Прогнозирование и предсказание

Моделируйте, формируйте и соответствуйте будущим тенденциям с помощью решений NVIDIA для ускоренной обработки данных.

Прогнозирование и предсказание — это мощные инструменты компаний для моделирования будущих тенденций. С ускоренной обработкой NVIDIA компании могут извлекать точную информацию из огромных массивов данных и принимать взвешенные решения, основанные на полученных знаниях.

Бизнес будущего уже сейчас

Walmart использует ускоренные решения NVIDIA для улучшения прогнозирования запасов

Повсеместное использование data science обусловило все большее распространение прогнозирования в компаниях. Это позволило использовать крупномасштабные наборы данных для извлечения информации, необходимой при принятии будущих решений.

Предсказательная аналитика крайне важна для развития бизнеса, однако создание эффективных и точных моделей занимает много времени. Прогнозирование требует обработки большого объема данных, и поэтому специалисты по data science часто сталкиваются с узкими местами и значительной длительностью цикла при реализации решений на базе CPU. NVIDIA предоставляет комплексные ускоренные решения для обработки данных с полным стеком, включая программное и аппаратное обеспечение, с помощью которых компании смогут решить ключевые проблемы отрасли и извлекать максимум полезной информации из своих данных.

Проблемы при прогнозирования и предсказании

Времязатратно


Точное прогнозирование требует большого объема данных. По мере роста использования больших данных решения на базе CPU становятся основным узким местом. Эти ограничения увеличивают длительность цикла и затраты.

Дорого


Компании масштабируют инфраструктуру для ускорения цикла. Масштабная инфраструктура на базе CPU повышает затраты и снижает окупаемость инвестиций для дата-ориентированного бизнеса.

Затрудняет работу


Крупномасштабное прогнозирование — это трудоемкий процесс. Обычно рефакторинг программного обеспечения, передача данных для дальнейшей работы и извлечение информации могут происходить с задержкой

Преимущества ускоренного прогнозирования

  • Data Scientists
  • IT Infrastructure Professionals
Крупные наборы данных

Меньше ожидания

Меньше времени на ожидание завершения процессов и больше — на решение сложных проблем с помощью решений на базе крупных наборов данных.

Полный набор данных для более эффективной работы

Лучшие результаты

Используйте весь потенциал данных для принятия более взвешенных решений, повышения производительности и соответствия потребностям клиентов.

Используйте ваши любимые инструменты для испытания, создания и разработки моделей.

Без изменений кода

Используйте ваши любимые инструменты для испытания, создания и разработки моделей при минимальном обучении и без изменений кода.

Снижение затрат на инфраструктуру и увеличение компактности дата-центра

Повышение окупаемости средств

Ускоренные решения позволяют добиться лучших результатов при извлечении данных и оптимизировать бюджетные расходы путем снижения затрат на инфраструктуру и уменьшения площади, занимаемой дата-центром.

Успех на рынках будущего

Более взвешенные решения

Извлекайте точную информацию из данных, чтобы лучше понимать тенденции и обеспечить успешность вашей компании при будущих рыночных условиях.

Простой переход от исследований ко внедрению

Простое масштабирование

Легкий переход от исследований ко внедрению с помощью инструментов, которые могут легко масштабироваться от ноутбука до многоузлового кластера с несколькими GPU.

Решения NVIDIA с полным стеком для data Science

NVIDIA предлагает решения для ускорения прогнозирования как для создания моделей с нуля, так и для повышения производительности важнейших процессов в вашей компании. NVIDIA предоставляет оптимизированные программно-аппаратные решения, позволяющие компаниям с легкостью извлекать информацию из своих данных и развертывать модели, а также улучшить работу с клиентами. С помощью RAPIDS™ и CUDA® специалисты по data science могут ускорить предсказание и прогнозирование и сократить с нескольких дней до нескольких минут время выполнения задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка данных и обучение моделей. Для доступа к возможностям CUDA можно использовать знакомые языки на основе Python или Java, что позволяет просто начать работу с ускоренной обработкой данных.

Простое ускорение работы с данными

Используйте ускоренные вычисления для различных задач: от машинного до глубокого обучения, без необходимости освоения новых инструментов.

