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Das NVIDIA Jetson Nano™ 2 GB-Entwicklerkit ist ideal für Vermittlung, Erlernen und Entwicklung von KI und Robotik. Dank der aktiven Entwicklergemeinde und den vorbereiteten Open Source-Projekten stehen Ihnen alle Ressourcen für den Einstieg zur Verfügung. Das Kit bietet unglaubliche KI-Leistung bei geringen Kosten und eröffnet allen die Welt von KI und Robotik, mit den gleichen Softwarepaketen und Tools, die für die Entwicklung bahnbrechender Produkte in allen Branchen eingesetzt werden. Einen besseren Einstieg gibt es nicht.

* Bitte prüfen Sie Verfügbarkeit und Versandbedingungen bei Ihrem lokalen Distributor/Händler.

Technische Daten des Entwicklerkits
Grafikprozessor NVIDIA Maxwell mit 128 Recheneinheiten
CPU Quad-Core-ARM A57 mit 1,43 GHz
Arbeitsspeicher 2 GB 64 Bit LPDDR4 25,6 GB/s
Datenspeicher microSD (Karte nicht enthalten)
Videokodierer 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Videodekodierer 4K @ 60 | 2X 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Anschlüsse Gigabit-Ethernet, 802.11ac Wireless*
Kamera 1x MIPI CSI-2-Anschluss
Anzeige HDMI
USB 1x USB 3.0 Typ A, 2x USB 2.0 Typ A, USB 2.0 Micro-B
Andere 40-poliger Header (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
12-poliger Header (Stromversorgung und verwandte Signale UART)
4-poliger Header für Lüfter*
Mechanik 100 mm x 80 mm x 29 mm

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NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit
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Das NVIDIA Jetson Nano-Entwicklerkit ist ein kleiner, leistungsstarker Computer, mit dem Sie zeitgleich mehrere neuronale Netzwerke für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen können. All das in einer bedienerfreundlichen Plattform mit einem Stromverbrauch von gerade einmal 5 Watt. Die ideale Lösung, um Prototypen für neue KI-basierte Produkte zu entwickeln und diese schnell auf den Markt zu bringen.

Weitere Informationen zu NVIDIA Jetson Nano-Produkten finden Sie hier.

Technische Daten des Entwicklerkits
Grafikprozessor NVIDIA Maxwell mit 128 Kernen
CPU Quad-Core-ARM A57 mit 1,43 GHz
Arbeitsspeicher 4GB 64 Bit LPDDR4 25,6GB/s
Datenspeicher microSD (Karte nicht enthalten)
Videokodierer 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Videodekodierer 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Anschlüsse Gigabit Ethernet, M.2 Key E
Kamera 2x MIPI CSI-2-Anschlüsse
Bildschirm HDMI und DP
USB 4x USB 3.0, 1x USB 2.0 Micro-B
Andere 40-pin header (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
12-pin header (Power and related signals, UART)
4-pin fan header
Mechanik 100 mm x 80 mm x 29 mm

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NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
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Jetson Nano ist leistungsstark genug, um moderne KI-Workloads schnell auszuführen, sodass fortschrittliche KI zu jedem Produkt hinzugefügt werden kann. Mit Jetson Nano findet die KI ihren Weg zu eingebetteten IoT-Anwendungen, wie zum Beispiel einfachen Netzwerkvideorekordern (NVRs), Haushaltsrobotern oder intelligenten Gateways mit vollen Analysefähigkeiten.

Weitere Informationen zum Jetson Nano finden Sie hier.

Technische Daten des Moduls
Grafikprozessor NVIDIA Maxwell-Architektur mit 128 NVIDIA CUDA®-Recheneinheiten, 0,5 TFLOPs (FP16)
CPU Quad-Core-Prozessor ARM® Cortex®-A57 MPCore
Arbeitsspeicher 4 GB, 64 Bit-LPDDR4
1600 MHz – 25.6 GB/s
Datenspeicher 16 GB eMMC 5.1-Flashspeicher
Videokodierung 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Videodekodierung 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Kamera 12 Spuren (3x4 oder 4x2) MIPI, CSI-2, D-PHY 1.1 (18 Gbit/s)
Anschlüsse Für WLAN ist ein externer Chip erforderlich.
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Bildschirm HDMI 2.0 oder DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 simultan
UPHY 1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
Anschlüsse 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIO
Größe 69,6 mm x 45 mm
Mechanik 260-poliger Randstecker

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Jetson Nano Module to Run Modern AI Workloads

Alle Jetson Xavier NX-Produkte ansehen

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Das NVIDIA® Jetson Xavier NX Entwicklerkit bringt Supercomputer-Leistung an den Edge. Es beinhaltet ein Jetson Xavier NX-Modul zur Entwicklung multimodaler KI-Anwendungen mit der NVIDIA-Zusatzsoftware bei nur 10 W. Sie erhalten jetzt auch die Vorteile der Cloud-nativen Unterstützung. Dadurch wird die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Software auf Edge-Geräten einfacher.

