分組議程

GTC Taiwan 2017 透過豐富的主題內容,您可以更輕鬆的了解 GPU 技術如何應用在人工智慧。

人工智慧的多元應用

人工智慧的多元應用

全球各地的媒體將 2017 年稱為「人工智慧年」,背後的原因值得深究。各種 AI 應用皆出現突破性進展,尤其是在深度學習方面,另外更包括影像分類、影像分析、語音辨識以及自然語言處理。

多間蓬勃發展的 AI 新創公司將在 GTC 討論科技與新發現。創新研究者將帶領聽眾探討 GPU 深度學習如何加速實現關鍵突破性發展。NVIDIA 深度學習實作坊針對最新開放原始碼架構和 GPU 加速深度學習平台提供實作訓練。

人工智慧應用於工業生產

人工智慧應用於工業生產

有鑒於近年來運用深度學習大幅度提升辨識效率,以及製造業終端裝置的運算效能出現驚人進步,現在能運用傳統無法利用的高精確性資料來檢出異常波形、聲音及震動。製造品質與生產效率因而有機會大幅提升。

人工智慧與產業發展

人工智慧與產業發展

人工智慧發展需要更先進的運算效率、更精準的感測能力、更優化的辨識效能,不僅帶動晶片設計及半導體技術的發展,甚至擴及雲端服務及大數據平台,並培育出台灣優秀的新創研發能量,更凸顯產業生態鏈垂直整合的重要性。