This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Набор Инструментов Для Разработчиков Jetson AGX Orin

Производительность Ии Серверного Уровня – На Периферийных Устройствах

Подробнее

Добро Пожаловать В Будущее Автономных Устройств

Искусственный интеллект лежит в основе новых приложений, которые раньше считались фантастикой, и оказывает влияние почти на все отрасли. Автономные устройства используют искусственный интеллект для решения самых сложных мировых проблем. Платформа NVIDIA^Ⓡ Jetson^™ предоставляет инструменты для разработки и установки интеллектуальных роботов, дронов, приложений для видеоанализа и других автономных устройств.

Робототехника

Позвольте роботам и другим автономным устройствам воспринимать окружающий мир, ориентироваться и взаимодействовать с ним.

Машинное зрение

Применяйте ИИ для быстрого и максимально точного распознавания дефектов, обеспечивая высочайшее качество продукта с помощью автоматизированного оптического контроля.

Интеллектуальные IoT-устройства

Внедряйте возможности ИИ в IoT-приложениях и других устройствах, чтобы локально обрабатывать информацию с датчиков и другие данные.

Платформа интеллектуального видеоанализа

Интеллектуальная видеоаналитика

Получайте нужные знания в реальном времени с помощью потокового видеоанализа.

Линейка Jetson

Для роботов и других автономных устройств

В линейку NVIDIA Jetson входят модули с разным уровнем производительности и в разных ценовых категориях, что обеспечивает возможности ускоренных вычислений для множества автономных приложений. Платформа NVIDIA Jetson обеспечивает непревзойденную производительность, энергоэффективность и облегчает разработку приложений во всех областях: от производства и строительства до здравоохранения и инфраструктуры доставки. Читайте подробнее о линейке Jetson.

Серия Jetson AGX Orin

До 275 трлн операций в секунду
15-60 Вт
100 мм x 87 мм
От $899
В продаже в конце 2022

Подробнее

Серия Jetson Orin NX

До 100 трлн операций в секунду
10-25 Вт
70 мм x 45 мм
От $399
В продаже в конце 2022

Подробнее

Jetson Nano

0,5 терафлопса
5-10 Вт
45 мм x 70 мм
$99

Подробнее

Серия Jetson AGX Xavier

До 32 трлн операций в секунду
10-30 Вт | 20-40 Вт
100 мм x 87 мм
От $899

Подробнее

Серия Jetson Xavier NX

21 TOPS
10-20 Вт
45 мм x 70 мм
От $399

Подробнее

Серия Jetson TX2

1,3 TFLOPS
7,5-15 Вт | 10-20 Вт
От 45 мм x 70 мм
От $149

Подробнее

Выберите решение Jetson, оптимальное для вашего приложения.

План-График

Сравнить

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше про NVIDIA Jetson.

Связаться С Нами

Для Работы В Самых Суровых Условиях

Системы Jetson повышенной прочности

Робототехника и автоматизация все чаще используются в производстве, сельском хозяйстве, строительстве, энергетике, государственной сфере и других отраслях. Это часто связано с работой в сложных окружающих условиях, например в широком температурном диапазоне, при ударах и вибрации, что требует от оборудования соответствующих характеристик. Платформа NVIDIA Jetson предлагает множество вариантов для сценариев, требующих повышенной прочности.

Подробнее

Jetson AGX Xavier Industrial

Система-на-модуле NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial в энергоэффективном и прочном форм-факторе обеспечивает высочайшую производительность при выполнении промышленных нагрузок и задач функциональной безопасности. Jetson AGX Xavier Industrial совместим с Jetson AGX Xavier. Встраиваемые модули обеспечивают производительность до 20 раз больше, чем Jetson TX2i, и 4-кратное увеличение объема памяти, что позволяет использовать последние модели ИИ для самых требовательных случаев.

Подробнее

Истории Успеха

Rail Vision Offers AI-Powered Safety for Railways

Безопасность на базе ИИ для железных дорог – от компании Rail Vision

Израильский стартап Rail Vision использует NVIDIA Jetson для создания систем обнаружения препятствий и классификации объектов для мировой железнодорожной отрасли.

Подробнее

Noteworthy AI Uses Smart Cameras to Track Utility’s Assets

Noteworthy AI использует умные камеры для отслеживания инфраструктурных ресурсов

Специалисты Noteworthy AI устанавливают умные камеры на грузовики компании FirstEnergy в рамках пилотного проекта, который демонстрирует, как система периферийных вычислений может использоваться для мониторинга миллионов установленных на опоры ресурсов.