Das Entwicklerkit wird von der kompletten NVIDIA-Zusatzsoftware unterstützt, einschließlich beschleunigter SDKs und der neuesten NVIDIA-Tools für die Anwendungsentwicklung und -Optimierung. Ein Jetson Xavier NX-Modul und eine Trägerplatine zur Referenz sind im Lieferumfang enthalten, ebenso wie ein AC-Netzteil.

Technische Daten des Entwicklerkits
Grafikprozessor NVIDIA Volta-Architektur
mit 384 NVIDIA® CUDA®-Recheneinheiten und 48 Tensor-Recheneinheiten
CPU NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64-Bit-CPU, 6 Cores
6 MB L2 + 4 MB L3
DLA 2x NVDLA-Engines
Vision-Beschleuniger 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor
Arbeitsspeicher 4x LPDDR mit 8 GB und 128 Bit 51,2 Gbit/s
Datenspeicher microSD (Karte nicht enthalten)
Videokodierung 2x 4Kp30 | 6x 1080p 60 | 14x 1080p30 (H.265/H.264)
Videodekodierung 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
2x 4Kp30 | 6x 1080p60 |16x 1080p30 (H.264)
Kamera 2x MIPI CSI-2 D-PHY Spuren
Anschlüsse Gigabit-Ethernet, M.2 Key E (inklusive WLAN/BT), M.2 Key M (NVMe)
Bildschirm HDMI und DP
USB 4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
Andere GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanik 103 mm x 90,5 mm x 34 mm

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Jetson Xavier NX Developer Kit
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Das energieeffiziente Jetson Xavier NX-Modul ist kleiner als eine Kreditkarte (70 x 45 mm) und bietet eine Leistung der Serverklasse: 21 TOPS (bei 15 W) oder bis zu 14 TOPS (bei 10 W). So können mehrere moderne neuronale Netze parallel ausgeführt und Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren verarbeitet werden – eine Voraussetzung für vollständig auf KI-basierende Systeme. Die verfügbare Cloud-native Unterstützung macht es einfacher denn je, KI-Software auf Peripheriegeräten zu entwickeln und bereitzustellen.

Jetson Xavier NX ist serienreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks. Dadurch wird die Tür für eingebettete Geräte für das Edge-Computing geöffnet, die eine höhere Leistung zur Unterstützung von KI-Workloads erfordern, jedoch hinsichtlich Größe, Gewicht, Energiebudget oder Kosten eingeschränkt sind.

Technische Modul-Spezifikationen
KI-Leistung 21 TOPS
Grafikprozessor NVIDIA Volta GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores
CPU NVIDIA Carmel Arm® v 8.2 64-Bit-CPU, 6 Cores
6 MB L2 + 4 MB L3
Arbeitsspeicher 8 GB, 128-Bit-LPDDR4x
51,2 GB/s
Datenspeicher 16 GB eMMC 5.1
Leistung 10 W|15 W
PCIe 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), insgesamt 144 GT/s*
CSI-Kamera Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle)
14 Lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)
Videokodierung 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 & H.264)
Videodekodierung 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)
Bildschirm 2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL-Beschleuniger 2x NVDLA-Engines
Vision-Beschleuniger 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor
Netzwerk 10/100/1000 BASE-T Ethernet
Mechanik 69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel

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Jetson Xavier NX Module

ALLE JETSON AGX-PRODUKTE KAUFEN

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Mit dem NVIDIA Jetson AGX Xavier-Entwicklerkit erstellen Sie ganz leicht KI-gestützte Ende-zu-Ende-Roboteranwendungen für Produktion, Lieferung, Einzelhandel, Smart Citys und mehr und stellen diese bereit. Das Kit wird unterstützt von den NVIDIA JetPack- und DeepStream-SDKs sowie den Softwarebibliotheken CUDA®, cuDNN und TensorRT und bietet alle notwendigen Tools, damit Sie sofort mit der Arbeit beginnen können. Und weil es mit dem neuen NVIDIA Xavier-Prozessor ausgestattet ist, bietet es nun mehr als die 20-fache Leistung und die 10-fache Energieeffizienz als das Vorgängermodell, das NVIDIA Jetson TX2. Steigen Sie noch heute mit dem Jetson AGX Xavier-Entwicklerkit ein.

