뉴스

NVIDIA 자동차

전 세계의 유력 매체들이 NVIDIA 오토모티브 솔루션에 대해 어떻게 이야기하고 있는지 직접 확인해보세요.

Seeking Alpha

자율 주행 자동차를 위한 최고의 선택, NVIDIA DRIVE PX Pegasus 
“Drive PX Pegasus는 Intel 뉴로모픽 칩의 초대형 버전입니다.” – 2017년 10월 12일
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EE Times

로봇 자동차 경주에서 기록을 경신한 Intel
“Pegasus의 연산 성능은 320TOPS의 속도로 Nvidia의 경쟁사를 완벽하게 압도했습니다.” – 2017년 10월 11일
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WSJ

NVIDIA가 강력한 추진력을 유지하는 방법
 “기회를 위해서라면 누구나 열심히 정진하는 칩 제조사 중에서도 Nvidia는 인공지능 분야에서의 진보된 역량으로 자율 주행 자동차 개발이라는 경주에서 선두 자리를 얻어냈습니다.” – 2017년 10월 11일
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The Mercury News

'Pegasus'와 함께 자율 주행 자동차 기술 분야에서 영예로운 선두로 나서는 Nvidia
 “자율 주행 자동차 시장과 화요일에 뮌헨에서 주최된 GPU 기술 컨퍼런스를 통해 Nvdia는 자율 주행 자동차 분야에서 의심의 여지 없이 추구하는 수준에 오를 수 있음을 보여주었습니다.” – 2017년 10월 10일
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Automotive News Europe

자율 배달 트럭을 출시한 Nvidia, ZF, Deutsche Post
“미국의 칩 제조사 Nvidia, 독일의 공급업체 ZF, 그리고 물류업계의 거인 Deutsche Post DHL이 2018년부터 시험 운영될 대규모의 자율 배달 전기 트럭을 배포하기 위해 파트너십을 맺었습니다.” – 2017년 10월 10일
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alphr

대규모 자율 주행 배달 차량으로 자율화된 미래를 추구하는 DHL
“DHL은 3,400대의 전기 배달 차량 StreetScooter를 Nvidia의 최신 자율 주행용 Pegasus PX 기술과 ZF의 센서 어레이로 업그레이드하고 있습니다.” – 2017년 10월 10일
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Market Watch

소견: 자율 주행 기술 분야에서 선도 업체가 된 Nvidia
Nvidia는 수년 동안 게이밍, 그래픽, 엔터프라이즈 및 인공지능(AI)에 대한 연산 성능에서 압도적인 모습을 보여왔으며, 이러한 역량을 자율 주행 자동차에 도입하는 움직임은 GPU계의 거인이 나아갈 방향을 인도하는 데 도움 될 것입니다. – 2017년 10월 10일
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The Hollywood Reporter

할리우드가 자율 주행 자동차로 막대한 수익을 올리는 이유
"인공지능은 도로가 비어 있고 안전한지 확인하기 위해 차량 외부 상황을 모니터링하는 것에서부터 얼굴 인식을 통해 차량 내에 있는 사람을 인식하는 고성능 차량 AI 시스템에 이르기까지 모든 부분으로 확장되고 있습니다." – 2017년 8월 28일 
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Nikkei Asian Review

자율 주행 차량의 두뇌 기술에 대한 입지 확보한 Nvidia
"AI용 그래픽 처리 장치(GPU) 시대를 맞아 Intel을 앞지르기 위해 노력합니다." – 2017년 8월 15일
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Automotive News

협력업체 현황: Nvidia의 기술은 수십 조 단위의 자극을 처리하여 인간의 사고를 복제합니다
"…과거에 전혀 볼 수 없었던 미래의 자동차 부품이 있다면, 그것은 바로 두뇌입니다. Nvidia와 자동차 업계에서 주행 플랫폼이라고도 부릅니다." – 2017년 7월 31일
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Business Insider

