Previsioni

Modella, influenza e scopri le tendenze future con le soluzioni per la scienza dei dati accelerate da NVIDIA.

Le previsioni sono strumenti fondamentale per aiutare le aziende a modellare le tendenze future. Con la scienza dei dati accelerata da NVIDIA, le aziende possono utilizzare set di dati su larga scala per generare informazioni dettagliate e precise per supportare decisioni basate sui fatti.

Costruisci oggi il business di domani

Walmart utilizza le soluzioni accelerate da NVIDIA per migliorare le previsioni dell'inventario

Il ricorso pratico sempre più diffuso alla scienza dei dati ha contribuito all'affermarsi delle tecniche di previsione all'interno delle aziende, per sfruttare set di dati storici su larga scala e generare informazioni dettagliate sul futuro.

Sebbene l'analisi predittiva sia estremamente preziosa, la creazione di modelli efficaci e accurati è un processo arduo. A causa della natura delle tecniche di previsione, che impone un utilizzo intenso di elevati volumi di dati, i team di scienza dei dati spesso devono affrontare colli di bottiglia computazionali e cicli significativamente lunghi per implementazioni basate sulla CPU. Attraverso lo sviluppo completo, dal software all'hardware, NVIDIA fornisce soluzioni accelerate costruite partendo da soluzioni di comune utilizzo nell'ambito della scienza dei dati, per risolvere i maggiori punti critici e aiutare le aziende a trarre il massimo dai loro dati.

Le sfide della previsione

I tempi sono lunghi


La creazione di previsioni accurate richiede molti dati. Man mano che i casi d'uso dei big data continuano a crescere, le prestazioni della CPU diventano un grosso collo di bottiglia. Queste limitazioni aumentano i tempi e i costi dei cicli dei progetti.

I costi sono elevati


Le aziende ridimensionano l'infrastruttura per ridurre i cicli. L'infrastruttura CPU su larga scala comporta costi significativi, riducendo il ROI per le aziende basate sui dati.

La frustrazione aumenta


La produzione di un processo di previsione su larga scala è ardua. Di solito richiede un significativo refactoring del software e vari passaggi di consegna tra i team, il che rallenta generazione di informazioni spesso in modo sostanziale.

Scopri i vantaggi della previsione accelerata

  • Data Scientists
  • IT Infrastructure Professionals
Più potenza con set di dati su larga scala

Meno attesa

Riduci l'attesa del completamente dei processi e dedica più tempo alla risoluzione di problemi difficili con soluzioni che alimentano set di dati su larga scala.

Sfrutta tutti i tuoi dati per prendere decisioni aziendali efficaci

Risultati migliori

Sfrutta tutti i tuoi dati per prendere decisioni aziendali più efficaci, migliorare le prestazioni organizzative e soddisfare al meglio le esigenze dei clienti.

Usa i tuoi strumenti preferiti per sperimentare, costruire e produrre modelli

Nessuna riscrittura

Usa i tuoi strumenti preferiti per sperimentare, creare e produrre modelli senza curva di apprendimento e con minime modifiche al codice.

Riduci i costi dell'infrastruttura e l'ingombro del data center

ROI maggiore

Ottieni di più dai tuoi dati e dal tuo budget con soluzioni accelerate che riducono i costi dell'infrastruttura e l'ingombro del data center.

Gestisci la tua attività in modo prosperare nei mercati futuri

Decisioni più efficaci

Genera informazioni dettagliate altamente accurate dai tuoi dati per comprendere meglio le tendenze e gestire la tua attività per prosperare nei mercati futuri.

Passa facilmente dalla sperimentazione alla produzione

Scalabilità fluida

Passa facilmente dalla sperimentazione alla produzione con strumenti che possono essere facilmente incrementati passando da un laptop a un cluster multi-nodo multi-GPU su larga scala.