Nähere Informationen zu allen Jetson Xavier-Produkten finden Sie hier .

Technische Daten des Entwicklerkits
Grafikprozessor Volta-Grafikprozessor mit 512 Recheneinheiten und Tensor-Recheneinheiten
CPU  8 ARM-v8.2-64-Bit-CPU-Kerne, 8 MB L2 + 4 MB L3
Arbeitsspeicher 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
Datenspeicher 32 GB eMMC 5.1
Anschlüsse Entwicklerkit Jetson AGX Xavier Modul-Schnittstelle
PCIe X16 X8 PCIe Gen4/x8 SLVS-EC
RJ45 Gigabit Ethernet
USB-C 2x USB 3.1, DP (Optional), PD (Optional)
Close-System Debug and Flashing Support einem 1 Anschluss
Kameraanschluss (16x) CSI-2 Lanes
M.2 Key M NVMe
M.2 Key E PCIe x1 + USB 2.0 + UART (für Wi-Fi/LTE) / I2S + DMIC + GPIOs
40-poliger Header UART + SPI + CAN + I2 C + I2 S + DMIC + GPIOs
Header für HD-Audio High-Definition Audio
eSTATp + USB 3.0 Type A SATA über PCIe x1 Bridge + USB 3.0 (PD + Daten für 2.5-Zoll SATA)
HDMI TypeA HDMI 2.0
uSD/UFS Kartensteckplatz SD/UFS

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Jetson AGX Xavier Developer Kit
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Der Jetson AGX Xavier (8 GB) ist eine preisgünstigere Variante des Jetson AGX Xavier mit geringerer Leistung, der die volle Hardware-und Softwarekompatibilität mit dem bestehenden Jetson AGX Xavier bietet. Er verbraucht ein Maximum von 20 W für das vollständige Modul, bietet bis zu 20 TOPS KI-Leistung und ist ab August 2019 verfügbar.

Technical Specifications
GPU 384-Core Volta GPU with 48 Tensor cores
DL-Beschleuniger (2x) NVDLA Engines
CPU 6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3
Arbeitsspeicher 8GB 256-bit LPDDR4x - 85GB/s
Bildschirme Three multi-mode DP 1.2a/e DP 1.4/HDMI 2.0 a/b
Datenspeicher 32GB eMMC 5.1
Vision-Beschleuniger 7-Way VLIW Vision Processor
Videokodierung 6x 4K @ 30 (HEVC)
Videodekodierung 4x 4K @ 30 (HEVC)
Kamera 16 lanes MIPI CSI-2
8 lanes SLVS-EC
UPHY 3x USB 3.1, 4x USB 2.0
1 x8 or 1 x4 or 1 x2 or 2 x1 PCIe (Gen3)
Andere UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC, GPIOs
Anschlüsse 10/100/1000 RGMII
Größe 100 mm x 87 mm
Mechanik 699 pin Connector
Integrated Thermal Transfer Plate

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Jetson AGX Xavier Module
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Das Jetson AGX Xavier-Modul lässt autonome KI-basierte Maschinen Wirklichkeit werden, die mit gerade einmal 10 W laufen und bis zu 32 TOPs bieten. Als Teil der weltweit führenden KI-Plattform profitiert es von der breiten Auswahl an KI-Tools und -Workflows von NVIDIA, sodass Entwickler neuronale Netzwerke schnell trainieren und bereitstellen können.

Technical Specifications
GPU Volta-Grafikprozessor mit 512 Recheneinheiten und Tensor-Recheneinheiten
DL-Beschleuniger (2x) NVDLA Engines
CPU 8 ARM-v8.2-64-Bit CPU-Kerne, 8 MB L2 + 4 MB L3
Arbeitsspeicher 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
Bildschirme HDMI 2.0, eDP1.4, DP HBR3
Datenspeicher 32 GB eMMC 5.1
Vision-Beschleuniger 7-Wege-VLIW-Vision-Prozessor
Videokodierung 8x 4K bei 60 (HEVC)
Videodekodierung 12x 4K bei 30 12-bit Unterstützung
Kamera (16x) CSI-2 Lanes
UPHY (8x) PCIe Gen4 / (8x) SLVS-EC
(3x) USB 3.1
Single Lane UFS
Andere UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC, GPIOs
Anschlüsse Gigabit Ethernet
Größe 87 mm x 100 mm
Mechanik 699-poliger Molex Mirror Mex-Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte

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Jetson AGX Xavier Module

Alle Jetson TX2-Produkte kaufen

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Mit dem NVIDIA Jetson TX2-Entwicklerkit verfügen Sie über ein schnelles, bedienerfreundliches Werkzeug zum Entwickeln von Hardware und Software für den Jetson TX2 AI-Supercomputer-on-a-Module. Es weist die Hardwarefähigkeiten und -oberflächen des Moduls auf und wird durch NVIDIA Jetpack unterstützt, ein vollständiges SDK, das das BSP, Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr umfasst.