무인 자동차 기술에서 한발 앞서가는 Nvidia
"NVIDIA는 반자율 주행 기술을 도로에서 구현하기 위해 수년간 노력해 왔으며, Audi의 신규 플래그십 모델 A8의 출시와 함께 여전히 이 분야에서 선두를 달리고 있음을 증명했습니다." 2017년 7월 18일
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San Jose Mercury News

Nvidia의 '두뇌' 기술이 자율 주행 경쟁을 지배하는 방식
"Nvidia는 자율 주행 자동차를 제어하는 '두뇌'의 최고 공급업체로 조용히 자리매김했습니다" - 2017년 7월 9일
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The Washington Post

비디오 게임이 자율 주행 자동차에 기여하는 방식
"자율 주행 자동차는 운송의 미래이며, 계속해서 스마트해지고 있습니다. 소프트웨어와 인공지능의 발전 덕분에 이러한 장치는 이제 자동차와 자전거 타는 사람, 보행자와 애완동물을 구분할 수 있게 되었습니다." - 2017년 7월 5일
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Car and Driver Magazine

추가 파트너십을 통해 자율 주행 기술에 대한 입지를 다지는 Nvidia
"Nvidia는 자율 주행 차량 기술을 개발하는 실리콘밸리 최고의 회사 중 하나로 등극했습니다." - 2017년 6월 30일
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Bloomberg

미국의 도로에서 더 많은 자율 주행 자동차를 테스트하고자 하는 자동차 제조 업계
"자동차 제조사들은 개발 속도를 가속화하기 위해 더 많은 실험용 자율 주행 자동차를 도로에 내놓을 수 있도록 허가를 받으려 하고 있습니다." 2017년 6월 14일 자세히 보기 >

Forbes

자율 주행 자동차 레이스의 첫 번째 바퀴에서 조기 선두를 차지한 Nvidia와 Waymo
"완벽한 자율 주행 자동차를 완성하기 위한 장기적인 여정에서 벌써 승자를 선언하는 것은 시기상조이지만 Nvidia와 Alphabet의 Waymo는 기술 및 전략적 파트너십 측면에서 상당한 성공을 보이고 있습니다." 2017년 5월 22일 자세히 읽기 >

VentureBeat

Nvidia의 차량용 슈퍼컴퓨터를 자사의 자율 주행 차량에 사용하는 Toyota
"Toyota는 세계 최대의 자동차 제조사 중 하나이기 때문에 Toyota와의 계약은 매우 의미가 있습니다." 2017년 5월 10일 자세히 보기 >

Electrek

'향후 수년 내' 자율 주행 차량을 출시하기 위해 계약을 맺은 Toyota와 NVIDIA
"Toyota는 자사의 자율 주행 차량 프로그램을 가속화하기 위해 NVIDIA와 손잡은 세계 최대의 자동차 제조사입니다." 2017년 5월 10일 자세히 보기 >

CNBC

다양한 속도로 자율 주행 자동차를 개발하는 자동차 제조사
"Nvidia는 최고급 컴퓨터 그래픽 장치의 선도 기술을 자율 주행 자동차의 엄청난 시각화 및 시뮬레이션 요구 사항에 적용했으며, 지난 10년간 인공지능에 대한 연구를 지속하며 컴퓨터에게 스스로 소프트웨어 코드를 작성하는 방법을 가르치고 있습니다." – 2017년 3월 16일 자세히 보기

 

TC

자율 주행 차량용 AI 슈퍼컴퓨터를 위해 제휴한 Nvidia와 Bosch
"두 파트너사 모두에게 이득이 되는 전략적 제휴입니다. Nvidia는 핵심 AI 슈퍼컴퓨터 기술을 개발하는 집중할 수 있고, Bosch는 막대한 규모와 도달 범위를 제공하는 관계망과 영업 운영을 제공할 수 있습니다." 2017년 3월 16일 자세히 보기 >

