Earth-2

Piattaforma per lo sviluppo di soluzioni accelerate in ambito climatico e meteorologico, aumentate dall'IA e ad alta risoluzione con visualizzazione interattiva.

Panoramica

Piattaforma cloud digital twin per il clima

NVIDIA Earth-2 combina la potenza dell'IA, l'accelerazione GPU, le simulazioni fisiche e la grafica computerizzata per sviluppare applicazioni in grado di simulare e visualizzare le previsioni meteorologiche e climatiche su scala globale con una precisione e una velocità senza precedenti. La piattaforma offre strumenti di sviluppo, microservizi e implementazioni di riferimento per l'IA, la visualizzazione e la simulazione. I microservizi NVIDIA NIM™ per Earth-2 consentono agli utenti di sfruttare i modelli accelerati dall'IA per ottimizzare e simulare i risultati del mondo reale per il clima e il meteo.

Le aziende di tecnologia climatica adottano NVIDIA Earth-2 per previsioni meteorologiche ad alta risoluzione efficienti dal punto di vista energetico e più accurate e per la preparazione alle catastrofi

Architettura di riferimento per lo sviluppo di applicazioni di analisi e previsioni meteorologiche basate sull'IA.

Leggi il comunicato stampa Prova il blueprint

La piattaforma di sviluppo per le scienze del clima

Addestramento IA a risoluzione più elevata e su larga scala

I sistemi accelerati di Earth-2 consentiranno ai climatologi di produrre simulazioni climatiche su scala chilometrica, di condurre addestramenti e inferenze IA su larga scala e di ottenere un'interattività a bassa latenza. NVIDIA PhysicsNeMo integra il supporto per numerosi modelli di reti neurali per la simulazione climatica e meteorologica.

Simulazione climatica ottimizzata e accelerata tramite GPU

La piattaforma di sviluppo Earth-2 è ottimizzata per le simulazioni climatiche numeriche accelerate da GPU su scala chilometrica per massimizzare i giorni di simulazione (SDPD).

Federazione dei dati e visualizzazione meteorologica interattiva

NVIDIA Omniverse consente di creare visualizzazioni interattive su larga scala e ad alta fedeltà che rappresentano le condizioni meteorologiche in tutto il mondo. Omniverse Nucleus include un motore di federazione di dati che offre un accesso trasparente ai dati in database esterni e live feed.

Strumenti e microservizi Earth-2

IA

Grazie agli strumenti e ai microservizi IA di Earth-2, chi sviluppa applicazioni climatiche e meteorologiche può sfruttare le pipeline di riferimento per l'inferenza IA utilizzando modelli pre-addestrati, pipeline di addestramento e NVIDIA PhysicsNeMo per l'ottimizzazione dei dati personalizzati. Earth-2 offre un portafoglio di modelli per la community. Questi modelli si rivelano davvero innovativi grazie alla loro capacità di generare in modo efficiente gruppi di grandi dimensioni o previsioni ad alta risoluzione mediante il downscaling.

Guarda la demo Prova i NIM di Earth-2

Visualization

I microservizi di visualizzazione interattiva consentono di visualizzare e di analizzare dati meteorologici e climatici su larga scala. Il blueprint NVIDIA Omniverse™ per l'analisi meteorologica di Earth-2 mostra come gli sviluppatori possono utilizzare l'SDK e i microservizi Omniverse per creare pipeline di visualizzazione basate su NVIDIA RTX™ per il rendering di dati geospaziali e meteorologici. Il blueprint fornisce inoltre un modello che i partner possono utilizzare per integrare le loro piattaforme di dati nelle pipeline IA.

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Simulazione

I microservizi di simulazione consentiranno di incapsulare, orchestrare e accelerare modelli numerici di previsione meteorologica (NWP) sulle piattaforme GPU NVIDIA.

I servizi di simulazione saranno presto disponibili. Contatta il team di Earth-2 per partecipare al processo di sviluppo.

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Stack IA Earth-2

Earth2Studio

Il pacchetto accelerato da GPU basato su Python è stato progettato per consentire agli utenti di iniziare rapidamente a sperimentare e creare prototipi con vari modelli meteorologici e climatici IA all'avanguardia.

Primi passi

CorrDiff NIM per il downscaling dell'IA generativa

Grazie all'IA generativa, consente un downscaling 500 volte più veloce e un miglioramento dell'efficienza energetica di 10.000 volte. In questo modo, è possibile potenziare le applicazioni e i flussi di lavoro attuali e le aziende, attualmente presenti negli Stati Uniti, nonché generare più set di dati per ottenere migliori distribuzioni probabilistiche per gli eventi meteorologici.

Inizia con NIM

FourCastNet NIM per le previsioni meteorologiche globali

Accelera le previsioni meteorologiche globali basate sull'IA, consentendo alle aziende di sviluppare soluzioni che estendono fino a 20 volte i grandi set di dati per affrontare gli eventi meteorologici estremi accelerando e mantenendo l'efficienza energetica.

