O design de aglutinantes de proteínas na descoberta de medicamentos enfrenta desafios consideráveis, como a imensa diversidade de estruturas de proteínas e os custos e tempo significativos associados aos métodos experimentais. Esses aglutinantes de proteínas, projetados para interagir seletivamente com alvos proteicos específicos, são essenciais no desenvolvimento de novas terapias, ferramentas de diagnóstico e aplicações biotecnológicas.
Os cientistas agora podem explorar o espaço complexo de proteínas com mais eficiência, aproveitando a computação acelerada e os modelos de IA generativa biomolecular. Essas tecnologias permitem a geração rápida de novos designs de proteínas adaptados para se ligar a proteínas-alvo. Essa abordagem reduz significativamente o tempo e os custos tradicionalmente exigidos, priorizando os candidatos com maior potencial de sucesso e fornecendo insights mais profundos sobre as relações estrutura-atividade subjacentes.
A plataforma de computação acelerada e IA da NVIDIA para descoberta de medicamentos, BioNeMo™, permite que pesquisadores e desenvolvedores de aplicações:
- Adapte e implemente modelos de IA para prever estruturas de proteínas 3D, gerar designs de proteínas novos e controlados e prever a formação de complexos de proteínas.
- Acesse modelos pré-treinados por meio de APIs NVIDIA NIM™ para inferência acelerada.
- Teste e crie workflows de IA generativa de nível empresarial com implantações de NIM portáteis em qualquer infraestrutura de computação na nuvem ou no local.