ソリューション: AI ワークフロー
検索拡張生成を備えた AI チャットボット
企業データに関する質問に正確に回答できる大規模言語モデルを活用した AI チャットボットを構築します。
NVIDIA NIM マイクロサービスを活用した RAG チャットボットの構築
生成 AI 搭載チャットボットを開発し、本番環境で実行し、大規模言語モデル (LLM) を企業のエンタープライズデータに接続する手法である検索拡張生成 (RAG) を使用してデータを価値ある洞察に変換するために必要なツールを紹介します。 このワークフロー例は、NVIDIA NeMo™ Retriever および NIM™ 推論マイクロサービスを一般的なオープンソースの LLM プログラミング フレームワークと統合したアプリケーションの作成を簡単に開始する方法を提供します。
RAG チャットボット ワークフローの例を見る
NVIDIA RAG チャットボット AI ワークフローの例は、さまざまなユースケースに合わせて正確に回答を生成するエンタープライズ ソリューションの構築を加速します。 この例を使用して、最新の GPU 最適化 LLM、NeMo Retriever、および NIM マイクロサービスを活用した RAG アプリケーションを作成できます。
ワークフローには含まれるもの。
- NVIDIA の LangChain と LlamaIndex との統合を説明するエンドツーエンドの RAG パイプラインのサンプル
- LLM 回答生成のための OpenAI 互換 API
- 主要なコンポーネントの相互作用の仕組みをより深く理解するためのコードと API を備えたチャットボット Web アプリケーションの例
- NVIDIA A100 Tensor コア GPU 上の Docker を介した RAG パイプライン全体の簡単かつ迅速なデプロイ
- NVIDIA NIM による LLM 推論パフォーマンスの最適化とスケーリング
- NIM モデルをセルフホスト型モデルと統合する柔軟性
RAG チャットボット AI ワークフローは、最小限の労力でエンタープライズ ソリューションを構築するためのリファレンスを提供します。
NVIDIA LaunchPad で生成 AI の取り組みを始める
近々始まる生成 AI プロジェクトはありますか？ 無料のキュレーテッド ラボで、RAG ワークフローを使用して AI チャットボットにアクセスしましょう。 すぐに使用できるソフトウェア、サンプル データ、アプリケーションを備えたステップバイステップのガイド付きラボにアクセスできます。
RAG ベースの AI アプリケーションを簡単にどこでも構築
正確な回答の提供
LLM を使用して、企業のエンタープライズ データ ソースからのリアルタイムの情報に基づいて回答を生成します。
回答を大規模に生成
Kubernetes 上での検索拡張生成ポッドのスケーリングのオーケストレーションを本番環境で簡素化します。
どこにでもデプロイ
希望するオンプレミスまたはクラウド プラットフォームにワークフロー全体をデプロイします。
AI ソリューションの開発を高速化
AI ワークフローは AI で成果を上げるまでの時間を短縮します。 エンタープライズ対応の RAG ワークフローは、開発者が AI チャットボットの構築を始めるためのリファレンス ソリューションを提供します。
検索拡張生成を始める
NVIDIA トレーニングで生成 AI のスキルを向上させる
NVIDIA の専門家が開発し、提供する基礎的なトピックから高度なトピックをカバーする包括的な 生成 AI / LLM 学習コースをご利用ください。 ご自分のペースで進められる柔軟なコースをお選びいただくか、インストラクター主導のワークショップに登録して、コンピテンシー証明書を取得していただくことができます。