Soluzioni NVIDIA full-stack per la scienza dei dati

NVIDIA fornisce soluzioni per accelerare la previsione nella tua azienda, che tu stia costruendo nuovi modelli da zero o portando a termine processi critici di abilitazione aziendale. Sviluppando software e hardware in modo olistico, NVIDIA offre soluzioni di livello aziendale che semplificano la generazione di informazioni dettagliate e la distribuzione di modelli per migliorare le operazioni o servire meglio i clienti. Con RAPIDS™ e CUDA®, i data scientist possono accelerare le pipeline di previsione sulle GPU NVIDIA, riducendo le operazioni come il caricamento, l'elaborazione e il training dei dati, da giorni a minuti. Il calcolo accelerato NVIDIA può essere sfruttato attraverso linguaggi familiari basati su Python o Java, semplificando l'avvio di progetti di scienza dei dati accelerata.

Accelera facilmente la tua catena di strumenti per la scienza dei dati

Sfrutta il calcolo accelerato per il machine learning fino al deep learning, il tutto senza dover imparare nuovi strumenti.

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Rapids fornisce una base per un nuovo ecosistema di data science ad alte prestazioni

La nuova soluzione riduce drasticamente la barriera all'ingresso attraverso l'interoperabilità. L'integrazione con i principali framework di scienza dei dati come Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost e Numba, nonché numerosi framework di deep learning, come PyTorch, TensorFlow e Apache MxNet, favoriscono l'adozione e incoraggiano l'integrazione nell'ecosistema della scienza dei dati. Attraverso l'accelerazione con GPU, le innovazioni dell'ecosistema di machine learning come RAPIDS hyperparameter optimization (HPO) e RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL) stanno riducendo le operazioni che richiedono molto tempo a una questione di secondi.

Scopri di più su RAPIDS

Risultati sorprendenti dai nostri clienti

Man mano che le aziende si rivolgono sempre di più alla scienza dei dati per migliorare e perfezionare il business, alcune compagnie tra le più innovative stanno ottenendo risultati incredibili con le soluzioni di scienza dei dati accelerate da NVIDIA. Grazie al calcolo accelerato, le aziende elaborano sempre più dati, riducendo i costi dell'infrastruttura e servendo meglio i propri clienti.

Walmart Labs

Walmart è una delle più grandi attività di vendita al dettaglio al mondo. Per migliorare e soddisfare continuamente le esigenze dei clienti, Walmart deve promuovere l'innovazione in tutto il business. Walmart Labs è il cervellone che alimenta tale innovazione. 

Walmart Labs si affida fortemente alla scienza dei dati per prevedere con precisione le esigenze di inventario nelle sue migliaia e migliaia di negozi in tutto il mondo. Sebbene le operazioni siano sempre state altamente efficaci, le GPU RAPIDS e NVIDIA hanno migliorato le prestazioni di previsione dell'1,3%, per un risparmio di milioni di dollari e un aumento significativo dei clienti.

 Sfrutta il calcolo accelerato senza dover apprendere nuovi strumenti - Retail (11 luglio 2019).

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veloce dei modelli



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delle funzionalità



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Risultati accurati con budget inferiori per servire meglio i clienti

Capital One

Capital One è sempre stata un'azienda basata sui dati. Per servire meglio i propri clienti, Capital One ha subito una trasformazione significativa, passando da una banca che utilizza la tecnologia a una società tecnologica che offre servizi bancari.

Nell'ambito di questa trasformazione, Capital One ha integrato la scienza dei dati. Per alimentare una cultura basata sui dati, Capital One ha adottato RAPIDS, Dask e GPU NVIDIA, migliorando sostanzialmente le prestazioni e il ROI delle operazioni di previsione. Grazie alla scienza dei dati accelerata NVIDIA, Capital One ha gli strumenti necessari per "cambiare per sempre i servizi bancari".

Guarda la sessione del GTC2020: Scalare PyData con Dask e RAPIDS in Capital One (17:47 minuti)
Capital One

Capital One è sempre stata un'azienda basata sui dati. Per servire meglio i propri clienti, Capital One ha subito una trasformazione significativa, passando da una banca che utilizza la tecnologia a una società tecnologica che offre servizi bancari.

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Soluzioni di calcolo accelerato per la previsione

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