Previsione della struttura proteica

La previsione delle strutture proteiche è un'importante frontiera della biologia computazionale perché consente una comprensione più profonda delle funzioni e dei meccanismi biologici. È fondamentale per le innovazioni nella progettazione farmaceutica, nella comprensione delle malattie e nello sviluppo di nuovi prodotti biotecnologici per varie applicazioni industriali. Tradizionalmente, l'enorme diversità delle possibili strutture proteiche e i costi elevati e le lunghe tempistiche associate ai metodi sperimentali per la predizione della struttura proteica hanno rappresentato ostacoli notevoli. Oggi queste sfide vengono affrontate direttamente integrando risorse di calcolo accelerato e modelli avanzati di IA predittiva, come AlphaFold, ESMFold e Rosetta.

Questi strumenti sofisticati hanno rivoluzionato il nostro approccio alla previsione della struttura delle proteine consentendo la generazione rapida di modelli proteici che spesso hanno una precisione su scala angstrom. Questo salto tecnologico consente di risparmiare tempo e risorse preziose e di migliorare la nostra comprensione delle funzioni e delle interazioni delle proteine.

La piattaforma di calcolo accelerato e IA di NVIDIA per la ricerca farmaceutica, BioNeMo™, consente ai ricercatori e agli sviluppatori di applicazioni di:

• Prevedere con precisione la struttura 3D delle proteine, sia che si tratti di una sequenza proteica nota o di una proteina progettata virtualmente.
• Accedere ad AlphaFold2 tramite un'API NVIDIA NIM™ per interfacce altamente accelerate.
• Sperimentare e perfezionare i flussi di lavoro di progettazione proteica basati sull'IA, specifici per le applicazioni di livello aziendale, utilizzando le opzioni di distribuzione flessibile di NIM su qualsiasi infrastruttura cloud oppure on-premise.