Forbes

자율 주행 차량의 컴퓨터 두뇌를 만들기 위해 제휴한 Nvidia와 Bosch
"Nvidia는 완벽히 동작하는 무인 자동차를 만들기 위해 전 세계 수많은 유수의 자동차 제조사 및 협력업체와 파트너십을 맺었습니다." 2017년 3월 16일 자세히 보기 >

TC

자율 주행 트럭 기술을 위해 PACCAR과 파트십을 맺은 Nvidia
"전체적으로 볼 때, 자율 주행 차량 구현에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 Nvidia가 체결하는 모든 계약은 장기적 입지를 다지기 위한 튼튼한 교두보 역할을 할 것입니다. 자율 주행 차량에 대한 수요는 향후 수십 년간 계속 증가할 예정이기 때문입니다." 2017년 3월 16일 자세히 보기 >

Road Show

자율 주행 트럭과 관련하여 PACCAR과 전격적으로 제휴한 Nvidia
"PACCAR는 다양한 인기 브랜드의 세미 트럭을 제조하고, Nvidia는 자율 주행 자동차의 새로운 두뇌 기술을 개발합니다. 그야말로 완벽한 파트너십입니다." 2017년 3월 16일 자세히 보기 >

Wired Magazine

세계 최초로 AI가 제어하는 자율 주행 전기자동차 Robocar를 공개한 Roborace
"Robocar는 최고 속력이199mph에 달하며, Nvidia의 Drive PX2 '두뇌'를 사용하는 인공지능에 의해 제어됩니다." – 2017년 2월 27일 자세히 보기 >

Rewrite

자율 주행 자동차에 대한 교육
"DGX-1 등과 같은 컴퓨터로 가득 찬 데이터센터가 신경망을 연결하여 물체와 행동을 인식함으로써, 궁극적으로 실제 도로에 배치할 수 있을 만한 감각을 개발합니다." – 2017년 2월 7일 자세히 보기>

The Verge

2017년 가장 중요한 자동차 회사
"Nvidia는 자율 주행 차량의 두뇌 칩을 제공하는 회사로서의 입지를 확고히 했습니다. 즉, 운전석에 AI와 프로세싱 능력을 바로 제공합니다. " – 2017년 1월 13일 자세히 보기 >

Car and Driver Magazine

자율 주행 자동차 이상을 생각하는 인공지능 개발자
"라스베이거스에서 열린 CES 기술 전시회에서 ZF CEO Stefan Sommer는 자사의 최신 제품을 소개했습니다. 이 전자 제어 장치에는 자동차뿐만 아니라 기차, 버스, 지게차, 트럭, 트랙터, 채굴 장비 등을 비롯한 자율 주행 차량에 맞춤화한 인공 지능 소프트웨어가 탑재되어 있습니다. 이러한 ECU의 두뇌는 Nvidia에서 제공되었습니다…." 2017년 1월 13일 자세히 보기 >

The Wall Street Journal

완벽한 자율 주행 자동차를 개발하기 위해 총력을 기울이는 Audi
"Audi와 Nvidia 간의 파트너십은 올해 하반기에 Audi A8 반자율 주행 시스템(Traffic Jam Pilot)을 도입하기 위한 연장선에 있습니다. 이 시스템을 통해 운전자는 특정 조건에서 시간당 35마일의 속도로 자율 주행할 수 있습니다." 2017년 1월 4일 자세히 보기 >

IGN

CES 2017: 상업 차량용 신규 자율 주행 시스템을 발표한 Nvidia
"Nvidia의 AI는 자율 주행 기술 부분의 '엄청난 발전'을 지원하고 있습니다." – 2017년 1월 4일 자세히 보기 >

