适用于零售业的深度学习

从供应链乃至客户满意度,AI 均可提供帮助 

AI 开启零售业新纪元

传统零售业模式正在发生巨大的转变。急速变化的竞争环境、全球电子购物的兴起以及见多识广的消费者捉摸不定的情绪,均为行业带来截然不同的前景。 基于此,我们看到零售业正在采用加速分析技术机器人技术以及深度学习技术。 

零售业对人工智能的应用贯穿整个行业的方方面面。 无论您是要优化供应链、使用现有数据增加转换率,或是利用预测模型和微对象/定价来定制购物体验,AI 都能应对您的挑战。

当前推动零售业变化的趋势是什么?

过去数年间,新的竞争者加入以及大规模全球数字化转型加速零售业的变化。这一现象的背后原因是由技术进步而推动的两种趋势。

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由深度学习提供支持的新一代自动化

如今的机器人不仅能执行任务,还能利用机器学习、计算机视觉和导航等功能来学习、适应和进步。NVIDIA® Jetson 采用深度学习技术来推动零售业步入令人振奋的新纪元,从生产制造、供应链、购物到店内体验,都不乏这类技术的身影。

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聚焦 AI 初创公司:FOCAL SYSTEMS

Focal Systems 使用深度学习计算机视觉为实体零售业构建操作系统。购物车上部署配备摄像头的 Android 系统平板电脑来追踪缺货货品。

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在圣何塞的 Lowe's 门店中引导顾客

LoweBot 是配备 Jetson TX1 的 NAVii 机器人,可使用语音识别和机载触摸显示屏自动在走道中导航。在无 Wi-Fi 环境中,机器人会使用摄像头和里程计来定位目的地。

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借助 AI 彻底改变时尚业

牛仔裤、运动鞋和连帽衫。这是硅谷人最常见的行头。但这并未影响科技领域使用 AI 帮助人们找到最适合他们的衣物、妆容和饰品。

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AI 如何改变家装行业

DigitalBridge 使用 GPU 加速机器学习和计算机视觉技术,让人们能够直观看到墙纸、涂料、新家具和其他家居装饰在家中的情况。

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您的下一份批萨将由 AI 送来

您下单,AI 送达。至少,这是 Kevin Peterson 和他的机器人公司 Marble 试图实现的概念。这家公司最近在旧金山的街道上部署了送餐机器人,登上了新闻版面。

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AI 使购物者免受排队结帐之苦

如果两家人工智能初创公司大获成功,那么未来的购物体验会有些许类似现在的商店偷窃(当然不会被逮捕)。

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推动零售业变化的趋势

他们是谁?将如何影响零售业?