Definindo um Novo Parâmetro no MLPerf As soluções de treinamento e inferência da NVIDIA entregam desempenho recorde no MLPerf, a referência líder do setor para desempenho de AI VEJA NOSSOS RESULTADOS
A Chalmers University é uma das principais instituições de pesquisa na Suécia, especializada em várias áreas, desde nanotecnologia até estudos climáticos. À medida que incorporamos a AI para avançar nossos esforços de pesquisa, descobrimos que o benchmark MLPerf fornece uma comparação transparente em várias plataformas de AI para mostrar o desempenho real em diversos casos de uso do mundo real. — Universidade de Tecnologia Chalmers, Suécia
A TSMC está conduzindo a vanguarda da fabricação global de semicondutores, como nosso último nó de 5nm, que lidera o mercado em tecnologia de processo. Inovações como litografia baseada em machine learning e modelagem de corrosão melhoram significativamente nossa correção de proximidade óptica (OPC) e precisão de simulação de corrosão. Para aproveitar totalmente o potencial do machine learning no treinamento e inferência de modelos, estamos trabalhando com a equipe de engenharia da NVIDIA para portar nosso mecanismo de simulação Maxwell e tecnologia de litografia inversa (ILT) para GPUs e ver acelerações muito significativas. O benchmark MLPerf é um fator importante em nossa tomada de decisão.O benchmark MLPerf é um fator importante em nossa tomada de decisão. — Dr. Danping Peng, Diretor, Departamento OPC, TSMC, San Jose, CA, EUA
A visão computacional e a imagem estão no centro da pesquisa de AI, conduzindo a descoberta científica e representando prontamente os principais componentes da assistência médica. Trabalhamos em estreita colaboração com a NVIDIA para trazer inovações como a 3DUNet para o mercado de saúde. Os benchmarks MLPerf padrão da indústria fornecem dados de desempenho relevantes para o benefício de organizações de IT e desenvolvedores para obter a solução certa para acelerar seus projetos e aplicações específicas. — Prof. Dr. Klaus Maier-Hein, Chefe de Computação de Imagens Médicas, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ, Centro Alemão de Pesquisa do Câncer)
Como líder preeminente em pesquisa e manufatura, a Samsung usa AI para aumentar significativamente o desempenho do produto e a produtividade da manufatura. Produzir esses avanços de AI exige que tenhamos a melhor plataforma de computação disponível. O benchmark MLPerf simplifica nosso processo de seleção, fornecendo-nos um método de avaliação aberto e direto para avaliar uniformemente em todas as plataformas. — Samsung Electronics