생성형 AI

RTX PC 기반 생성형 AI 개발자 콘테스트

이벤트에 참여하여 GeForce RTX 4090 GPU, GTC 컨퍼런스 현장 티켓 등을 획득하세요.

NVIDIA® RTX™ 시스템이 탑재된 Windows PC에서 NVIDIA® TensorRT™ 또는 TensorRT-LLM을 사용하여 혁신적인 차세대 생성형 AI 프로젝트를 구축하고 RTX 4090 GPU, GTC 컨퍼런스 티켓 등을 획득할 수 있는 기회를 잡으세요. 이 콘테스트는 생성형 AI 애플리케이션의 범위를 확장하기 위해 마련되었습니다. RTX로 개발할 수 있는 것을 보여줌으로써 NVIDIA 개발자 커뮤니티의 일원이 되세요.

콘테스트는 2024년 1월 8일부터 2024년 2월 23일까지 진행됩니다. NVIDIA 전문가 팀이 프로젝트를 검토하고 3월 초에 우승자를 발표합니다. 우승자는 2024년 3월 21일에 공개적으로 발표됩니다.

콘테스트 이용 약관을 확인하세요.

가능성 살펴보기

다음 카테고리 중 하나 이상에서 생성형 AI 프로젝트를 만들어 보세요.

텍스트 기반 애플리케이션

RAG 기반 챗봇이든, 기존 애플리케이션의 플러그인이든, 코드 생성 도구든, 가능성은 무궁무진합니다. RTX용 Windows PC에서 TensorRT-LLM으로 가속화된 기본 모델을 사용하여 텍스트를 출력하는 생성형 AI 프로젝트를 구축하세요.

개발자는 RTX에 미리 최적화된 모델(Llama 2, Mistral 7B, Phi-2, Code Llama), TensorRT-LLM에 최적화된 커뮤니티 모델 또는 자체적으로 최적화된 모델을 사용할 수 있습니다.

시각적 애플리케이션

이미지, 동영상 또는 3D 그래픽 생성을 위한 비주얼 미디어를 기반으로 프로젝트를 구축하고, 기본 모델은 Windows PC에서 RTX용 TensorRT를 사용하여 가속화합니다.

개발자는 스테이블 디퓨전, 스테이블 비디오 디퓨전, 스테이블 디퓨전 XL과 같은 모델을 선택할 수 있습니다. 이 카테고리에 속하는 프로젝트의 출력물은 주로 시각적 미디어(이미지 또는 비디오)여야 합니다.

일반 생성형 AI 프로젝트

이 개방형 카테고리에서는 거의 모든 생성형 AI 애플리케이션 또는 프로젝트를 빌드할 수 있습니다. 프로젝트의 예로는 멀티모달 애플리케이션 구축, 커뮤니티 모델 최적화, 커뮤니티 프로젝트에 대한 커넥터 개발, 기존 생성형 AI 파이프라인 가속화 등이 있습니다. 다른 카테고리와 마찬가지로, 기본 모델은 TensorRT 또는 TensorRT-LLM으로 가속되어야 합니다.

콘테스트 프로세스

1단계: 지금 시작하기

Windows PC용 생성형 AI 개발자 가이드를 사용하여 시작하세요.

GitHub에서 로컬 참조 애플리케이션을 실행하는 ChatWithRTXContinue.dev VS 코드 도우미를 살펴보세요.

NVIDIA 개발자 디스코드 채널NVIDIA 개발자 포럼에서 RTX 개발자 및 NVIDIA 기술 전문가 커뮤니티와 소통하세요.

2단계: 프로젝트 설정 및 구축

개발 환경을 설정하고 프로젝트를 구축합니다. TensorRT 또는 TensorRT-LLM 을 사용하여 Windows PC의 RTX 시스템에서 기본 생성형 AI 모델을 가속화하세요.

3단계: 소셜에 공유

트위터, 링크드인, 인스타그램에 45~90초 분량의 RTX 프로젝트 AI 데모 영상을 #GenAIonRTX #DevContest, #GTC24 해시태그를 사용하여 게시하세요. 또한 다음 NVIDIA 소셜 핸들 중 하나를 태그하세요:

트위터(X): @NVIDIAAIDev
링크드인: @NVIDIAAI
인스타그램 @NVIDIAAI

4단계: 참가 양식 제출

양식을 작성하고 나면 소스 코드, 데모 비디오, 소셜 게시물 및 기타 추가 자료의 링크를 포함한 모든 자산을 여기로 제출하세요.

경품

수상자 3명에게는 각각 다음과 같은 상품이 제공됩니다.

  • NVIDIA GeForce RTX™ 4090 GPU
  • GTC 2024 4일 오프라인 컨퍼런스 티켓($2095 상당, 현금으로 교환할 수 없음)
  • NVIDIA GTC 2024에 참가하는 데 드는 여행 경비의 일부를 지원해주는 $500(행사 현장에서 수령)
  • 자기 주도형 NVIDIA DLI(딥 러닝 인스티튜트) 과정
  • 출품작이 NVIDIA에 의해 하이라이트되고 홍보됩니다.

콘테스트 이용 약관 보기

우승자 선정 기준

자격을 갖춘 제출물은 다음을 기준으로 심사합니다:

  • 데모: 대상 고객에 대한 데모의 전반적인 평가.
  • 영향력 및 사용 편의성: 프로젝트의 상대적 영향력 및 대상 고객이 프로젝트를 얼마나 쉽게 사용할 수 있는지 평가합니다.
  • 기술: 개발자가 애플리케이션 또는 프로젝트에 NVIDIA의 기술 스택을 얼마나 효과적으로 통합하거나 사용했는지 평가합니다.

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