與其他數千名使用專家、領導者和創新者一起向全球最頂尖的資料團隊學習資料科學。
查看今年 GPU 技術大會 (GTC) 2021 所有令人驚豔的金融服務業演講
在 Google 的雲端人工智慧平台上使用 Dask + NVIDIA RAPIDS 擴充資料處理
Winston Chiang | Google 產品經理
運用 RAPIDS 在 Azure Synapse Analytics 上構建 GPU 加速流程
Rahul Potharaju | Microsoft 首席巨量資料研發經理
GPU 加速的高效能機器學習流程
Lei Zhang | Adobe 機器學習資深工程師
跨混合式及多雲端部署加速應用程式
Scott McClellan | NVIDIA 資料科學總經理
Karthikeyan Rajendran | NVIDIA 產品經理
為 SK Telecom 的網路資料分析最佳化深度學習資料流程
Dooyoung Hwang | SK Telcom 軟體工程師
RAPIDS 2021 年的狀態
Keith Kraus | NVIDIA 應用解決方案工程資深工程師
Alexander Revenel | NVIDIA 資深經理
運用 RAPIDS 將 VW 連網汽車的速度提升 100 倍
Chaitanya Kumar Dondapati | Volkswagen AG 資料科學家
資料科學堆疊 3.0:在 NVIDIA 資料科學工作站上快速執行資料科學工作流程
Dima Rekesh | NVIDIA 資料科學架構師
Karan Jhavar | NVIDIA 資深產品經理
BMW 集團運用加速資料科學和深度學習進行預測性測試
Philipp Drieger | Splunk 首席機器學習架構師
Andreas Schoch | BMW 集團機器學習研究人員
運用單一應用程式與多種方法打擊詐騙:在 Kubernetes 上採用 GPU 加速的的端對端機器學習運維作業
Sophie Watson | Red Hat 首席資料科學家
NASA 與 NVIDIA 合作加速資料科學和科學使用案例
Zahra Ronaghi | NVIDIA 系統軟體經理
Walmart 透過 NVIDIA GPU 運算改善運算密集型業務流程的方式
Richard Ulrich | Walmart 資深總監
獲得所需的進階工具和訓練,協助您在所有 NVIDIA 技術平台上成功建立應用程式。
探索 GTC 新創課程活動,瞭解 NVIDIA Inception 如何透過市場進入支援、世界級訓練和技術輔助,協助並加速新創公司成長。
有興趣發展人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術嗎? 在 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 參與 由講師指導的實作訓練,獲得課堂認證,證明您具備相關主題的技術能力。
可使用在所有 NVIDIA 技術平台上成功建立應用程式所需的最新工具和訓練。
有興趣發展人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術嗎? 在 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 參與由講師指導的實作訓練,獲得課堂認證,證明您具備相關主題的技術能力。