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GTC 時間表

探索 GTC 活動安排

GTC Taiwan 2018 準備了精彩而充實的主題演說、分組議程以及深度學習培訓,探討的議題橫跨人工智慧與深度學習、智慧城市、自動化設備與智慧生產等為醫療照護、安全、物聯網等產業帶來別開生面的發展。

  • WED 5/30

  • THURS 5/31

主題議程
08:00 - 10:00
報到
10:00 - 11:30
主題演說
12:00 - 13:00
午餐 | NVIDIA 暨合作夥伴技術展示
分組議程

智慧物聯網與機器人

13:00 - 13:30
以 NVIDIA Jetson TX2 邊緣運算為基礎之 AI 智慧城市影像搜尋系統
鐵雲科技/ 吳鵬榮
13:30 - 14:30
人工智慧的尖端應用:物聯網
NVIDIA/ Deepu Talla
14:30 - 15:00
深度學習自動製圖與動態導航在智慧交通系統的應用
勤崴國際科技/ 黃晟中
15:00 - 16:00
高效 360 度視覺感知
國立清華大學/ 孫民
16:00 - 17:00
工業級深度學習和 AI 基礎設施
NVIDIA/ Pradeep Gupta
17:00 - 17:30
智慧家用機器人的人臉辨識深度學習分享
和碩聯合科技/ 曾羽鴻
17:30 - 18:00
NVIDIA Jetson TX2 即時物件偵測技術之應用
英業達/ 鍾俊魁

自主機器與智慧製造

13:00 - 14:00
從虛擬到真實:深度學習應用於智慧型機器人
國立清華大學/ 李濬屹
14:00 - 15:00
人工智慧的工業生產應用
NVIDIA/ Jerry Chen
NVIDIA/ 劉冠良
15:00 - 15:30
深度學習在視覺檢測上之應用
研華科技/ 黃怡家
15:30 - 16:00
AI 加速器在連接器射出成型上的應用
鴻騰精密科技/ 王卓民
16:00 - 16:30
產業如何利用 AI 驅動商業價值
顧能 (Gartner)/ 呂俊寬
16:30 - 17:00
AI 浪潮下的智慧製造 - 談 AI 與機器視覺、邊緣運算的相遇
凌華科技/ 阮北山
17:00 - 17:30
晶圓級晶粒尺寸封裝熱循環測試模擬
日月光集團中壢廠/ 張清河
17:30 - 18:00
刀具磨耗預測:使用傳統方法與神經網路
工業技術研究院/ 程冠倫

智慧醫療

13:00 - 14:00
醫療人工智慧:中國醫藥大學附設醫院之導入實例分享
中國醫藥大學附設醫院/ 黃宗祺
14:00 - 15:00
大數據和精準醫療面臨的挑戰和機遇:用臨床資料庫進行精準腫瘤成像和圖像文字解析
NVIDIA/ 呂樂
15:00 - 16:00
迎向人工智慧驅動的醫療未來
雲象科技/ 葉肇元
16:00 - 16:30
使用 NVIDIA DGX-1 開發手部 X 光影像之骨齡評估系統
中國醫藥大學附設醫院/ 廖英凱
16:30 - 17:00
可輕易佈署的人工智慧
宏達國際電子/ 吳億澤
17:00 - 18:00
以人工智慧技術加速免疫疾病診斷
長庚紀念醫院/ 林器弘

人工智慧企業應用與新創公司

13:00 - 13:30
PowerAI 深度學習加速平台與案例分享
IBM 台灣/ 陳俊傑
13:30 - 14:00
Pure Storage 與 NVIDIA、ARISTA 共同打造 AI 融合一體機
Pure Storage/ 何與暉
14:00 - 14:30
以 AWS 先進的機器學習產品加速雲端創新
Amazon Web Services/ 王宇博
14:30 - 15:00
運用 PyTorch 1.0 與 ONNX 加速研究導入生產的時程
Facebook/ Marat Dukhan
15:00 - 15:30
透過 HGX 在雲端推出最高效能深度學習及高效運算解決方案
NVIDIA/ William Tsu
15:30 - 16:00
HPE 人工智慧解決方案
慧與科技/ 沈仲杰
16:00 - 16:30
Supermicro X11 GPU 針對深度學習負載和HPC客戶的優化解決方案
Super Micro/ 邱峰進
16:30 - 18:00
新創公司競賽決選暨研究海報頒獎

深度學習與人工智慧

13:00 - 14:00
利用混和精度訓練神經網路
NVIDIA/ Michael Carilli
14:00 - 14:30
中華電信 AI 技術發展與應用
中華電信/ 楊蕣仿
14:30 - 15:00
數據中心與雲端:大型雲端平台及國網中心 AI 雲端服務
國家高速網路與計算中心/ 朱金城
15:00 - 16:00
揭秘深度學習
NVIDIA/ Marc Hamilton
16:00 - 17:00
如何準備深度學習必須的訓練資料
國立台灣大學/ 徐宏民
17:00 - 18:00
機器能否無師自通學會人類語言
國立台灣大學/ 李宏毅

專業視覺化與 GPU 虛擬化應用

13:00 - 14:00
GPU 無所不在:NVIDIA 虛擬 GPU 是組織建造理想數位工作空間之關鍵
NVIDIA/ John Fanelli
14:00 - 14:30
打造智慧製造的實踐經驗分享
雲達科技/ 蘇怡琪
14:30 - 15:00
虛擬實境遊戲治療應用於自閉症孩童
天主教輔仁大學/ 黃懷陞
15:00 - 15:30
虛擬實境如何加速在顱底手術術前模擬與規劃
台北榮民總醫院/ 王緯歆
肯狄科研/ 楊志乾
15:30 - 16:00
立體 VR 醫療教學應用-開創醫療學習新進程
Funique VR/ 莊定一
16:00 - 17:00
運用 NVIDIA RTX 技術加速工業製造、AEC 和電影工作流程
NVIDIA/ Vishal Lulla
17:00 - 17:30
政大雲:創造無所不在地學習
國立政治大學/ 陳恭
17:30 - 18:00
GPU 處理與分析巨量光達與遙測數據
國立成功大學/ 余騰鐸
08:00
09:00
運用於電腦視覺的深度學習基本原理
09:00 - 12:00
深度學習實作坊
09:00 - 12:00
10:00
運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
09:00 - 12:00
11:00
運用深度學習進行醫療影像分析
09:00 - 12:00
12:00
深度學習應用於金融交易策略
09:00 - 12:00
13:00
午餐 / NVIDIA 技術展示
12:00 - 13:00
14:00
運用於電腦視覺的深度學習基本原理
13:00 - 18:00
深度學習實作坊
13:00 - 18:00
15:00
運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
13:00 - 18:00
16:00
運用深度學習進行醫療影像分析
13:00 - 18:00
17:00
深度學習應用於金融交易策略
13:00 - 18:00
18:00
19:00
20:00

注意事項:

  • 活動全程中文授課並與學員實作並行,請自行攜帶筆記型電腦(每一座位皆有插座),並依照課前通知安裝好最新版 Chrome 或 Firefox 瀏覽器,以及其他所需的軟體環境與套件。
  • 學員必須熟悉 Python 基礎和 C++ 語言使用經驗,並學習模型訓練技巧。
  • 本課程屬於進階等級課程,著重深度學習部屬與實作,有程式背景者較能進入狀況,建議學員務必先參加過 NVIDIA 深度學習教育機構所舉辦過的初階課程。
  • 主辦單位擁有更改活動內容、規則及停止活動之權利,並對活動內容享有最終解釋權。