Un approccio senza codice all'IA vocale aziendale.
NVIDIA Riva Studio è un flusso di lavoro TTS completo, senza codice e guidato per l'IA vocale aziendale basato su GUI, che consente di creare la voce del brand in tre passaggi, senza necessità di competenze audio o IA.
Usa il browser con messaggi guida in-app e uno strumento di registrazione. È disponibile un set predefinito di frasi con bilanciamento fonetico per creare un set di dati di 30 minuti e addestrare un modello TTS in modo che apprenda la tua voce.
Fai in modo che il modello ti somigli scegliendo la gamma più adatta alla tua voce. È già disponibile un'impostazione raccomandata per la gamma di toni vocali per la voce umana, insieme a una migliore pre-programmata per personalizzare il modello TTS in base alla tua voce.
Generare un'API per integrare un modello TTS personalizzato nell'applicazione. Scarica un pacchetto distribuibile con un grafico Helm per l'esecuzione su qualsiasi cloud o cluster Kubernetes locale. Quindi, esegui automaticamente l'hosting del microservizio vocale con NVIDIA o configuralo con una sola riga di codice.
Metti alla prova l'ambiente di registrazione e ascolta ogni clip audio prima di accettarla. La qualità dei dati vocali registrati in Riva Studio influisce sul perfezionamento del modello TTS e, quindi, sulla qualità della voce finale del tuo brand.
Configura, personalizza e distribuisci il modello Riva TTS con flussi di lavoro intuitivi, completi e senza codice, basati su GUI e senza configurazione dell'infrastruttura.
Registra 30 minuti di dati vocali necessari per la personalizzazione del modello TTS senza andare in studio e scopri come registrare la tua voce.
Accelera la personalizzazione dei modelli TTS per la tua voce con ricette pre-programmate e senza necessità di competenze in IA.
Distribuisci il microservizio vocale con NVIDIA o sul cluster Kubernetes in qualsiasi cloud o data center.
Richiedi l'accesso anticipato a NVIDIA Riva Studio per semplificare e accelerare lo sviluppo e la distribuzione della brand voice nelle tue applicazioni. Non occorre alcuna competenza di programmazione, studio di registrazione, ingegneria audio o capacità di training di modelli con IA.