Perguntas Frequentes sobre a Plataforma Base Command da NVIDIA

• Como funciona?

  A Plataforma Base Command da NVIDIA™ é um serviço de software de treinamento de AI de classe empresarial que permite que as empresas e seus cientistas de dados acelerem o desenvolvimento de AI.
• Para quem se destina?

  A Plataforma Base Command é usada por cientistas de dados e profissionais de AI que precisam resolver problemas maiores e mais complexos de maneira mais rápida, e que querem softwares de AI otimizados e prontos para execução que eliminem a configuração, a integração e os testes cansativos. Líderes de equipes e gerenciamento podem usar os recursos detalhados de monitoramento e os relatórios para obter maior visibilidade e responsabilização pelos investimentos e prioridades de projetos de AI.
• Quais são as vantagens?

  A Plataforma Base Command acelera suas iniciativas de AI reduzindo o tempo do conceito da AI para a produção e facilitando o treinamento de AI, oferecendo ferramentas completas de workflow para todos os usuários. Ela permite compartilhar a infraestrutura de AI com todas as suas equipes de ciência de dados, além de analisar e otimizar recursos de treinamento de AI para aproveitar ao máximo sua infraestrutura. O Base Command também oferece constantemente inovações em AI da NVIDIA, pois é a plataforma de treinamento de AI que a NVIDIA usa internamente.
• O que posso fazer com esta plataforma?

  A Plataforma Base Command é uma solução abrangente de gerenciamento de workflow de AI. Com ela, você pode:

  • Iniciar e programar rapidamente cargas de trabalho de treinamento de GPU única, de várias GPUs e de vários nós.
  • Gerenciar usuários, equipes, projetos, trabalhos e conjuntos de dados.
  • Avaliar a eficiência do código (por exemplo, a utilização do Tensor Core).
  • Analisar o desempenho do trabalho por meio de telemetria integrada abrangente.
  • Colaborar com os membros da equipe em tarefas de treinamento e compartilhar resultados.
  • Iniciar e usar ferramentas interativas hospedadas (por exemplo, JupyterLab, TensorBoard).
  • Experimentar rapidamente e conectar-se às soluções de MLOps por meio de parceiros.
  • Fácil execução do treinamento do checkpoint.
  • Obter insights rápidos sobre seu trabalho com um único painel de visualização para todos os recursos de workflow de AI.
• Qual é o valor?

  A Plataforma Base Command pode ser usada no NVIDIA DGX™ Foundry, que custa US$30.000 por mês por NVIDIA DGX A100 de 640GB, com um mínimo de três DGX A100s. O tamanho mínimo do armazenamento da NetApp é de 100TB, e a assinatura do serviço NetApp Keystone é fornecida por um custo adicional.
• Como faço para comprar?

  Hoje, esse serviço premium está disponível em um laboratório prático gratuito no NVIDIA LaunchPad ou pode ser adquirido diretamente com uma assinatura do DGX Foundry.
• O que é o DGX Foundry?

  O NVIDIA DGX Foundry é uma solução de infraestrutura de alto nível para empresas e seus cientistas de dados que precisam de uma experiência avançada de desenvolvimento com AI que seja fácil de implantar e gerenciar, e que seja baseada na arquitetura NVIDIA DGX SuperPOD™. É necessária uma assinatura separada do NetApp Keystone que forneça armazenamento NetApp de alto desempenho.
• Quem fornece suporte?

  O DGX Foundry tem suporte da NVIDIA e da NetApp. O custo do suporte está incluído no preço da assinatura, que também inclui suporte da Plataforma Base Command. A NVIDIA é a primeira linha de suporte e trabalhará com a NetApp em qualquer problema relacionado ao armazenamento. A NetApp Keystone inclui monitoramento de armazenamento e suporte proativos 24 horas por dia, 7 dias por semana pela NetApp.
• Posso executá-lo em sistemas NVIDIA DGX?

  Hoje, o DGX Foundry é executado exclusivamente em sistemas NVIDIA DGX e está disponível apenas como parte de uma assinatura do DGX Foundry, que inclui o uso da Plataforma Base Command.
• Posso testar o NVIDIA Base Command?

  Para se inscrever em um laboratório prático gratuito do NVIDIA Base Command no LaunchPad, preencha este formulário.
• Posso falar com um representante da NVIDIA sobre isso?

  Sim, fale conosco.