Ускоренные вычисления для различных задач: от машинного до глубокого обучения

Rapids создает основу для новой высокоэффективной экосистемы для анализа данных

Эта новая платформа снижает порог вхождения благодаря расширенной совместимости. Интеграция с ведущими фреймворками для анализа данных, такими как Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost и Numba, а также со многими фреймворками глубокого обучения, например PyTorch, TensorFlow и Apache MxNet, расширяет возможности применения и обеспечивает интеграцию с другими системами. Благодаря ускорению на GPU такие инновации в экосистеме машинного обучения, как оптимизация гиперпараметров (HPO) и RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL), сокращают трудоемкие операции до нескольких секунд.

Подробнее о RAPIDS

Удивительные результаты наших клиентов

Все больше компаний используют data science, чтобы усовершенствовать свой бизнес, и некоторые из них достигают невероятных результатов с помощью решений NVIDIA для ускоренных вычислений. С помощью ускоренных вычислений компании могут обрабатывать все больше и больше данных, снизить затраты на инфраструктуру и улучшить обслуживание своих клиентов.

Walmart Labs

Walmart — это одно из крупнейших розничных предприятий в мире. Walmart необходимо постоянно внедрять инновации на всех уровнях производства, чтобы постоянно совершенствоваться и обеспечивать потребности своих клиентов. Walmart Labs — это фабрика искусственного интеллекта, создающая эти инновации. 

Walmart Labs в значительной степени полагается на анализ данных для точного прогнозирования потребностей в запасах тысяч магазинов по всему миру. Деятельность компании всегда была высокоэффективной, а RAPIDS и графические процессоры NVIDIA увеличили производительность прогнозирования на 1,3%, позволив сэкономить миллионы для Walmart и увеличив количество покупателей.

 Ускоренные вычисления без необходимости освоения новых инструментов Розничная торговля (11 июля 2019 г.).

В 100 раз
 

В 20 раз

Ускорение
тренировки моделей



Снижение
вычислительных затрат

 

В 100 раз
 

В 20 раз

Ускорение
конструирования признаков



Ускорение
тренировки моделей

Миллионы долларов сэкономлены за счет улучшения процессов прогнозирования

В 100 раз
 

На 97%

Ускорение
тренировки моделей



Снижение
вычислительных затрат

 

В 100 раз
 

На 97%

Ускорение
тренировки моделей

 


Снижение
транспортных расходов

 

Точные результаты при меньших затратах для лучшего обслуживания клиентов

Capital One

Capital One всегда был дата-ориентированным бизнесом. Для улучшения обслуживания клиентов Capital One претерпел значительные изменения, превратившись из банка, использующего технологии, в технологическую компанию, занимающуюся банковским делом.

В рамках этой трансформации Capital One использовал data science. Чтобы стать дата-ориентированным бизнесом, Capital One внедрил RAPIDS, Dask и GPU NVIDIA и значительно повысил производительность и окупаемость инвестиций при прогнозировании. Capital One внедрил инструменты NVIDIA для ускоренной обработки данных, с помощью которых компания сможет «навсегда изменить банковский бизнес».

Смотреть сессию GTC2020: Масштабирование PyData с Dask и RAPIDS в Capital One (17:47)
Capital One

Capital One всегда был дата-ориентированным бизнесом. Для улучшения обслуживания клиентов Capital One претерпел значительные изменения, превратившись из банка, использующего технологии, в технологическую компанию, занимающуюся банковским делом.

В рамках этой трансформации Capital One использовал data science. Чтобы стать дата-ориентированным бизнесом, Capital One внедрил RAPIDS, Dask и GPU NVIDIA и значительно повысил производительность и окупаемость инвестиций при прогнозировании. Capital One внедрил инструменты NVIDIA для ускоренной обработки данных, с помощью которых компания сможет «навсегда изменить банковский бизнес».

Смотреть сессию GTC2020: Масштабирование PyData с Dask и RAPIDS в Capital One (17:47)

В 100 раз
 

На 97%

Ускорение
тренировки моделей


Снижение
вычислительных затрат

Точные результаты при меньших затратах для лучшего обслуживания клиентов

Узнайте, как ускорить прогнозирование и предсказание с помощью RAPIDS.

Скачайте краткий обзор решения

Ускоренные вычисления NVIDIA для прогнозирования и предсказания

ПК

ПК

Создавайте надежные модели днем, играйте ночью — с одним GPU.

Подробнее
Рабочие станции

Рабочие станции

Новый уровень продуктивности с ускоренными рабочими станциями.

Подробнее
Дата-центр

Дата-центр

Доступные высокопроизводительные вычисления для вашей компании.

Подробнее
Облачные платформы

Облачные платформы

Ускоренный анализ данных в облаке.

Подробнее
Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы