探索如何利用邊緣人工智慧擴充、使用 5G 自動化，並透過即時物聯網分析提升營運效率。
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獲得解決方案：從邊緣端到雲端製圖設計的策略和最佳實務
Paul DeCarlo | Microsoft 首席雲端開發大使
採用 Transformer 的深度學習，適用於資產預測性維護
Mehdi Maasoumy | C3.ai 首席資料科學家
Daniel Salz | C3.ai 資料科學家
城市如何運用人工智慧節省成本
Omar Maher | Esri 人工智慧總監
釋放 5G 邊緣人工智慧的力量
Soma Velayutham | NVIDIA 電信業專用人工智慧總經理
工業 4.0 適用的企業 5G 使用案例
Kuntal Chowdhury | Mavenir 產品管理和系統工程資深副總裁
Joao Gomes | NVIDIA 全球業務開發
藉由智慧邊緣與 5G 開創超互連世界
Nermin Mohamed | Wind River 電信解決方案主管
使用 NVIDIA EGX 平台部署並加速邊緣人工智慧
Troy Estes | NVIDIA 產品行銷經理
用模擬優先方法，利用機器人檢查 BMW 車輛
Anderson Vankayala | 矽谷 BMW 創新與研究機器學習工程師
企業適用的邊緣人工智慧
Ganesh Harinath | Verizon Media 5G MEC、人工智慧平台與新一代應用程式工程副總裁
將最先進的機器學習演算法大規模部署至邊緣端
David Lindenbaum | Accenture Federal Services 資深經理暨機器學習工程總監
再生能源的進展： 透過技術創新和智慧營運，實現脫碳能源的未來
Danielle Merfeld | GE Renewable Energy 技術長
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