Контейнеры NVIDIA с ускорением на GPU
NGC предоставляет полноценный каталог контейнеров с ускорением на GPU для глубокого и машинного обучения и НРС. Контейнеры NGC содержат производительное и простое в развертывании ПО, которое гарантированно обеспечивает быстрые результаты. Так как NGC берет на себя технологическую часть, пользователи могут сосредоточиться на создании моделей, разработке оптимальных решений и быстром сборе данных.
Быстрое начало работы и сокращение типичных сложностей, связанных с настройкой программного обеспечения.
Самые популярные контейнеры глубокого обучения обновляются ежемесячно, что обеспечивает максимальную производительность системы. Все контейнеры открывают доступ к полностью протестированным и оптимизированным обновлениям ПО.
Контейнеры NGC предназначены для работы на локальных системах, в облаке или на гибридных решениях со средами выполнения Docker и Singularity. Это позволяет максимально использовать ресурсы доступных GPU, повышает мобильность и масштабируемость.
Реестр контейнеров NGC предоставляет исследователям, специалистам по data science и разработчикам простой доступ к полноценному каталогу GPU-ускоренного ПО для ИИ, машинного обучения и HPC. Эти контейнеры используют все возможности графических процессоров NVIDIA на локальных и облачных системах. Каждый контейнер оптимизирован для работы на различных системах на базе графических процессоров NVIDIA.
NGC предоставляет исследователям, специалистам по data science и разработчикам оптимизированные для максимальной производительности контейнеры, которые содержат такие программные инструменты для ИИ, как TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS и другие. Эти предварительно интегрированные контейнеры включают в себя производительный программный стек NVIDIA для ИИ, в том числе NVIDIA® CUDA® Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущее ПО для ИИ. Узнайте больше о невероятной производительности GPU NVIDIA с тензорными ядрами в сочетании с контейнерами NGC для ИИ.
В среде для HPC сложно устанавливать и обновлять приложения. Она может снизить доступность, ограничить возможности пользователей устаревшими функциями и работать с недостаточной производительностью.
Контейнеры HPC-приложений из NGC упрощают и ускоряют развертывание, обеспечивая доступ к новым функциям и оптимизируя производительность. Пользователи просто загружают контейнер из NGC и запускают его на системе на базе NVIDIA Pascal или более современных графических процессоров, в том числе на локальных рабочих станциях, системах NVIDIA DGX и в HPC-кластерах.
Визуализация — это неотъемлемая часть научных вычислений, обработки и анализа данных. Возможность интерактивно просматривать весь набор данных — один из ключевых факторов ускорения научных открытий.
NGC содержит контейнеры, которые предоставляют простой доступ к инструментам для HPC-визуализации. Они обеспечивают интерактивность в реальном времени и высококачественные изображения, которые ускоряют научные достижения и повышают продуктивность работы.
Контейнеры содержат такие инструменты, как ParaView, плагин для рендеринга NVIDIA IndeX™, инструменты NVIDIA Optix™ для трассировки лучей, рендерер NVIDIA Engine Bridge и NVEnc для удаленной визуализации.