Решения для безопасного беспилотного вождения

Повышайте производительность беспилотных автомобилей с помощью вычислений с низкими задержками.

Важным требованием беспилотного вождения является безопасность, для обеспечения которой необходимо высокопроизводительное вычислительное решение с искусственным интеллектом, способное обрабатывать данные с датчиков с высочайшей точностью. Платформы NVIDIA DRIVE   Xavier и Pegasus обеспечивают инференс глубоких нейронных сетей в реальном времени. Восприятие окружения, определение местоположения и планирование маршрута на основе алгоритмов глубокого обучения помогают автомобилю оценивать обстановку и безопасно передвигаться.

Однако технология не останавливается на этом. По мере развития решений для беспилотных автомобилей инженеры используют разнообразные фреймворки глубокого обучения для тренировки новых моделей нейросетей в дата-центрах. Платформа NVIDIA DRIVE поддерживает все ведущие фреймворки и становится умнее с каждым обновлением. Даже после запуска автомобилей в производство платформа получает поддержку новых фреймворков и моделей, позволяя расширять функциональность автомобиля и повышать уровень его автономности.

Инновационная архитектура

ИННОВАЦИОННАЯ АРХИТЕКТУРА

Архитектура NVIDIA DRIVE для искусственного интеллекта на борту автомобиля масштабируется от энергоэффективного модуля DRIVE Xavier размером с ладонь, обеспечивающего 3-4 уровень автономности, до мощного суперкомпьютера DRIVE Pegasus, способного лечь в основу полностью автономного роботакси. DRIVE Xavier построен на базе самой высокопроизводительной в мире системе-на-чипе, в то время как DRIVE Pegasus обеспечивает непревзойденную производительность в 320 триллионов операций в секунду (TOPS).

Оптимизация с Nvidia TensorRT

ОПТИМИЗАЦИЯ С NVIDIA TensorRT

Благодаря унифицированной архитектуре нейронные сети можно натренировать на системах NVIDIA® DGX, а затем развернуть на борту беспилотного автомобиля для проведения инференса в реальном времени силами DRIVE Xavier или DRIVE Pegasus. Программируемый ускоритель инференса NVIDIA TensorRT продолжает оптимизировать модели глубокого обучения. Фреймворк быстро проверяет и развертывает натренированные нейронные сети на автомобильных платформах, ускоряя инференс для создания приложений с алгоритмами глубокого обучения.

Больше данных – быстрее отклик

БОЛЬШЕ ДАННЫХ – БЫСТРЕЕ ОТКЛИК

Более 370 компаний используют в разработке беспилотных автомобилей платформу NVIDIA DRIVE. Партнер NVIDIA компания TuSimple смогла повысить производительность в задачах инференса на 30 процентов благодаря оптимизации TensorRT. «В обеспечении вычислительной производительности, которая необходима для автономных транспортных средств, NVIDIA нет равных», – заявил Сяоди Ху (Xiaodi Hou), технический директор TuSimple. Компания TuSimple, которая была основана в 2015 году, разработала технологию для беспилотной доставки грузов на дальние расстояния. Производительность, которую TuSimple выиграла за счет использования TensorRT, дала возможность анализировать данные с дополнительных камер и добавить в управление беспилотными грузовиками новые алгоритмы искусственного интеллекта без ущерба для времени отклика.

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

Решения NVIDIA для автомобилей доступны автопроизводителям, поставщикам автокомпонентов, стартапам и разработчикам, работающим над автомобильными технологиями будущего. Вместе мы создаем инновации нового поколения.