Developer Kit I/Os
PCIe Gen 2 | 1x4 + 1x1 ODER 2x1 + 1x2
USB USB 3.0 + USB 2.0
Kamera Bis zu 6 Kameras (2 Lanes)
CSI2 D-PHY 1.2 (2.5 Gbps/Lane)
Anschlüsse Verbindung mit 801.11ac-WLAN und Bluetooth
Datenspeicher 32 GB eMMC
Bildschirme HDMI
Andere GPIO, I2 C, I2 S, SPI, CAN, UART

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Jetson TX2 Developer Kit
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Jetson TX2 ist ein 7,5-Watt-Supercomputer-on-a-Module, der KI-Computing in der Peripherie ermöglicht. Er basiert auf einer GPU aus der Produktfamilie NVIDIA Pascal™ und bietet 8 GB Speicherplatz und 59,7 GB Speicherbandbreite. Dank einer Reihe von Standard-Hardwareoberflächen kann er ganz einfach in die unterschiedlichsten Produkte und Formfaktoren integriert werden.

Technical Specifications
GPU NVIDIA Pascal Architektur mit 256 NVIDIA CUDA Recheneinheiten
CPU Dual-core Denver 2 64-bit CPU und quad-core ARM A57 complex
Arbeitsspeicher 8 GB 128-bit LPDDR4
Datenspeicher 32 GB eMMC 5.1
Videokodierung 2x 4K bei 30 (HEVC)
Videodekodierung 2x 4K bei 30, 12-bit Unterstützung
Anschlüsse Integriertes WLAN
Gigabit Ethernet
Kamera 12 Spuren MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbit/s)
Bildschirme HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 ODER 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Größe 87 mm x 50 mm
Mechanik 400-poliger Stecker mit Thermotransferleiste (TTP)

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Jetson TX2 Module
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Sehen Sie selbst, wie viel KI in der Peripherie möglich ist – mit dem Jetson TX2 4GB. Mit diesem eingebetteten Computer können Sie neuronale Netzwerke mit doppelter Rechenleistung ausführen oder die Leistungseffizienz des Jetson TX1 verdoppeln – und das zum gleichen Preis.

Technical Specifications
GPU NVIDIA Pascal Architektur mit 256 NVIDIA CUDA Recheneinheiten
CPU Dual-core Denver 2 64-bit CPU und quad-core ARM A57 complex
Arbeitsspeicher 4 GB 128-bit LPDDR4
Datenspeicher 16 GB eMMC 5.1
Videokodierung 2x 4K bei 30 (HEVC)
Videodekodierung 2x 4K bei 30, 12-bit Unterstützung
Anschlüsse Für WLAN ist ein externer Chip erforderlich
Gigabit Ethernet
Kamera 12 Spuren MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbit/s)
Bildschirme HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 ODER 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Größe 87 mm x 50 mm
Mechanik 400-poliger Stecker mit Thermotransferleiste (TTP)

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Jetson TX2 Module
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Durch das robuste Design, den kleinen Formfaktor und den reduzierten Energieverbrauch ist das Jetson TX2i-Modul ideal für leistungsstarke Edge-Rechengeräte wie Industrieroboter, Kameras für maschinelles Sehen und tragbare medizinische Geräte geeignet.

Technical Specifications
GPU NVIDIA Pascal Architektur mit 256 NVIDIA CUDA Recheneinheiten
CPU Dual-core Denver 2 64-bit CPU und quad-core ARM A57 complex
Arbeitsspeicher 8 GB 128-bit LPDDR4
Datenspeicher 32 GB eMMC 5.1
Videokodierung 2x 4K bei 30 (HEVC)
Videodekodierung 2x 4K bei 30, 12-bit Unterstützung
Anschlüsse Für WLAN ist ein externer Chip erforderlich
Gigabit Ethernet
Kamera 12 Spuren MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbit/s)
Bildschirme HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 ODER 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Größe 87 mm x 50 mm
Mechanik 400-poliger Stecker mit Thermotransferleiste (TTP)

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