Подробнее

HuEx Brings AI to the Drive-Through Experience

Искусственный интеллект от HuEx для автокафе

Стартап HuEx из Торонто запустил пилотную программу по использованию ассистента с разговорным ИИ для автокафе нескольких популярных канадских сетей быстрого питания.

Подробнее

Новости Про Автономные Устройстваc

See all blogs >

Сравните спецификации модулей NVIDIA Jetson

Jetson Nano

Jetson TX2

Jetson Xavier NX

Серия Jetson AGX Xavier

Серия Jetson Orin NX

Серия Jetson AGX Orin

TX2 NX

TX2 4GB

TX2

TX2i

Jetson Xavier NX 16GB

Jetson Xavier NX

Jetson AGX Xavier 64GB

Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier Industrial

Jetson Orin NX 8 ГБ

Jetson Orin NX 16 ГБ

Jetson Orin AGX 32 ГБ

Jetson Orin AGX 64 ГБ

Производительность ИИ

472 ГИГАФЛОПСА

1,33 ТЕРАФЛОПСА

1,26 ТЕРАФЛОПСА

21 TOPS

32 TOPS

30 TOPS

70 TOPS

100 TOPS

200 TOPS

275 TOPS

GPU

GPU NVIDIA Maxwell^™ со 128 ядрами CUDA

GPU NVIDIA Pascal^™ с 256 ядрами CUDA

GPU NVIDIA Volta^™ с 384 ядрами CUDA и 48 тензорными ядрами

NVIDIA Volta с 512 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами

NVIDIA Ampere с 1024 ядрами CUDA и 32 тензорными ядрами

NVIDIA Ampere с 1792 ядрами CUDA и 56 тензорными ядрами

NVIDIA Ampere с 2048 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами

CPU

Четырехъядерный процессор ARM^® Cortex^®-A57 MPCore

64-битный двухъядерный процессор Denver 2 и четырехъядерный Arm Cortex-A57 MPCore

Шестиядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Carmel с архитектурой Arm^®v8.2, 6 МБ L2 и 4 МБ L3

Восьмиядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Carmel с архитектурой Arm^®v8.2, 8 МБ L2 и 4 МБ L3

8-ядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Arm^® Cortex A78AE v8.2 1,5 МБ L2 и 4 МБ L3

6-ядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Arm^® Cortex A78AE v8.2
2 МБ L2 и 4 МБ L3

8-ядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Arm^® Cortex A78AE v8.2
2 МБ L2 и 4 МБ L3

12-ядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Arm^® Cortex A78AE v8.2
3 МБ L2 и 6 МБ L3

Ускоритель глубокого обучения

2 движка NVDLA

1 движок NVDLA v2

2 движка NVDLA v2

Ускоритель компьютерного зрения

2 ускорителя PVA

Ускоритель PVA v2

Safety Cluster Engine

2 синхронных процессора Arm Cortex-R5

Память

4 ГБ LPDDR4, 64-бит 25,6 ГБ/с

4 ГБ LPDDR4, 128-бит 51,2 ГБ/с

8 ГБ LPDDR4, 128-бит 59,7 ГБ/с

8 ГБ LPDDR4, 128-бит (поддержка ECC) 51,2 ГБ/с

16 ГБ LPDDR4x, 128-бит, 59,7 ГБ/с

8 ГБ LPDDR4x, 128-бит, 59,7 ГБ/с

64 ГБ LPDDR4x, 256-бит, 136,5 ГБ/с

32 ГБ LPDDR4x, 256-бит, 136,5 ГБ/с

32 ГБ LPDDR4x, 256-бит (поддержка ECC) 136,5 ГБ/с

8 ГБ LPDDR5, 128-бит
102,4 ГБ/с

16 ГБ LPDDR5, 128-бит
102,4 ГБ/с

32 ГБ LPDDR5, 256-бит
204,8 ГБ/с

64 ГБ LPDDR5, 256-бит
204,8 ГБ/с

Флеш-память

eMMC 5.1 16 ГБ

eMMC 5.1 32 ГБ

eMMC 5.1 16 ГБ

eMMC 5.1 32 ГБ

eMMC 5.1 64 ГБ

-
(Поддерживает внешние NVMe)

eMMC 5.1 64 ГБ

Камера

До 4 камер
12 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (до 18 Гбит/с)