Engadget

새로운 AI 차량 플랫폼을 위해 AI 도우미를 제작한 NVIDIA
"실제로, [NVIDIA의] Co-Pilot은 수많은 차량에 유용한 기능을 제공할 것입니다. 또한 자율 주행 차량이 즉시 이용 가능하고 합법화될 때까지 더욱 안전한 주행을 가능하게 합니다." – 2017년 1월 4일 자세히 보기 >

The Wall Street Journal

스마트 차량이 더욱 똑똑해질 것으로 예상하는 Nvidia CEO
"Jensen Huang는 무인 자동차 기술이 무어의 법칙보다 훨씬 빠르게 진화한다고 말합니다." – 2016년 10월 25일 자세히 보기 >

Forbes

2020년대까지 기다리는 대신 지금 모든 Teslas 차량에 무인 주행 장비를 장착하려는 Elon Musk
"모든 Tesla Motors 모델 S 세단, 모델 X 스포츠 유틸리티, 그리고 모델 3 세단 모델에 최고 수준의 자율주행을 가능하게 해주는 센서, 카메라, 고성능 컴퓨팅 성능 및 소프트웨어가 장착됩니다." –2016년 10월 19일 자세히 보기 >

Forbes

Xavier AI 칩과 차세대 Volta GPU를 사용해 자율 주행 자동차 개발에 박차를 가하는 NVIDIA
"또한 게이머뿐만 아니라 자율 주행 차량 플랫폼 엔지니어의 흥미를 끌 만한 것으로는 Zavier의 GPU 엔진(512개 코어 장착)이 NVIDIA의 차세대 Volta GPU 아키텍처에 기반을 둔다는 점입니다." 2016년 9월 28일 자세히 보기 >

TC

차량용 AI 슈퍼컴퓨터인 Nvidia의 신규 Xavier SoC
"Nvidia의 야심이 자율주행에 있다는 점은 분명합니다. 그래픽 하드웨어 공급업체로서의 브랜드 이미지를 빠르게 지울 수 있는 영역에서 일하는 것처럼 보입니다." – 2016년 9월 28일 자세히 보기 >

Fudzilla

DRIVE PX 2를 출시하는 Nvidia
"수많은 자동차 제조사가 오랫동안 이를 위해 노력해왔으며, Nvidia는 파트너사 대신 이러한 문제를 해결하여 매핑 및 훈련용 데이터센터 솔루션을 보완합니다." – 2016년 9월 13일 자세히 보기 >

Fortune

Baidu의 자율 주행 자동차를 위한 신규 AI 컴퓨터를 공개한 Nvidia
"이를 통해 자동차 제조사들이 자율 주행 기술을 통합하려고 할 때 직면하는 문제, 즉 차량이 결정을 내리는 데 도움이 되는 강력한 AI를 양산용 차량에 적합한 소형 컴퓨터에 내장하는 방법에 관한 문제를 해결합니다." – 2016년 9월 12일 자세히 보기 >

Forbes

Baidu가 자율 주행 자동차 부문에서 nVidia 와 파트너십을 체결하여 얻는 이익
"개방형 플랫폼은 더 많은 자동차 제조사를 확보합니다. Baidu와 nVidia 모두 자사의 자율주행 플랫폼을 개방형으로 전환하여 다른 자동차 제조사들이 자율 주행 자동차를 개발하는 데 이용할 수 있도록 허용합니다. – 2016년 9월 12일 자세히 보기 >

The Wall Street Journal

인공지능 자율 주행 자동차를 개발하기 위해 Baidu와 협력하는 그래픽칩 제조사 Nvidia
"그래픽칩 제조사 Nvidia Corp.와 중국 인터넷 거대 기업 Baidu Inc.는 지난 목요일 자율 주행 인공지능 차량을 개발하기 위한 파트너십을 체결한다고 발표했습니다." – 2016년 9월 1일 자세히 보기 >

