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Innovazione accelerata da GPU

Container accelerati da GPU NVIDIA

NGC offre un catalogo comprensivo di software accelerati per deep learning, machine learning e HPC. I container NGC forniscono software potenti e semplici da distribuire conosciuti per fornire i risultati più rapidi. Gestendo i flussi completi, NGC permette agli utenti di concentrarsi sulla creazione di modelli snelli per produrre soluzioni ottimali e raccogliere informazioni più rapidamente.

Innovazione più veloce

Iniziate subito i vostri progetti riducendo la complessità tipicamente associata alla configurazione software.

Resta aggiornato

I principali container di deep learning vengono aggiornati ogni mese perché i sistemi siano sempre eseguiti alle massime prestazioni. Tutti i container forniscono un accesso semplice a release completamente testate e ottimizzate.

Possibilità di esecuzione ovunque

I container NGC sono progettati per l'esecuzione in locale, nel cloud o nelle distribuzioni ibride con runtime Docker e Singularity. Questo consente il massimo utilizzo delle GPU, della portabilità e della scalabilità disponibili.

Estrazione di container

Container per deep learning,
machine learning e HPC

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Il registro container NGC fornisce a ricercatori, data scientist, e sviluppatori, accessi semplici a un catalogo comprensivo di software accelerati per IA, machine learning e HPC. Questi container sfruttano appieno le GPU NVIDIA in locale e nel cloud. Ogni GPU è completamente ottimizzata e funziona su una vasta gamma di piattaforme GPU NVIDIA.

NVIDIA GPU Cloud per i ricercatori di deep learning con IA

SOFTWARE OTTIMIZZATI PER IA

NGC offre ai ricercatori, agli esperti di dati e agli sviluppatori container progettati per prestazioni con software IA come TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS e non solo. Questi container pre-integrati includono stack software IA NVIDIA da record, tra cui NVIDIA^® Cuda^® Toolkit, librerie di deep learning NVIDIA e il migliore software IA. Scopri di più sulle prestazioni estreme delle GPU NVIDIA Tensor Core con container NGC IA.

Ottimizzazioni di framework che accelerano il training su deep learning

Server di inferenza Tensor RT

Scalare i carichi di lavoro IA nel cloud

Estrazione di container IA

Applicazioni NVIDIA HPC per workstation locali, sistemi DGX e cluster HPC

POTENTI APPLICAZIONI HPC

L'installazione e l'aggiornamento di applicazioni HPC in un ambiente HPC sono operazioni alquanto complesse, che riducono l'accessibilità, limitano gli utenti all'uso di funzionalità obsolete con conseguenti prestazioni non ottimali.

I container di applicazioni HPC su NGC rendono l'implementazione molto più semplice e veloce, fornendo l'accesso alle funzionalità più recenti e ottimizzando le prestazioni. Basta semplicemente selezionare il container da NGC ed eseguirlo su sistemi NVIDIA Pascal e versioni successive, inclusi i sistemi NVIDIA DGX, le workstation locali e i cluster HPC.

Panoramica tecnica: il modo più semplice per distribuire container nell'ambiente HPC

Video: esecuzione di container HPC in Singularity

Clemson University: semplificare le implementazioni applicative con i container NGC

Estrazione di container HPC

VISUALIZZAZIONE HPC AVANZATA

La visualizzazione è parte integrante dei flussi di lavoro di analisi dei dati ed elaborazione scientifica. La visualizzazione interattiva dell'intero set di dati in alta fedeltà è un aspetto critico per accelerare i processi di ricerca.

NGC offre container HPC con accesso semplificato a strumenti appositi che forniscono interattività in tempo reale e grafica di qualità per scoperte più rapide e avanzate e per migliorare la produttività.

I container includono ParaView, renderer di volumi NVIDIA IndeX™, strumenti di tracciamento raggi NVIDIA Optix™, renderer artistico NVIDIA Engine Bridge, e NVEnc per la visualizzazione remota.

Panoramica tecnica: il modo più semplice per distribuire container nell'ambiente HPC

Estrazione di container VIS HPC