Inizia con la scienza dei dati nell'alta formazione

La scienza dei dati è in piena espansione, ma per contribuire a promuovere innovazioni più rapide occorrono competenze di base in vari linguaggi e la conoscenza di diverse librerie. Trova tutte le risorse necessarie per il tuo progetto di scienza dei dati qui, dai video tutorial alle guide pratiche su Github.

Serie di tutorial per principianti

Introduzione a RAPIDS

Introduzione a RAPIDS

Introduzione a RAPIDS, una piattaforma open source con accelerazione basata su GPU per la scienza dei dati e una panoramica dei pacchetti software integrati.

Introduzione a XGBoost

Inizia il tuo percorso nella scienza dei dati

Scopri come accelerare XGBoost uno dei pacchetti di machine learning più diffusi con le GPU su RAPIDS.

Vedi altri tutorial su GitHub.

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Risorse

Accelerare i carichi di lavoro di scienza dei dati con RAPIDS

Accelerare i carichi di lavoro di scienza dei dati con RAPIDS

Scopri come massimizzare con RAPIDS la produttività, le prestazioni e l'analisi nell'ambito della scienza dei dati grazie a librerie di analisi e machine learning accelerate da GPU e distribuite sulle piattaforme GPU di NVIDIA.

Esplora origini dati aperte per il tuo prossimo progetto

Esplora origini dati aperte per il tuo prossimo progetto

Utilizza un elenco di database aperti per rafforzare le fondamenta della tua ricerca e formazione.

Rendere più produttivi i team di scienza dei dati con Kubernetes e RAPIDS

Rendere più produttivi i team di scienza dei dati con Kubernetes e RAPIDS

Ottieni una panoramica dei cluster basati su NVIDIA che consentono ai team di esperti di dati che usano Jupyter Notebooks di affrontare problemi complessi di analisi scientifica.

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