До 5 камер
(12 через виртуальные каналы)
12 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (до 30 Гбит/с)

До 6 камер
(12 через виртуальные каналы)
12 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (до 30 Гбит/с)

До 6 камер
(24 через виртуальные каналы)
14 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (до 30 Гбит/с)

До 6 камер
(36 через виртуальные каналы)
16 полос MIPI CSI-2 | 8 полос SLVS-EC
D-PHY 1.2 (до 40 Гбит/с)
C-PHY 1.1 (до 62 Гбит/с)

До 6 камер
(36 через виртуальные каналы)
16 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (до 40 Гбит/с)
C-PHY 1.1 (до 62 Гбит/с)

До 4 камер (8 по виртуальным каналам*)
8 полос MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (до 20 Гбит/с)

До 6 камер (16 по виртуальным каналам*)
16 полос MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (до 40 Гбит/с) | C-PHY 2.0 (до 164 Гбит/с)

Кодирование видео

1x 4K30 (H.265)
2x 1080p60 (H.265)

1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
10x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)

4x 4K60 (H.265)
16x 1080p60 (H.265)
32x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
12x 1080p60 (H.265)
32x 1080p30 (H.265)

1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
8x 1080p60 (H.265)
16x 1080p30 (H.265)

Декодирование видео

1x 4K60 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)

2x 4K60 (H.265)
7x 1080p60 (H.265)
14x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
22x 1080p60 (H.265)
44x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
26x 1080p60 (H.265)
52x 1080p30 (H.265)

2x 8K30 (H.265)
4x 4K60 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)
36x 1080p30 (H.265)

1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)

1x 8K30 (H.265)
3x 4K60 (H.265)
7x 4K30 (H.265)
11x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)

PCIe

1 разъем x4
(PCIe Gen2)

1 разъем x1 и 1 разъем x2
(PCIe Gen2)

1 разъем x1 и 1 разъем x4 ИЛИ 1 разъем x1 + 1 разъем x1 + 1 разъем x2
(PCIe Gen2)

1 разъем x1 (PCIe Gen3) + 1 разъем x4
(PCIe Gen4)

1 разъем x8, 1 разъем x4, 1 разъем x2, 2 разъема x1
(PCIe Gen4, корневой порт и конечная точка)

1 разъем x4 и 3 разъема x1
(PCIe Gen4, корневой порт и конечная точка)

До 2 х8 и 1 х4 + 2 х1
(PCIe Gen4, корневой порт и конечная точка)

Сетевые технологии

Порты 10/100/1000 BASE-T Ethernet

Порты 10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN

Порты 10/100/1000 BASE-T Ethernet

Адаптер GbE

Адаптер GbE
2 порта 10GbE

Разъемы дисплея

2 многорежимных DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 разъем x2 DSI (1,5 Гбит/с на линию)

2 многорежимных DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
2 разъема x4 DSI (1,5 Гбит/с на линию)

2 многорежимных DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Нет поддержки DSI

3 многорежимных DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Нет поддержки DSI

1 многорежимный DP 8K60 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1

Энергопотребление

5 Вт | 10 Вт

7,5 Вт | 15 Вт

10 Вт | 20 Вт

10 Вт | 15 Вт | 20 Вт

10 Вт | 15 Вт | 30 Вт

20 Вт | 40 Вт

10 Вт | 15 Вт | 20 Вт

10 Вт | 15 Вт | 25 Вт

15 Вт | 30 Вт | 40 Вт

15 Вт | 30 Вт | 50 Вт
До 60 Вт

Физические параметры

69,6 мм x 45 мм
Плата SO-DIMM 260-pin

87 мм x 50 мм
Разъем 400-pin
Встроенный теплообменник (TTP)

69,6 мм x 45 мм
Плата SO-DIMM 260-pin

100 мм x 87 мм
Разъем 699-pin
Встроенный теплообменник (TTP)

69,6 мм x 45 мм
Плата SO-DIMM 260-pin

100 мм x 87 мм
Разъем 699-pin Molex Mirror Mezz
Встроенный теплообменник (TTP)

*Информация о виртуальных каналах не является окончательной и может быть изменена.

Связаться С Нами

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Компания

Отрасль

Должность

Страна

Предпочитаемый язык

Выберите страну

enterpriseOptIns hidden field

Я хочу получать новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям. Я могу отказаться от подписки в любой момент.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。