探索開發更安全、更高效率交通運輸的成熟技術。
融合自駕車熱成像和視覺攝影機的深度感測器
Vijay John | 豐田工業大學助理教授
瞭解自駕車的安全與保全標準：NVIDIA DRIVE 方法
Karl Greb | NVIDIA 安全工程總監 Riccardo Mariani | NVIDIA 工業安全副總裁
採用 NVIDIA DRIVE 技術的自動代客泊車
Dejan Pangercic | Apex.AI 技術長
由真人導航的自駕車隊
Cetin Mericli | Locomation 執行長
Oxbotica 的通用自駕軟體平台
Ozgur Tohumcu | Oxbotica 執行長
達成真無線駕駛的關鍵因素
Christian Larsson | Einride 首席汽車建築師
用於生成合成資料的 NVIDIA Omniverse 和 DRIVE Sim
Gavriel State | NVIDIA 模擬與人工智慧資深總監
使用合成資料增強來消除資料集偏差
Nikita Jaipuria | 福特汽車公司研究科學家
涵蓋 SIL、HIL 和回溯測試：驗證 AV 堆疊
Michael Peperhowe | dSPACE 首席產品經理
以大規模自動機器學習與自動標記技術加速 AD/ ADAS 開發 >
Henry Bzeih | Microsoft 汽車部門技術長/資安長
郭韋廷 | 寶蘊凌科網路科技首席架構師
IBM 與 NVIDIA 共同推出加速、高效能且安全的 ADAS/ AV 開發技術 >
Frank Kraemer | IBM ADAS 系統架構師
Thomas Schoenemeyer | NVIDIA 自駕車部門資深解決方案架構師
人工智慧在自駕車領域的重要性 >
Silviu Homoceanu | Volkswagen 自駕車系統軟體主管
與自駕車結合的未來
Raquel Urtasun | 多倫多大學教授
推動自駕計程車革命
Jesse Levinson | Zoox 共同創辦人暨技術長
改變汽車的未來：數位化、電動化與永續性的創新
Hildegard Wortmann | Audi AG 董事會成員
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