查看今年 GPU 技術大會 (GTC) 2021 所有令人驚豔的金融服務業演講

精選資料科學演講

在 Google 的雲端人工智慧平台上使用 Dask + NVIDIA RAPIDS 擴充資料處理

Winston Chiang | Google 產品經理

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運用 RAPIDS 在 Azure Synapse Analytics 上構建 GPU 加速流程

Rahul Potharaju | Microsoft 首席巨量資料研發經理

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GPU 加速的高效能機器學習流程

Lei Zhang | Adobe 機器學習資深工程師

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跨混合式及多雲端部署加速應用程式

Scott McClellan | NVIDIA 資料科學總經理

Karthikeyan Rajendran | NVIDIA 產品經理

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為 SK Telecom 的網路資料分析最佳化深度學習資料流程

Dooyoung Hwang | SK Telcom 軟體工程師

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RAPIDS 2021 年的狀態

Keith Kraus | NVIDIA 應用解決方案工程資深工程師

Alexander Revenel | NVIDIA 資深經理

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運用 RAPIDS 將 VW 連網汽車的速度提升 100 倍

Chaitanya Kumar Dondapati | Volkswagen AG 資料科學家

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資料科學堆疊 3.0：在 NVIDIA 資料科學工作站上快速執行資料科學工作流程

Dima Rekesh | NVIDIA 資料科學架構師

Karan Jhavar | NVIDIA 資深產品經理

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BMW 集團運用加速資料科學和深度學習進行預測性測試

Philipp Drieger | Splunk 首席機器學習架構師

Andreas Schoch | BMW 集團機器學習研究人員

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探索更多演講主題

  • 資料科學
  • 深度學習
  • 開發人員工具 
  • 繪圖技術/設計/模擬
  • 資料中心/網路/虛擬化
  • 高效能運算
  • 物聯網/5G/邊緣
  • 汽車
  • 金融服務
  • 醫療照護
  • 高等教育/研究
  • 製造業
  • 媒體與娛樂
  • 零售/消費者網路
  • 電信

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精選講者

Sophie Watson

運用單一應用程式與多種方法打擊詐騙：在 Kubernetes 上採用 GPU 加速的的端對端機器學習運維作業

Sophie Watson | Red Hat 首席資料科學家

Zahra Ronaghi

NASA 與 NVIDIA 合作加速資料科學和科學使用案例

Zahra Ronaghi | NVIDIA 系統軟體經理

Richard Ulrich

Walmart 透過 NVIDIA GPU 運算改善運算密集型業務流程的方式

Richard Ulrich | Walmart 資深總監

NVIDIA 開發人員計畫

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獲得所需的進階工具和訓練，協助您在所有 NVIDIA 技術平台上成功建立應用程式。

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加速新創公司發展

探索 GTC 新創課程活動，瞭解 NVIDIA Inception 如何透過市場進入支援、世界級訓練和技術輔助，協助並加速新創公司成長。

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參與實作訓練

參與實作訓練

有興趣發展人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術嗎？ 在 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 參與 由講師指導的實作訓練，獲得課堂認證，證明您具備相關主題的技術能力。

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可使用在所有 NVIDIA 技術平台上成功建立應用程式所需的最新工具和訓練。

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