HPC 可视化容器

可视化您的场景

可视化是科学计算和数据分析工作流的一个集成部分。以高保真度交互式查看整个数据集可加快发现流程。但是,在多租户系统上安装可视化工具有挑战性。

NVIDIA GPU Cloud (NGC) 提供高性能计算 (HPC) 可视化容器,消除了繁琐的安装需求。容器包括 ParaView、NVIDIA IndeX 大批量渲染器、NVIDIA Optix 光线追踪工具、NVIDIA Holodeck 和用于远程可视化的 NVEnc。只需从 NGC 拉取最新的可视化容器,并 在 NVIDIA Pascal™ 和 NVIDIA Volta 提供支持的系统上运行,以实现交互式实时可视化和高质量视觉效果。

今日可在 NGC 上使用的 HPC 可视化容器

HPC VISUALIZATION CONTAINERS
Run NVIDIA GPU Cloud Containers in Singularity
 

三大原因

  1. 在 ParaView 中提供实时可视化效果

    表面渲染是一种耗时的迭代流程,因为大批量渲染在 CPU 系统上速度极其缓慢。HPC 可视化容器经过优化,可在 NVIDIA GPU 上运行 ParaView,因此,用户可无缝利用 NVIDIA IndeX 大批量可视化和 NVIDIA Optix 光线追踪库来实时渲染科技数据。NVIDIA HPC 可视化效果容器将这些技术与 ParaView 组合在一起,使用户可以直接拉取和运行容器,在 GPU 上提升 ParaView 性能。
  2. 部署可视化工具

    容器消除了在系统上安装应用程序的需求,让用户可以更自由地在不同系统上运行可视化作业。现在,用户可以从 NGC 拉取 HPC 可视化容器,并在 Pascal 和 Volta GPU 提供支持的工作站、HPC 集群、NVIDIA DGX 系统和云中运行 ParaView、NVIDIA IndeX、NVIDIA Optix 和 NVIDIA Holodeck。这意味着用户不再必须依靠系统管理员来安装可视化工具。
  3. 推动低延迟远程可视化

    远程可视化可让用户在渲染的帧被发回以供视觉分析时,在远程系统上模拟和可视化自己的数据。但不同帧的数据有 90% 相同,这会造成网络瓶颈。NVEnc 仅发送帧之间不同的数据,从而减少网络流量,降低延迟,并更快得出结果。

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