РЕШЕНИЯ ДЛЯ ИИ В ПЕРИФЕРИЙНЫХ УСТРОЙСТВАХ

Создание динамичного, интеллектуального мира

Внедрение ИИ в периферийных устройствах. Приложения ИИ и облачные приложения, IoT-устройства и миллиарды датчиков, сети 5G теперь позволяют использовать сложные технологии ИИ в периферийных устройствах Однако для этого необходима масштабируемая ускоренная платформа, которая может принимать решения в реальном времени и обеспечить автоматизированные средства ИИ там, где это необходимо: в магазинах, больницах, системах для умного города и на производстве. Это объединяет людей, компании и ускоренные сервисы, сокращает расстояния и расширяет сетевые возможности.

ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

Ресурсы

Самая мощная платформа для ИИ в периферийных устройствах

Ускорение ИИ в периферийных устройствах для принятия решений в реальном времени

РЕШЕНИЯ ДЛЯ ИИ В ПЕРИФЕРИЙНЫХ УСТРОЙСТВАХ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ

Исключительные возможности для шоппинга

Благодаря сервисам на базе ИИ ведущие розничные компании во всем мире радуют своих покупателей. Крупнейшие компании разработали стратегии с использованием ИИ, которые позволят улучшить качество обслуживания и помогут сотрудникам при выполнении повседневных задач. Например, интеллектуальные системы оплаты используют компьютерное зрение, чтобы подтвердить соответствие отсканированных товаров штрих-кодам. Интеллектуальный видеоанализ (IVA) помогает розничным компаниям узнать предпочтения покупателей и оптимизировать планировку магазина, чтобы обеспечить наилучшие возможности. А средства ИИ помогают сотрудникам определить, какие товары следует пополнить или заменить на более свежие.

The Ultimate Shopping Experience
The New Vision for Factory Floors

Инновации в производственных цехах

Компании внедряют ускоренные периферийные вычисления и ИИ, чтобы сделать производство более безопасной и эффективной отраслью. Например, BMW использует возможности ИИ, размещая в цехах камеры с углом обзора 360° для наблюдения за конвейером. Это позволяет получать данные в реальном времени и обеспечить более безопасный и эффективный процесс производства. Procter & Gamble использует скоростные периферийные вычисления, которые помогают сотрудникам во время проверок. Анализируя тысячи часов видеоматериалов наблюдения за линией технического контроля, компания мгновенно отмечает недостатки, улучшает контроль качества и помогает сотрудникам соответствовать высочайшим стандартам безопасности.

Безопасные дороги для всех

Не только компании обращаются к технологиям ИИ в периферийных устройствах. Такие города, как Дубьюк, штат Айова, обеспечивают безопасность дорог, тем самым ускоряя оказание экстренной медицинской помощи. В городе десятки связанных камер обеспечивают наблюдение за движением в реальном времени и позволяют обнаруживать неаккуратных водителей, препятствия на дорогах и людей, нуждающихся в экстренной помощи. Такие компании, как Numina, также внедряют ИИ в периферийных устройствах, чтобы оптимизировать транспортные потоки и сделать улицы более безопасными для водителей, велосипедистов и пешеходов.

Safer Roads for Everyone

КАК РАСПРЕДЕЛИТЬ АИ ПО ПЕРИФЕРИЧЕСКИМ СИСТЕМАМ

Самая мощная платформа для ИИ в периферийных устройствах

Чтобы обеспечить периферийные вычисления, платформа NVIDIA EGX предоставляет сертифицированные сервисы и устройства, полный стек ПО и расширенную экосистему партнеров, которые предлагают продукты и сервисы с возможностями EGX.

ИИ-приложения для отраслей в периферийных устройствах

Реестр NGC содержит пакеты и контейнеры Helm, которые позволяют разработчикам удаленно разворачивать системы на GPU и запускать приложения, оптимизированные для GPU. Благодаря этому компании могут принимать эффективные решения быстрее.

Следите за трансформацией периферийных устройств с помощью ИИ