COMPUTAÇÃO TURBINADA PARA OS DA VINCIS E OS EINSTEINS DO NOSSO TEMPO

Há 26 anos, nós decidimos transformar a computação gráfica.

Impulsionados pelo crescimento do mercado de games e sua necessidade constante por melhores gráficos em 3D, transformamos a GPU em um cérebro de computador na incrível interseção entre realidade virtual, computação de alto desempenho e inteligência artificial.

A computação da GPU NVIDIA se tornou a ferramenta essencial dos Da Vincis e Einsteins do nosso tempo. Para eles, construímos o equivalente a uma máquina do tempo.

NVIDIA REINVENTA A COMPUTAÇÃO GRÁFICA MODERNA

Nossa invenção da GPU, em 1999, tornou possível o sombreamento programável em tempo real, oferecendo aos artistas possibilidades infinitas de expressão.

Em 2018, a introdução da arquitetura Turing e da tecnologia de ray tracing NVIDIA RTX realizou outra visão dos cientistas da computação e abriu caminho para novos níveis de arte e realismo em gráficos em tempo real.

Nós lideramos o campo da computação visual por décadas.

UMA NOVA ERA PARA EFEITOS VISUAIS

A Quadro® RTX, baseada na Arquitetura Turing, oferece gráficos fotorrealistas que os criadores não esperavam por mais 5 a 10 anos.

As GPUs Quadro RTX agora podem acelerar a renderização fotorrealista para grandes setores que antes só usavam farms de servidores de CPU: filmes, animações, arquitetura, design de produtos e outros.

A NVIDIA reinventou a computação gráfica, novamente.

A RTX REDEFINE OS GAMES

A GeForce® RTX redefiniu o que é possível nos games. O ray tracing em tempo real e o processamento de gráficos neurais se unem para criar imagens de encher os olhos e entregar um nível de fotorrealismo inédito em games para PC.

A RTX está trazendo uma nova dimensão visual para games de última geração, como Call of Duty Modern Warfare, Control e Watch Dogs: Legion.

Além disso, abriu possibilidades totalmente novas para games como Minecraft, o game mais vendido do mundo, no qual os gamers moldam seu visual em tempo real.

A NVIDIA ESTÁ IMPULSIONANDO A PRÓXIMA ERA DA COMPUTAÇÃO

Em 2006, a criação do nosso modelo de programação CUDA e da nossa plataforma de GPU Tesla® revelou recursos de processamento paralelo das GPUs para a computação de uso geral. Nascia uma nova e poderosa abordagem à computação.

Agora, os caminhos da computação de alto desempenho e da inovação em AI estão convergindo.

Dos maiores supercomputadores do mundo aos amplos data centers que alimentam o cloud, esse novo modelo de computação está ajudando a responder a perguntas complexas, descobrir novas ciências e trazer recursos incríveis para nossos dispositivos móveis.

Agora, as maiores indústrias do mundo nas áreas de transporte, saúde, logística, manufatura, robótica, cidades inteligentes e varejo, estão usando a computação acelerada para levar a AI ao edge.

CAPACITAÇÃO DOS SUPERCOMPUTADORES MAIS RÁPIDOS DO MUNDO

A computação acelerada é o caminho em direção ao computadores mais poderosos do mundo. Mais de 600 aplicações são compatíveis com a CUDA hoje, incluindo as 15 melhores em computação de alto desempenho (HPC - High Performance Computing).

A NVIDIA impulsiona o Summit dos EUA, o supercomputador mais rápido do mundo, além dos sistemas mais rápidos da Europa e do Japão. Mais de 130 supercomputadores da lista TOP500 são acelerados pela NVIDIA, incluindo cinco dos 10 melhores.

DUAS ONDAS GIGANTES DE AI

Em 2012, a AlexNet acelerada por GPU inaugurou a era do reconhecimento de imagem sobre-humano. Desde então, usamos deep learning para ensinar a AI como observar e identificar imagens e sons, entender sua condição e inferir o que virá a seguir.

