Выполнение самых ресурсоемких задач при помощи виртуальных GPU
ИИ, глубокое обучение и анализ данных требуют небывалой вычислительной мощности. NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) обеспечивает ускоренную виртуализацию серверов при помощи инновационных GPU NVIDIA для дата-центра, в том числе NVIDIA A100 и A30 с тензорными ядрами, что позволяет выполнять самые ресурсоемкие рабочие задачи ИИ, глубокого обучения и обработки данных на виртуальной машине (VM), в основе которой лежит технология NVIDIA vGPU. Это большое достижение технологии виртуализации.
NVIDIA Virtual GPU обеспечивают производительность в виртуализированной среде, неотличимую от «голых» серверов, максимальное использование ресурсов, управление и мониторинг в средах виртуализации с гипервизором для ИИ с ускорением на GPU.
Разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям и студентам необходим большой объем вычислительных мощностей для тренировки алгоритмов глубокого обучения. GPU A100 с тензорными ядрами ускоряет любые нагрузки. ПО NVIDIA Virtual Compute Server обеспечивает неотличимую от «голых» серверов производительность даже при масштабировании до больших моделей глубокого обучения, использующих несколько GPU.
Multi-Instance GPU (MIG) — это революционная технология, которая позволяет расширить возможности дата-центра и разделить каждый GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами на семь полностью изолированных и защищенных на аппаратном уровне инстансов. Каждый инстанс оснащен памятью с высокой пропускной способностью, кэшем и вычислительными ядрами. MIG может использоваться с Virtual Compute Server, одна виртуальная машина на каждый инстанс MIG. Производительность одинакова при запуске инференса на нескольких инстансах MIG, как на физических, так и на виртуализированных серверах с vCS.
Узнайте больше о том, как NVIDIA Virtual Compute Server помогает максимизировать производительность и упростить управление ИТ-инфраструктурой.
Воспользуйтесь ценными ресурсами GPU, чтобы обеспечить плавное совместное использование GPU для простых рабочих нагрузок, таких как инференс, или нескольких виртуальных GPU для более интенсивных вычислительных нагрузок, таких как глубокое обучение.
Высокая доступность и продолжительное время безотказной работы систем, на которые полагаются ученые и специалисты в области data science. Легко контроль производительности GPU на уровне узла, хоста и приложения. Вы можете использовать такие инструменты управления, как приостановка/восстановление и перенос в реальном времени. Подробнее о преимуществах виртуализации GPU.
Virtual Compute Server поддерживается самыми мощными графическими процессорами NVIDIA, включая NVIDIA A100 с тензорными ядрами, NVIDIA A40 с тензорными ядрами, NVIDIA T4 с тензорными ядрами и NVIDIA V100 с тензорными ядрами.
Смотреть полный список GPU NVIDIA, рекомендованных для виртуализации.
NVIDIA также тесно сотрудничает с широкой экосистемой партнеров. Список можно найти на странице Найти сертифицированный сервер.
Бесплатная пробная лицензия на 90 дней
Приобретите решение NVIDIA vGPU у сертифицированного партнера NVIDIA (NPN). Наша обширная сеть партнеров может помочь в разработке архитектуры и развертывании оптимальной ускоренной виртуализированной среды.
NVIDIA Virtual PC (vPC) и Virtual Apps (vApps), а также NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) — это клиентские вычислительные решения для виртуализации бизнеса и работы с графикой и видео. vCS разработан для ресурсоемких серверных нагрузок: задач ИИ, глубокого обучения и обработки данных.
Нет, vCS лицензируется иначе. На vPC/vApps и vWS приобретается постоянная или годовая подписка по числу одновременных пользователей. Так как vCS предназначен для серверных нагрузок, лицензия привязана к GPU, а не к пользователю. На vCS приобретается годовая подписка по лицензии GPU. Подробнее о лицензии можно прочитать в руководстве Комплектации, цены и лицензии NVIDIA Virtual GPU.
Подробную информацию о поддерживаемых продуктах можно посмотреть в таблице поддержки систем на странице Документации ПО NVIDIA vGPU. vCS поддерживает GPU NVIDIA A100, A40, A30, and A10.
Подробную информацию о поддерживаемых продуктах можно посмотреть в таблице поддержки систем на странице Документации ПО NVIDIA vGPU. Red Hat RHV/RHEL и Nutanix AHV поддерживают NVIDIA vCS. VMware vSphere поддерживается ПО NVIDIA AI Enterprise.
Полный список сертифицированных серверов для всех продуктов vGPU можно посмотреть здесь.
Да, контейнеры можно запускать на виртуальных машинах с vCS. NVIDIA NGC предоставляет полноценный каталог контейнеров с ускорением на GPU для глубокого и машинного обучения и НРС. Нагрузки также можно выполнять прямо на виртуальной машине без контейнеров при помощи vComputeServer.
Виртуальные рабочие станции для специалистов творческих и технических профессий, использующих графические приложения.
Virtual Desktop (VDI) для опытных работников, использующих офисные приложения & мультимедиа.
Потоковая передача приложений с помощью Remote Desktop Session Host (RDSH).
Найдите партнера NVIDIA, который продает решения NVIDIA vGPU.
Доступ к ПО NVIDIA vGPU.
Свяжитесь со специалистами корпоративной поддержки NVIDIA.