Como profissionais, cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros, encaramos os desafios associados à construção, ao treinamento, à otimização e à implantação de sistemas de recomendação prontos para produção. Oferecer recomendações relevantes e um engajamento personalizado é muito desafiador. Os métodos tradicionais, incluindo a fatoração de matrizes, são úteis. No entanto, com a disponibilidade de dados contextuais com mais nuances, os sistemas de recomendação modernos são capazes de aproveitar técnicas, métodos e algoritmos além da formulação de matriz com itens do usuário. Nos aprofundar nas nuances dos mecanismos de recomendação e aproveitar um conjunto de ferramentas, métodos, pacotes e bibliotecas nos ajuda a ajustar e a dimensionar nossos esforços.
Junte-se a nós no dia 28 de julho para uma conversa on-line envolvente com especialistas da Netflix, Twitter, Weights & Biases, Coveo e muito mais e ouça os aprendizados e as práticas recomendadas de como eles construíram e implantaram sistemas de recomendação modernos e eficazes. Após o evento, os participantes também terão acesso às nossas sessões da Conferência da RecSys China do Alibaba, Tencent e Meituan, em Inglês e Mandarim.