Forbes

자율 주행 차량용 '클라우드-차량' 맵 시스템을 개발하기 위해 Baidu와 협력하는 NVIDIA
"자사의 기술을 자율 주행에 적용하기 위한 큰 기회를 모색 중이던 그래픽칩 제조사 NVIDIA Corp.는 중국 거대 검색 엔진 제공업체 Baidu와 파트너십을 맺고 인공지능 기술을 활용하여 자율 주행 차량용 '클라우드-차량' 매핑 시스템을 제작하기로 했습니다." – 2016년 9월 1일 자세히 보기 >

TC

자율 주행 자동차를 위한 '하향식' 플랫폼 개발을 위해 파트너십을 맺은 NVIDIA와 Baidu
"NVIDIA 공동창업자 겸 CEO인 Jensen Huang은 오늘 연례 Baidu 월드 컨퍼런스에서 준비 중인 새로운 파트너십을 공개했습니다. 이 파트너십을 통해 Nvidia와 중국 거대 기술 기업 Baidu는 포괄적인 자율주행 플랫폼을 제작하기 위해 협력합니다." – 2016년 8월 31일 자세히 보기 >

Yahoo News

트랙을 질주하는 Roborace의 자율 주행 경주 자동차
"Robocar가 경주 트랙을 돌 수 있도록 만들기 위해 Roborace는 차량 곳곳에 장착된 여러 개의 라이더 및 레이더 센서와 Nvidia에서 제공한 슈퍼컴퓨터 및 GPS 시스템을 함께 사용합니다." – 2016년 8월 23일 자세히 보기 >

The Verge

자율 주행 경주 자동차에 적용된 기술에 대해 설명하는 Roborace
"또한 그래픽은 Robocar의 두뇌 역할을 하는 Nvidia Drive PX 2 슈퍼컴퓨터를 호출합니다. Drive PX 2는 정말 엄청납니다. 12개 CPU 코어를 사용해 초당 8테라플롭스의 컴퓨팅 능력을 제공하고 24조번의 연산을 수행합니다." – 2016년 8월 4일

Car and Driver Magazine

성인들을 위한 무인 경주 자동차 - RoboRacing
"다가오는 경주 시리즈의 놀라운 점은 전기 모터나 매끈한 디자인이 아니라, 빛의 속도로 엄청난 양의 데이터를 처리하는 자동차의 능력입니다. Roborace는 실리콘밸리 기술 회사 Nvidia의 도움을 받아 차량의 프로그래밍에 사용할 슈퍼컴퓨터를 개발했습니다." – 2016년 7월 25일 자세히 보기 >

Motor Trend

Tesla, Cadillac, Hyundai 및 Mercedes와 함께 (반)자율 주행 자동차 테스트 진행
"Nvidia는 새로 개발한 놀라운 성능의 Drive PX 2(연구기관 및 자동차 제조사용 자율 스타터 키트에 포함된 고밀도 슈퍼컴퓨터)의 동영상을 공개했습니다. 이 영상에서 소프트웨어 코딩 작업 없이도 Nvidia 시스템은 인간 운전자를 일정 시간 동안 관찰('딥 러닝')하며 단계적으로 자동차 운전법을 학습했습니다. 단지 지켜보기만 했는데도 말입니다." – 2016년 7월 5일 자세히 보기 >

USA Today

생각하는 것보다 훨씬 더 코드 중심적인 일반 자동차
"더 많은 종류의 카메라, 센서(예: LIDAR (Light Detection and Ranging))와 이러한 새로운 유형의 입력을 처리하기 위한 기술(예: NVIDIA의 인공지능 적용 DRIVE PX)을 추가함으로써 더욱 강력한 컴퓨팅 능력을 차량에 제공합니다." – 2016년 6월 28일 자세히 보기 >

Investor's Business Daily

Apple 및 Google 자율 주행 자동차와의 경쟁에 대비해 Nvidia와 제휴한 Tesla
"아버지가 사용하던 GPU가 아닙니다." – 2016년 6월 24일 자세히 보기 >

