深度學習與加速運算
實作訓練

2018 GTC TAIWAN  將提供講師指導課程

訓練

您可於 2018 台灣 GTC 獲得需要的知識和實作體驗,並與來自 NVIDIA 深度學習機構及業界其他領導組織的專家進行交流,促使人工智慧、深度學習、自駕車、加速運算在未來轉型。

講師指導課程

歡迎與其他開發者和研究人員一同加入 GTC 深度學習機構認證講師所指導的實作課程。名額有限,請儘快報名以保留您的位置。

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

透過訓練神經網絡並使用結果來提高性能和功能,探索深度學習的基礎知識。在這個實作課程中,你將透過訓練和部署神經網絡來學習深度學習的基礎知識。

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Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++

NVIDIA® CUDA® 運算平台能夠讓 CPU-only 的運算應用程式在世界上最快的大規模平行 GPU 上加速運行。完成後,你將能運用最基本的 NVIDIA® CUDA® 工具和技術來加速和最佳化現有 CPU-only 的 C / C++ 應用。

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運用深度學習進行醫療影像分析

本實作課程探討如何將卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)應用於磁振造影(MRI)掃描,以執行各種醫療任務和運算。完成本課程後,你將能夠應用 CNN 於 MRI 掃描,以執行各種醫療任務,或是將您在本門課程所學習到的模型工具應用在其他影像分類、分割等任務上,例如製造業的瑕疵檢測、瑕疵分類。

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深度學習應用於金融交易策略

在統計套利策略中,主要成分分析(PCA) 等線性技術是創造「特徵組合」的重要工具。其他使用時間序列金融資料的技術也相當盛行。在今時今日,深度神經網路將能帶動貿易策略到更進階的境界。

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注意事項:

  • 活動全程中文授課並與學員實作並行,請自行攜帶筆記型電腦(每一座位皆有插座),並依照課前通知安裝好最新版 Chrome 或 Firefox 瀏覽器,以及其他所需的軟體環境與套件。
  • 學員必須熟悉 Python 基礎和 C++ 語言使用經驗,並學習模型訓練技巧。
  • 本課程屬於進階等級課程,著重深度學習部屬與實作,有程式背景者較能進入狀況,建議學員務必先參加過 NVIDIA 深度學習教育機構所舉辦過的初階課程。
  • 主辦單位擁有更改活動內容、規則及停止活動之權利,並對活動內容享有最終解釋權。
NVIDIA 深度學習機構

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NVIDIA 深度學習機構為尋求憑藉深度學習和加速運算解決富有挑戰性問題的開發者、數據科學家和研究人員提供實作訓練。透過自學課程和講師指導工作坊,深度學習機構提供有關最新技術的訓練,跨多種應用領域設計、訓練及部署類神經網路驅動的機器學習。深度學習機構還會教您如何透過 NVIDIA® CUDA® 和 OpenACC 最佳化您的程式碼並加速效能。