Com os avanços mais atuais na compreensão da linguagem natural, a AI está aprendendo o código do conhecimento humano. Os computadores podem ter diálogos naturais, ler e resumir para nós, além de colaborar mais naturalmente conosco.

A FERRAMENTA DE TREINAMENTO DE AI MAIS PODEROSA DO MUNDO

A criação de aplicações incríveis de AI começa com o treinamento de redes neurais. A NVIDIA DGX-2 é a ferramenta mais poderosa do mundo para treinamento em AI, unindo 16 GPUs para fornecer 2 petaflops de desempenho de treinamento.

Com o extremo desempenho de I/O da rede Mellanox InfiniBand, os sistemas DGX-2 podem rapidamente dimensionar para os SuperPODs NVIDIA DGX de nível de supercomputadores.

Em 2019, o DGX-2 bateu recordes mundiais no MLPerf, um novo conjunto de benchmarks do setor projetado para testar o desempenho de deep learning.

Classificação de Imagens
1,33 min.
Detecção de Objetos (Leves)
2,23 min.
Detecção de Objetos (Pesados)
18,47 min.
Tradução (Recorrente)
1,8 min.
Tradução (Não Recorrente)
1,59 min.
Aprendizado por Reforço
13,57 min.

IMPULSIONANDO A INFERÊNCIA DE AI PARA HIPERESCALA

As aplicações treinadas de AI são implantadas em data centers no cloud de grande escala e altamente complexos que atendem serviços de voz, vídeo, imagem e recomendação a bilhões de usuários.

Para serem úteis ao nosso cotidiano, eles devem trabalhar incrivelmente rápido, uma demanda que está aumentando exponencialmente com o surgimento da AI conversacional.

O software NVIDIA TensorRT e a GPU T4 convergem para otimizar, validar e acelerar as redes neurais mais exigentes do mundo.

"Há um restaurante mexicano por perto?"
"O restaurante mexicano mais próximo é a Cozinha Mexicana Luna."

IMPULSIONANDO AI NO EDGE

A AI está saindo do cloud e mergulhando no edge, onde os oceanos de dados são gerados pelos maiores setores do mundo. Nas fábricas. Nas lojas. Nas ruas da cidade. Em unidades de pronto atendimento.

A plataforma NVIDIA EGX coloca o desempenho da AI mais próximo dos dados para conduzir decisões em tempo real quando e onde elas são mais necessárias.

TUDO O QUE SE MOVE
SERÁ AUTÔNOMO

Os avanços da AI não vêm mais apenas de laboratórios científicos e provedores de cloud em hiperescala.

Carros autônomos, equipamentos agrícolas automatizados e robôs de fábrica autônomos passaram rapidamente da ideia para a realidade. E é só o começo.

A quarta revolução industrial já começou.

NVIDIA DRIVE PARA AUTOMÓVEIS AUTÔNOMOS

Os automóveis autônomos revolucionarão o setor de transporte de US$ 10 trilhões.

A NVIDIA DRIVE é uma plataforma aberta e permite que pesquisadores e programadores desenvolvam ou adaptem novos algoritmos para automóveis específicos.

Para treinar a rede, é necessário coletar e alimentar dados de todo o mundo em um supercomputador NVIDIA DGX.

A simulação expande o conjunto de treinamentos e aborda cenários perigosos que não podem ser capturados na estrada. O modelo treinado é implantado em um supercomputador no carro, para recursos como detecção de pedestres e monitoramento de motoristas.

JETSON AGX E ISAAC ENTREGAM AI PARA O SETOR DE ROBÓTICA E INTERNET DAS COISAS (IOT - INTERNET OF THINGS)

O NVIDIA Jetson AGX Xavier fornece o poder computacional com eficiência energética necessário para sistemas integrados, como robôs, drones e cidades inteligentes. O novo Jetson Nano permitirá milhões de sistemas de AI pequenos e de baixa potência para aplicações integradas de IoT.

Do Xavier ao Nano, todos os computadores de AI da NVIDIA são executados no mesmo pacote de softwares de AI CUDA-X.