un miliardo, e queste generano quantitativi enormi di dati ogni giorno. Il deep learning è il modo migliore per trasformare i dati di video non elaborati in informazioni accessibili e l'inferenza basata su GPU è l'unico modo per farlo in tempo reale. Le città alimentate con la piattaforma NVIDIA Metropolis  possono fare molto per rendere la vita dei cittadini più semplice e sicura, dagli automobilisti ai pedoni, dai venditori agli acquirenti.

End-To-End GPU Inference

INFERENZA COMPLETA BASATA SU GPU

La capacità di trarre informazioni fruibili da enormi quantità di dati video richiede capacità di inferenza dal cloud ai sistemi perimetrali. NVIDIA Metropolis usa la bassa potenza di NVIDIA Jetson™ nelle videocamere e nelle applicazioni perimetrali e la straordinaria capacità di elaborazione dei server basati su NVIDIA Teslaâ P4 nel cloud per fornire una soluzione IA completa. Le GPU offrono la produttività e le prestazioni per watt migliori possibili, con la latenza più bassa e la densità per canale più alta, per ridurre i costi operativi in tutta la rete cittadina.

AI For Embedded Devices

IA PER DISPOSITIVI INTEGRATI

NVIDIA Jetson TX2 è un supercomputer IA integrato per applicazioni perimetrali. Questo modulo a 7,5 watt, delle dimensioni di una carta di credito si basa sull'architettura per GPU NVIDIA Pascal™ e include 8 GB di RAM e oltre 1 TFLOPs di prestazioni di elaborazione.

Inoltre, l'acceleratore di inferenza programmabile NVIDIA TensorRT™ ottimizza e calibra i modelli di deep learning fornendo è un motore di inferenza per reti neurali per l'implementazione di applicazioni di deep learning in ambienti di produzione. TensorRT ottimizza, convalida e distribuire rapidamente una rete neurale addestrata per inferenza in modo da garantire una scalabilità esponenziale ai data center, alle applicazioni perimetrali e ad altre piattaforme di prodotti integrati.

NVIDIA Tesla® ottimizza queste prestazioni accelerando il training con deep learning e inferenza nel data center

Insieme, queste soluzioni offrono le più alte prestazioni e la massima efficienza energetica per qualsiasi applicazione, dalla robotica ai dispositivi medicali portatili, fino a smart camera, NVR e altri dispositivi perimetrali.

Superhuman Video Processing For Real-World Applications

ELABORAZIONE VIDEO SOVRUMANA PER APPLICAZIONI DEL MONDO REALE

Quasi 100 azienda partner hanno aderito a NVIDIA Metropolis, utilizzando la nostra piattaforma edge-to-cloud all'avanguardia per creare le città intelligenti del futuro. Il nostro partner, Verizon, sta lavorando con varie città per mettere in connessione le comunità e prepararle al futuro, collegando videocamere intelligenti basate su NVIDIA a semafori e altri dispositivi urbani.

L'inferenza in deep learning ad alte prestazioni avviene al perimetro con NVIDIA Jetson e attraverso server e data center con NVIDIA Tesla. Il numero ingente di elementi computazionali paralleli della GPU supporta l'inferenza con sole poche operazioni della CPU. Questo significa analisi più efficiente, in tempo reale e meno operazioni costose di streaming e archiviazione di video su reti LTE e Wi-Fi.

Il risultato? Verizon è in grado di monitorare e classificare oggetti come veicoli, ciclisti, pedoni, e identificarne le interazioni in tempo reale. Questo garantisce alle autorità cittadine un flusso di dati continuo di tutto ciò che accade, da passaggi con semaforo rosso, a movimenti di pedoni fuori dalle aree designate, fino ai parcheggi in sosta vietata. 

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