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在 Google 的雲端人工智慧平台上使用 Dask + NVIDIA RAPIDS 擴充資料處理
Winston Chiang | Google 產品經理
運用 RAPIDS 在 Azure Synapse Analytics 上構建 GPU 加速流程
Rahul Potharaju | Microsoft 首席巨量資料研發經理
GPU 加速的高效能機器學習流程
Lei Zhang | Adobe 機器學習資深工程師
跨混合式及多雲端部署加速應用程式
Scott McClellan | NVIDIA 資料科學總經理
Karthikeyan Rajendran | NVIDIA 產品經理
為 SK Telecom 的網路資料分析最佳化深度學習資料流程
Dooyoung Hwang | SK Telcom 軟體工程師
RAPIDS 2021 年的狀態
Keith Kraus | NVIDIA 應用解決方案工程資深工程師
Alexander Revenel | NVIDIA 資深經理
運用 RAPIDS 將 VW 連網汽車的速度提升 100 倍
Chaitanya Kumar Dondapati | Volkswagen AG 資料科學家
資料科學堆疊 3.0：在 NVIDIA 資料科學工作站上快速執行資料科學工作流程
Dima Rekesh | NVIDIA 資料科學架構師
Karan Jhavar | NVIDIA 資深產品經理
BMW 集團運用加速資料科學和深度學習進行預測性測試
Philipp Drieger | Splunk 首席機器學習架構師
Andreas Schoch | BMW 集團機器學習研究人員
運用單一應用程式與多種方法打擊詐騙：在 Kubernetes 上採用 GPU 加速的的端對端機器學習運維作業
Sophie Watson | Red Hat 首席資料科學家
NASA 與 NVIDIA 合作加速資料科學和科學使用案例
Zahra Ronaghi | NVIDIA 系統軟體經理
Walmart 透過 NVIDIA GPU 運算改善運算密集型業務流程的方式
Richard Ulrich | Walmart 資深總監
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