This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Инновации с ускорением на GPU

Контейнеры NVIDIA с ускорением на GPU

NGC предоставляет полноценный каталог контейнеров с ускорением на GPU для глубокого и машинного обучения и НРС. Контейнеры NGC содержат производительное и простое в развертывании ПО, которое гарантированно обеспечивает быстрые результаты. Так как NGC берет на себя технологическую часть, пользователи могут сосредоточиться на создании моделей, разработке оптимальных решений и быстром сборе данных.

Ускорение инноваций

Быстрое начало работы и сокращение типичных сложностей, связанных с настройкой программного обеспечения.

Регулярные обновления.

Самые популярные контейнеры глубокого обучения обновляются ежемесячно, что обеспечивает максимальную производительность системы. Все контейнеры открывают доступ к полностью протестированным и оптимизированным обновлениям ПО.

Работа на любой платформе

Контейнеры NGC предназначены для работы на локальных системах, в облаке или на гибридных решениях со средами выполнения Docker и Singularity. Это позволяет максимально использовать ресурсы доступных GPU, повышает мобильность и масштабируемость.

Загрузить контейнеры

Контейнеры для глубокого и
машинного обучения и HPC

Смотреть видео >

Реестр контейнеров NGC предоставляет исследователям, специалистам по data science и разработчикам простой доступ к полноценному каталогу GPU-ускоренного ПО для ИИ, машинного обучения и HPC. Эти контейнеры используют все возможности графических процессоров NVIDIA на локальных и облачных системах. Каждый контейнер оптимизирован для работы на различных системах на базе графических процессоров NVIDIA.

NVIDIA GPU Cloud для исследователей глубокого обучения и ИИ

ОПТИМИЗИРОВАННОЕ ПО НА БАЗЕ ИИ

NGC предоставляет исследователям, специалистам по data science и разработчикам оптимизированные для максимальной производительности контейнеры, которые содержат такие программные инструменты для ИИ, как TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS и другие. Эти предварительно интегрированные контейнеры включают в себя производительный программный стек NVIDIA для ИИ, в том числе NVIDIA^® CUDA^® Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущее ПО для ИИ. Узнайте больше о невероятной производительности GPU NVIDIA с тензорными ядрами в сочетании с контейнерами NGC для ИИ.

Оптимизации фреймворка для ускорения тренировки алгоритмов глубокого обучения

Сервер для инференса Tensor RT

Масштабирование задач ИИ в облаке

Загрузить контейнеры для ИИ

HPC-приложения NVIDIA для локальных рабочих станций, систем DGX и HPC-кластеров

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ

В среде для HPC сложно устанавливать и обновлять приложения. Она может снизить доступность, ограничить возможности пользователей устаревшими функциями и работать с недостаточной производительностью.

Контейнеры HPC-приложений из NGC упрощают и ускоряют развертывание, обеспечивая доступ к новым функциям и оптимизируя производительность. Пользователи просто загружают контейнер из NGC и запускают его на системе на базе NVIDIA Pascal или более современных графических процессоров, в том числе на локальных рабочих станциях, системах NVIDIA DGX и в HPC-кластерах.

Обзор решения: самый простой способ развернуть контейнеры в HPC-среде

Видео: запуск HPC-контейнеров в Singularity

Университет Клемсона упрощает развертывание приложений с помощью контейнеров NGC

Загрузить контейнеры для HPC

РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ HPC-ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Визуализация — это неотъемлемая часть научных вычислений, обработки и анализа данных. Возможность интерактивно просматривать весь набор данных — один из ключевых факторов ускорения научных открытий.

NGC содержит контейнеры, которые предоставляют простой доступ к инструментам для HPC-визуализации. Они обеспечивают интерактивность в реальном времени и высококачественные изображения, которые ускоряют научные достижения и повышают продуктивность работы.

Контейнеры содержат такие инструменты, как ParaView, плагин для рендеринга NVIDIA IndeX™, инструменты NVIDIA Optix™ для трассировки лучей, рендерер NVIDIA Engine Bridge и NVEnc для удаленной визуализации.

Обзор решения: самый простой способ развернуть контейнеры в HPC-среде

Загрузить контейнеры