Inizia con NIM

PhysicsNeMo

Framework di addestramento IA fisica utilizzato per addestrare i microservizi NIM su larga scala su set di dati di dimensioni petabyte come ERA5, HRRR, ecc. Gli sviluppatori possono utilizzare le pipeline di addestramento per personalizzare i modelli meteorologici IA sulla base di dati personalizzati.

Scarica PhysicsNeMo

Principali utilizzatori nei vari settori

Scopri le demo di Earth-2

Earth-2 arriva fino al livello urbano

I dati di simulazione su scala urbana sono ora incorporati nel digital twin di Earth-2. In questo video, viene mostrato come combinare dati di simulazione ad alta risoluzione provenienti da ICON, WRF e PALM con Google Photoreal Tiles forniti da Cesium utilizzando il servizio di visualizzazione Earth-2 per aiutare a risolvere questioni relative agli ambienti urbani.

Guarda la demo (02:50)

Visualizza simulazioni meteorologiche aumentate dall'IA

I team di ricerca stanno utilizzando la visualizzazione interattiva delle previsioni meteorologiche IA, dei dati di simulazione e dei dati archiviati per analizzare le condizioni meteorologiche estreme.

Guarda la demo sulle previsioni locali a superrisoluzione di IA generativa per le condizioni meteorologiche estreme (01:27)
Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Accelerare la cattura e lo stoccaggio del carbonio con Fourier Neural Operator e NVIDIA PhysicsNeMo

Accelerando l'analisi di 700.000 volte, NVIDIA Omniverse e PhysicsNeMo possono aiutare a pianificare e gestire la cattura e lo stoccaggio del carbonio, garantendo un funzionamento sicuro e una conservazione a lungo termine e riducendo la quantità di anidride carbonica rilasciata nell'atmosfera.

Guarda la demo sulla cattura e sullo stoccaggio del carbonio (01:17)
Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

Prevedere eventi meteorologici estremi con tre settimane di anticipo con FourCastNet

Eseguendo FourCastNet su NVIDIA PhysicsNeMo, è stato possibile generare traiettorie meteorologiche di 21 giorni per 1.000 membri di un ensemble in un decimo del tempo necessario per un singolo ensemble e con un consumo energetico 1.000 volte inferiore.

Guarda la demo per le previsioni di eventi meteorologici estremi con FourCastNet (01:40)
Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

Visualizzazione interattiva di dati climatici ad alta risoluzione e su scala globale nel cloud

Basata su NVIDIA Omniverse e sul framework OpenUSD 3D, la piattaforma Earth-2 consente l'aggregazione e la visualizzazione di diversi set di dati di simulazione climatica e geospaziali su scala globale. Grazie alla tecnologia cloud-nativa, le visualizzazioni possono essere consultate da chiunque in tutto il mondo.

Guarda la demo sulla visualizzazione climatica globale (01:31)

Guarda Earth-2 in azione

Lancio Demo visualizzazione Lancio Demo previsioni

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Le principali aziende che operano nel settore della tecnologia climatica adottano il blueprint NVIDIA Omniverse per l'analisi meteorologica di Earth-2

Previsioni meteorologiche ad alta risoluzione, efficienti dal punto di vista energetico e più accurate.

Leggi il comunicato stampa

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I primissimi NIM di Earth-2 CorrDiff NIM per l'IA generativa

I nuovi microservizi NVIDIA NIM offrono un salto di qualità per lo sviluppo e la distribuzione di modelli IA per le previsioni di fenomeni di neve, ghiaccio e grandine.

Leggi il blog: NVIDIA lancia i microservizi NIM Earth-2 per accelerare di 500 volte la produzione di simulazioni a più alta risoluzione

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IA generativa all'avanguardia dedicata alla tecnologia climatica

The Weather Company e la Central Weather Administration di Taiwan sono tra le prime ad aver adottato le nuove API cloud di Earth-2, che utilizzano l'IA per velocizzare la creazione di simulazioni e visualizzazioni ad alta risoluzione del clima e del meteo a livello globale su una scala senza precedenti di 2 chilometri

Leggi il comunicato stampa: NVIDIA annuncia il digital twin per il clima terrestre

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L'IA e i digital twin sono fondamentali per affrontare le sfide climatiche, secondo il CEO di NVIDIA

Le tecnologie chiave aiuteranno i team di ricerca a realizzare i miracoli necessari per realizzare innovazioni nella ricerca sul clima.

Leggi il blog: Digital twin e innovazione nella ricerca climatica

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Chi fermerà la pioggia? La comunità scientifica chiede di collaborare sul clima

Tre ricercatori descrivono i piani per creare digital twin della Terra per aiutare le persone a comprendere gli effetti del riscaldamento globale e ad adattarsi a essi.

Leggi il blog: La comunità scientifica chiede di collaborare sul clima
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