TC

자율 주행 부문의 투자 기회
"세 개 중에서 Nvidia는 이 기회를 진지하게 받아들이고 엄청난 투자를 하고 있습니다. 회사의 주가가 사상 최고치에 근접함에 따라 투자자들의 관심을 사로잡았습니다." – 2016년 6월 11일 자세히 보기 >

Automotive News

Nvidia의 슈퍼컴퓨터로 자율 주행 자동차 기술을 비약적으로 발전시키는 자동차 제조사
"일부 자동차 제조사들이 이동성 공급업체로 전환함에 따라 무인으로 주행하는 자동차가 만들어지고 있습니다. 이 부문의 핵심 파트너사는 Nvidia입니다."- 2016년 6월 6일 자세히 보기 >

CNN Money

성공 가도를 달리는 자율 주행 자동차 회사
"지난 1년 반 동안 최고의 기술주 중 하나였던 회사가 무인 자동차 구현을 지원하고 있습니다."- 2016년 5월 23일 자세히 보기 >

The New York Times

Audi의 가상 조종석에 적용된 Co-Pilot 기술
"가상 조종석의 중심에는 Nvidia에서 만든 고성능 컴퓨터 프로세서가 있습니다. Nvidia는 정밀성과 안정성이 가상 조종석의 가장 중요한 두 가지 목표라고 말했습니다."- 2016년 5월 19일 자세히 보기 >

Voice of America

인간으로부터 학습하는 자율 주행 자동차
"세 대의 카메라와 두 대의 컴퓨터를 사용해 72시간 동안 훈련을 마친 후 시스템은 한 대의 카메라와 한 대의 컴퓨터만 사용해 자율 주행했습니다. 이 차량은 비나 눈이 올 때나 해가 진 후에도 학습을 통해 도로를 따라갈 수 있음을 보여주었습니다."- 2016년 5월 1일 자세히 보기 >

Yahoo Tech

운전자의 행동을 보고 학습하는 Nvidia의 무인 주행 시스템
"어떻게 하면 자동차에게 무인 주행을 가르칠 수 있을까요? 실제 운전자를 지켜보게 하세요. 그래픽 처리 장치(GPU) 회사 Nvidia의 엔지니어들은 총 72시간 동안 사람이 운전하는 모습을 지켜본 후 자동차 운전법을 학습한 시스템을 개발했습니다."- 2016년 4월 30일 자세히 보기 >

USA Today

만발하는 첨단 기술의 봄: 칼럼
"처음에 엔지니어들은 DaveNet이 도로를 벗어나거나, 나무를 스쳐 가거나, 옥수수를 치고 갈 때마다 관여해야 했습니다. 하지만 한 달이 지나고 3,000마일을 주행하며 학습한 결과, DaveNet는 교통이 혼잡할 때나 비가 내리거나 날이 맑을 때 포장 및 비포장도로 모두를 달릴 수 있었습니다."- 2016년 4월 29일 자세히 보기 >

Digital Trends

2016년 NVIDIA 콘퍼런스에서 공개된 GPU의 진지한 부문
"Nvidia는 애칭 BB8로 불리는 고유한 자율 주행 자동차 콘셉트를 공개했습니다. 데모 동영상에서 자동차는 처음에는 도로 위에서 벗어나지 않는 것도 힘겨웠습니다. 옥수수를 밟고 지나가고, 흙으로 들어가고, 멈춰야 할 때 멈추지 않았습니다. 몇 달간의 훈련과 학습을 거친 후 이 자율 주행 자동차는 주행 도로 간에 완벽하게 전환하고 중앙분리대가 없는 도로 같은 비정상 상황에도 적응할 수 있었습니다."- 2016년 4월 7일 자세히 보기 >

Fortune

무인 경주 자동차를 주도하는 인물
"이제 우리는 Nvidia의 Drive PX 2 슈퍼컴퓨터가 모든 경주 자동차