Изучите технологию искусственного интеллекта и бизнес-тренды с экспертами в своих областях на GTC.
Узнайте на NVIDIA GTC, как ИИ и ускоренные вычисления могут трансформировать ваш творческий процесс.
Узнайте на NVIDIA GTC о решениях с искусственным интеллектом и GPU-ускорением для data science.
Онлайн-тренинги, новые знания и опыт экспертов по программированию на конференции GTC.
Узнайте на NVIDIA GTC, как трансформировать дата-центр для ускоренных сетей и современных нагрузок.
Узнайте на NVIDIA GTC, как новейшие исследования, методологии и инструменты в области ИИ меняют наше будущее.
Узнайте на GTC о достижениях в робототехнике, моделировании и обучении с подкреплением.
Первый GPU с тензорными ядрами
Поиск полезной информации, которая скрыта в огромных объемах данных, может кардинально изменить целые отрасли, начиная от персонализированного подхода к лечению рака и заканчивая созданием виртуальных помощников, способных свободно общаться с человеком, и прогнозированием крупных ураганов.
NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.
Работайте в приложениях для ИИ и НРС в виртуальной среде, обеспечив безопасность и простое управление при помощи ПО NVIDIA Virtual Compute Server (vCS).
Ученые берутся за все более сложные задачи, начиная от распознавания речи и обучения виртуальных ассистентов и заканчивая обнаружением дорожной разметки, и обучением беспилотных автомобилей вождению. Решение подобного рода задач требует обучения экспоненциально более сложных моделей нейронных сетей в сжатые сроки.
Оснащенный 43 тыс. ядер Tensor, Tesla V100 – это первый ускоритель, преодолевший барьер производительности в 100 тера-операций в секунду (TOPS) в задачах глубокого обучения. Второе поколение технологии NVIDIA NVLink™ соединяет несколько графических ускорителей V100, обеспечивая пропускную способность в 160 ГБ/с и позволяя создавать самые мощные вычислительные серверы. Модели, обучение которых занимало недели на системах предыдущего поколения, теперь можно натренировать всего за несколько дней. Благодаря такому серьезному сокращению времени, затрачиваемого на тренировку алгоритмов, искусственный интеллект поможет решить самовершенно новые проблемы.
Чтобы открыть нам доступ к актуальной информации, сервисам и продуктам, компании начали использовать искусственный интеллект. Однако удовлетворение потребностей пользователей – сложная задача. К примеру, по оценкам крупнейших компаний с гипермасштабируемой инфраструктурой, им придется вдвое увеличить быстродействие своих дата-центров, если каждый пользователь будет пользоваться их сервисами распознавания речи всего по три минуты в день.
Ускоритель Tesla V100 создан для обеспечения максимальной производительности в существующих сверхмасштабируемых дата-центрах. Один сервер, оснащенный Tesla V100 GPU и потребляющий 13 кВт энергии, обеспечивает в задачах инференса такую же производительность, как 30 CPU-серверов. Подобный скачок производительности и энергоэффективности способствует расширению масштабов применения сервисов с искусственным интеллектом.
HPC – фундаментальная опора современной науки. Начиная от прогнозирования погоды и создания новых лекарств и заканчивая поиском источников энергии, ученые постоянно используют большие вычислительные системы для моделирования нашего мира и прогнозирования событий в нем. Искусственный интеллект расширяет возможности HPC, позволяя ученым анализировать большие объемы данных и добывая полезную информацию там, где одни симуляции не могут предоставить полную картину происходящего.
Графический ускоритель Tesla V100 создан, чтобы обеспечить слияние HPC и искусственного интеллекта. Это решение для HPC-систем, которое отлично проявит себя как в вычислениях для проведения симуляций, так и обработке данных для извечения из них полезной информации. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и Tensor, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта. Теперь каждый ученый может позволить себе суперкомпьютер, который поможет в решении самых сложных проблем.
Непревзойденная производительность для глубокого обучения
Универсальность для всех типов нагрузок
ОПЕРАЦИИ ДВОЙНОЙ ТОЧНОСТИ 7,8 Терафлопс
ОПЕРАЦИИ ОДИНАРНОЙ ТОЧНОСТИ 15,7 Терафлопс
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ 125 Терафлопс
ОПЕРАЦИИ ДВОЙНОЙ ТОЧНОСТИ 7 Терафлопс
ОПЕРАЦИИ ОДИНАРНОЙ ТОЧНОСТИ 14 Терафлопс
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ 112 Терафлопс
ОПЕРАЦИИ ДВОЙНОЙ ТОЧНОСТИ 8.2 Терафлопс
ОПЕРАЦИИ ОДИНАРНОЙ ТОЧНОСТИ 16.4 Терафлопс
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ 130 Терафлопс
NVLink 300 ГБ/с
PCIe 32 ГБ/с
ОБЪЕМ 32/16 ГБ памяти HBM2
ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПАМЯТИ 900 ГБ/c
ОБЪЕМ 32 ГБ HBM2
ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ ПАМЯТИ 1134 ГБ/c
300 ВТ
250 ВТ
Самый быстрый в мире графический ускоритель для HPC и глубокого обучения.
Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).