딥 러닝 컨테이너

NVIDIA GPU CLOUD 및 Amazon EC2 시작하기

NGC (NVIDIA GPU CLOUD) 는 GPU 가속 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼으로 온 프레미스 또는 Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)에서 최고의 딥 러닝 프레임워크를 쉽고 빠르게 시작할 수 있으며, 다른 클라우드 서비스 제공업체도 곧 지원할 예정입니다.

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NVIDIA GPU CLOUD를 선택해야 하는 세 가지 이유

  1. 모든 산업에 일으킬 혁신

    데이터 과학자와 연구자는 NVIDIA GPU CLOUD에서 제공되는 세계에서 가장 빠른 GPU 아키텍처와 최적화된 딥 러닝 프레임워크 컨테이너를 통해 NVIDIA AI의 강력한 성능을 빠르게 활용할 수 있습니다. NVIDIA AI는 인간이 직면한 가장 복잡한 일부 문제를 해결할 수 있습니다. 전염성 질환을 조기에 발견하고 그 치료법을 찾고 교통사고 사망률을 낮추고 중요한 인프라에서 불완전한 요소를 찾아내고 대규모의 데이터에서 심층 비즈니스 정보를 제공하는 등 다양한 역할을 맡을 수 있습니다. NVIDIA AI가 자동차, 의료 분야에서 핀테크에 이르기까지 모든 산업 분야를 바꾸고 있습니다.
  2. DIY에서 벗어날 시간

    NVIDIA GPU CLOUD는 AI 연구자들에게 TensorFrlow, PyTorch, MXNet 등의 딥 러닝 프레임워크를 탑재한 퍼포먼스 엔지니어드 AI 컨테이너라는 강력한 기능을 제공합니다. NVIDIA는 CUDA 런타임, NVIDIA 라이브러리와 같은 모든 필수 종속성을 포함하는 이러한 사전 통합된 GPU 가속 프레임워크가 Amazon EC2 P3 인스턴스(NVIDIA Volta 포함), NVIDIA DGX-1™, NVIDIA DGX Station™에서 실행되도록 조정, 테스트, 인증 과정을 마쳤습니다. 이는 시간이 많이 소요되며 직접 하기 어려운 소프트웨어 통합의 필요성을 없애는 한편 사용자가 예전에는 불가능하다고 여기던 문제를 AI를 통해 해결할 수 있도록 지원합니다.
  3. 어디서든 액세스

    NGC의 최적화된 딥 러닝 프레임워크 컨테이너 카탈로그는 참여 중인 클라우드 서비스 제공업체와 NVIDIA DGX™시스템에서 사용 가능하도록 모두에게 무료로 제공됩니다. 컨테이너화된 소프트웨어는 딥 러닝 작업을 여러 환경으로 이동할 수 있으므로 AI 워크로드를 확장하는 데 일반적으로 필요한 오버로드가 줄어듭니다. NVIDIA DGX Station을 실험 중인 개발자와 데이터 과학자, 데이터센터에서 NVIDIA DGX-1을 사용하는 엔터프라이즈 또는 클라우드에서 NVIDIA GPU를 사용하는 조직은 이제 일관적이며 최적화된 도구들에 액세스할 수 있습니다. 연구자들은 NGC를 통해 IT에 드는 시간을 줄이고 더 많은 시간을 딥 러닝을 이용한 실험, 통찰력 확보, 결과 도출에 투자할 수 있습니다.
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이 개요를 통해 최고 딥 러닝 프레임워크의 최적화에 대해 자세히 알아보십시오. TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft CNTK (Cognitive Toolkit) 등의 모든 주요 프레임워크와 NGC를 시작하십시오.

자주 묻는 질문

NGC를 통해 GPU 가속 딥 러닝 컨테이너에 액세스하십시오.