NO SOUL

Dadabots x Keyon Christ

Abril 2021/ soul/funk 100% sintetizado com redes neurais. 12 horas de música, grátis para baixar e remixar.

Dadabots e Keyon Christ fizeram uma parceria para dar vida a uma nova encarnação da música soul como imaginada através da AI criativa e da engenhosidade humana.

A Faixa de Estreia

A Experiência

O Processo

CJ Carr e Zack Kukowski formam a colaboração musical de AI conhecida como Dadabots

Sobre Dadabots

CJ Carr  

Durante horas, todas as manhãs, em seu porão, CJ pratica batidas de explosão, treinando para o dia que ele precisará representar a humanidade em um duelo contra as máquinas. Apesar da prática, CJ percebeu que a maneira mais fácil de colaborar com seus músicos favoritos era criar algoritmos para eles usarem. Ele competiu em mais de 65 hackathons, o que significa muitas noites bebendo chá e escrevendo códigos O trabalho diário de CJ é como Diretor de Tecnologia em uma gravadora de hip hop, desenvolvendo invenções híbridas de áudio/AI/EEG.

Zack Zukowski

"É como assar biscoitos", diz Zack, esperando a primeira época para terminar o treinamento. 

Zack é um tecnólogo musical e multi-instrumentista. No ensino médio, Zack fez uma turnê com uma banda de punk. Ele começou a criar robôs de música depois de conhecer CJ no Berklee College, onde eles tinham trabalhado em games de educação musical. Zack abordou seus estudos de machine learning a partir de uma perspectiva de áudio, apresentando sua pesquisa sobre síntese de música neural no NIPS 2017, MUME 2018 e MILC 2019. Agora, ele gerencia a equipe de machine learning na Pex, um mecanismo de busca de áudio/vídeo. Zack adormece à noite imaginando um futuro absurdo de bots remixando bots, gerando música apenas para máquinas ouvirem em vastas seções abandonadas da Internet.

Twitter | Instagram | YouTube

Sobre Keyon Cristo

Keyon Christ, anteriormente conhecido como Mitus, é um futurista de Los Angeles via Atlanta meditando nos reinos da tecnologia e da produção musical. Aos 19 anos, Christ conseguiu colocações com Rihanna no álbum ANTI (Goodnight Gotham), bem como o grandioso The Life of Pablo (FML feat. The Weeknd), ambos indicados ao Grammy, bem como certificações de disco de platina pela RIAA. Com o objetivo de promover sua própria autonomia criativa, Keyon abandonou seu primeiro EP They Don't Want Us em 2019. Além de promover seus próprios esforços artísticos, Keyon continua a moldar secretamente a próxima geração de tecnologia musical.

Twitter | Instagram | Website

Harshit Agrawal
Foto: Luke Fenstemaker

Sessões em destaque

DADABOTS: Artisanal Machine Funk, Generative Black Metal

Os DADABOTS (CJ Carr e Zack Zukowski) são dois hackers-músicos que levaram o Deep Learning à geração de música. Seu trabalho, produtos de grandes conjuntos de dados de áudio gravado, processados para produzir novas músicas, cria um novo significado para o que é “samplear”. As livestreams, que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana (algumas há dois anos ininterruptos), frequentemente sintetizam música com redes neurais, de conjuntos de dados de Math Rock, Free Jazz, Death Metal, Funk e até mesmo os Beatles, desafiando o ouvinte a reinterpretar a compreensão da música criada pelo ser humano. Sua série Impossible Covers cria canções de estilo transferidos do cânone pop, interpretada por outros artistas, como Frank Sinatra cantando Britney Spears e Nirvana interpretando Gorillaz.  

Esta palestra contará com uma visão geral de seu trabalho técnico e conjuntos de ferramentas, um mergulho em sua exploração artística e um novo trabalho com o produtor de hip-hop Keyon Christ.

Instrumentos Profundos: O Advento do Machine Learning na Produção Musical

O processamento de conjuntos de dados não é novidade para os músicos. Gêneros musicais inteiros são baseados apenas na manipulação de samples. As técnicas de produção musical tornaram-se tão sofisticadas que os ouvintes só percebem texturas musicais hoje em dia. Mas nos bastidores, os métodos de fazer essas texturas estão mudando significativamente. Este painel contará com criadores e usuários de instrumentos eletrônicos que dependem de Deep Learning para a apresentação, seja para criar sons e músicas inteiramente novos a partir de gravações existentes ou para dar à música uma forma humana.